ipp2018，IPP2018在Intel官网上老版本无法下载，但是在老旧工程中还会用到，希望可以帮助大家

小波分析信号与图像去噪分析！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

本设计方案旨在提出一套基于TMS320C6x11系列DSP的图像获取方案，利用模拟视频信号的统一性，实现随意更换带有标准模拟视频信号输出接口的图像设备而无需在图像处理系统的硬件和软件上作修改。

1、实现效果：《【Matlab系列】一维信号/数字图像小波阈值去噪（软阈值,硬阈值,固定阈值）》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124359195 2、内容介绍：一维信号/数字图像小波阈值去噪（软阈值,硬阈值,固定阈值）的matlab实现。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！

1 非负矩阵分解（NMF或NNMF），也是非负矩阵逼近是多元分析和线性代数中的一组算法，其中矩阵V被分解为（通常）两个矩阵W和H ，具有所有三个矩阵都没有负元素的性质。这种非负性使生成的矩阵更容易检查。此外，在处理音频频谱图或肌肉活动等应用中，非负性是所考虑的数据所固有的。由于该问题通常不能完全解决，因此通常用数值近似。 2 适合机器学习，数值优化，图像处理，信号处理等专业的初学者进行分析和学习。 3 语音去噪一直是音频信号处理中长期存在的问题。如果噪声是静止的，则有许多去噪算法。例如，维纳滤波器适用于加性高斯噪声。然而，如果噪声是非平稳的，经典的去噪算法通常性能较差，因为非平稳噪声的统计信息难以估计。施密特等人。使用NMF在非平稳噪声下进行语音去噪，这与经典的统计方法完全不同。关键思想是干净的语音信号可以用语音字典稀疏地表示，但非平稳噪声不能。类似地，非平稳噪声也可以用噪声字典稀疏表示，但语音不能。NMF去噪算法如下。两个字典，一个用于语音，一个用于噪声，需要离线训练。

深度学习机器学习图像处理的matlab源代码--第 19 章 基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术资料整理DIY

去噪声代码matlab QAB去噪 使用量子自适应变换的信号和图像去噪。 敬启者， 该软件包包括该论文的MATLAB代码： Sayantan Dutta，Adrian Basarab，Bertrand Georgeot和DenisKouamé。 “基于量子力学的信号和图像表示：在去噪中的应用。” arXiv预印本arXiv：2004.01078（2020）。 Sayantan Dutta编写的MATLAB代码电子邮件：和 该脚本显示了使用Quantum自适应基础（QAB）调用信号和图像的去噪算法的示例。 注意：代码没有得到很好的优化，它占用了大量内存，并且需要几分钟才能生成结果。 如果要对大小为512 x 512的图像（例如经典的Lena图像）进行降噪，请确保您的计算机至少有16 GB的RAM。 如有任何疑问，请随时通过电子邮件地址与我联系。 干杯， 萨扬丹·杜塔（Sayantan Dutta） 2020年11月11日

基于fastica算法的混合信号分离测试,测试了规律信号,语音信号,以及图像等多种混合数据的分离。 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

内含：完整代码和实验报告 通过MTALAB实现小狗图片与天鹅图片的各种噪声滤除，也有图像增强的应用。 非常适用于各学校的数字信号处理大作业。

给出了信号处理和图像处理最基本的概念，搜集的这些概念对基本概念的本质进行了简单阐述。