基于OFDM随机步进频的雷达通信一体化信号模型

建立了双端基于电压源型换流器的高压直流输电(VSC-HVDC)系统的小信号模型；利用特征根分析法，基于线性化状态空间模型，将与系统特征根直接相关的振荡模式和衰减模式的罚函数作为目标函数；提出了基于粒子群优化算法的VSC-HVDC系统的控制参数优化策略，对整个系统的控制参数同时进行整体优化。仿真结果验证了小信号模型的正确性；优化后的系统在小扰动、大扰动、潮流反转及故障情况下均具有较高的控制精度，整个系统的稳态与暂态特性均得到较大改善。

利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点, 提出一种新颖有效的复合故障诊断方法. 首先, 针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况, 应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离, 基于盲信号重建多信号模型的因果结构; 其次, 理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性. 轧制过程AGC系统的实验结果表明, 所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.

STATCOM的小信号模型及控制研究，曹薇薇，胡雅静，补偿无功是静止无功补偿器STATCOM的基本功能，它将自换相桥式电路通过变压器或者电抗器直接并联在电网上，适当地调节桥式电路交流�

事件相关电位(ERPs)分析揭示了脑机接口的认知神经机制,并为脑机接口技术的突破提供新的思路.然而与传统ERP研究不同的是,脑机接口中刺激呈现的时间间隔要远小于前者,并在平均信号中可以观察到较强的周期性干扰,致使其中包含的ERP成分的幅度和潜伏期等重要参数较难准确得到,为进一步的ERP分析造成障碍.目前关于这一干扰的形成原因和消除方法尚缺乏相关研究.本文首先建立了ERP信号的分离模型.模型认为ERP成分的混叠效应解释了平均信号中的周期性干扰.而后提出Toeplitz方法和差异波方法对模型进行求解,以消除干扰并恢复ERP成分.使用实测实验数据和公开数据库的数据对所提出模型与求解方法进行分析,结果表明,Toeplitz方法可以从非靶刺激平均信号中恢复出ERP成分,而差异波方法则可以有效地抑制混叠效应,并分离出基线平稳且各成分突出的ERP信号,从而验证了所提出模型与方法的合理性.本文的研究为脑机接口的ERP分析中周期性干扰的解释与消除提供了依据,并进一步为脑机接口的认知研究提供保障.

第一章引言本文主要讨论机器听觉和音乐信号分解的正弦加噪信号模型。在 20世纪早期，机器听觉方面的大部分研究s :作主要是在语音识别领域，其后学者们研究的兴趣逐步

基本建模法建立理想Buck电路的小信号模型

pscad的直流线路建模仿真，可以解决刚入门的问题。模型健全

此模型验证了建立的数学模型在小信号扰动下与真实电路模型响应一致，吻合度极高

ADS1官方教程，大信号仿真实例及相关教学，ADS的大信号电路模型的仿真方法以及相关注意事项及条例，方便ADS初学者自行学习，利于功放设计。