C++是一种广泛使用的编程语言，它是由Bjarne Stroustrup于1979年在新泽西州美利山贝尔实验室开始设计开发的。C++是C语言的扩展，旨在提供更强大的编程能力，包括面向对象编程和泛型编程的支持。C++支持数据封装、继承和多态等面向对象编程的特性和泛型编程的模板，以及丰富的标准库，提供了大量的数据结构和算法，极大地提高了开发效率。12 C++是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的编程语言，它综合了高级语言和低级语言的特点。C++的语法与C语言非常相似，但增加了许多面向对象编程的特性，如类、对象、封装、继承和多态等。这使得C++既保持了C语言的低级特性，如直接访问硬件的能力，又提供了高级语言的特性，如数据封装和代码重用。13 C++的应用领域非常广泛，包括但不限于教育、系统开发、游戏开发、嵌入式系统、工业和商业应用、科研和高性能计算等领域。在教育领域，C++因其结构化和面向对象的特性，常被选为计算机科学和工程专业的入门编程语言。在系统开发领域，C++因其高效性和灵活性，经常被作为开发语言。游戏开发领域中，C++由于其高效性和广泛应用，在开发高性能游戏和游戏引擎中扮演着重要角色。在嵌入式系统领域，C++的高效和灵活性使其成为理想选择。此外，C++还广泛应用于桌面应用、Web浏览器、操作系统、编译器、媒体应用程序、数据库引擎、医疗工程和机器人等领域。16 学习C++的关键是理解其核心概念和编程风格，而不是过于深入技术细节。C++支持多种编程风格，每种风格都能有效地保证运行时间效率和空间效率。因此，无论是初学者还是经验丰富的程序员，都可以通过C++来设计和实现新系统或维护旧系统。3

合肥工业大学宣城校区计算机专业大作业以及考试试题-现代企业管理--

在当今的数字化时代，移动应用市场异常繁荣，而微信小程序作为一种新型的轻应用平台，因其无需下载安装、便捷易用、依托微信这一庞大用户基础等优势，在诸多领域得到广泛应用，其中就包括电商领域。微信小程序商城因其能够快速打开、分享方便、操作简单等特点，成为众多商家拓展线上业务、提升销量的有效工具。 本项目“水果商城”是一个以售卖新鲜水果为主的微信小程序，它不仅展现了微信小程序开发的原生技术，还体现了互联网在传统行业中的应用。该项目充分利用了微信小程序的功能，例如用户登录、商品浏览、购物车管理、订单处理、支付以及用户评价等电商环节。通过模拟完整的电商交易流程，此小程序为用户提供了直观便捷的购物体验。 项目的开发涉及前端页面设计与后端服务器交互两个主要部分。前端页面设计包括了美观且用户友好的界面设计，确保用户在浏览商品、选购产品、下单支付等各个环节都能感到轻松愉快。后端服务器交互则涉及到数据库管理、商品信息维护、订单处理逻辑、支付接口对接等后台技术，保证了小程序商城的正常运营。 在技术实现上，本项目采用原生微信小程序开发框架，这意味着开发者必须掌握小程序的开发语言与规范，如使用WXML进行页面结构设计，WXSS进行样式设定，以及JavaScript来处理业务逻辑和页面交互。此外，还要熟悉微信提供的API接口，如登录授权、支付功能等，这些功能需要与微信服务器进行安全通信。 对于商城类应用来说，内容管理系统的建设也是非常关键的一环。内容管理系统允许商家快速更新商品信息，上架新品，调整价格，以及进行营销活动。同时，系统还需要支持订单管理，查看销售情况，分析数据报告，帮助商家更好地做出商业决策。 随着人们对健康饮食的重视，水果作为营养丰富且健康的选择，越来越多地受到消费者的青睐。水果商城小程序的开发，不仅能够为消费者提供一个购买水果的便捷平台，还能帮助水果供应商扩大市场覆盖范围，提高经营效益。此外，小程序商城还可以结合地域性特色，推荐当地时令水果，增加用户的购买欲望。 未来，随着微信小程序平台的不断升级与开放，电商小程序的应用场景将更加多元化，其功能也将更加完善。商城小程序将不仅局限于传统的购物体验，还可能融入社交元素、增强现实（AR）体验等新技术，进一步丰富用户的购物体验，使得线上购物更加生动有趣。 此外，随着小程序生态系统的完善，商家与用户的互动也将更加深入，这将有助于商家了解用户需求，提升服务质量，进而增强用户黏性，形成良性的商业循环。因此，未来电商小程序的发展潜力巨大，对于开发者和商家而言，都是一个不容错过的机遇。 这种类型的项目不仅锻炼了开发者的前端与后端开发能力，还提升了对电商运营模式的理解，对推动传统行业与现代科技的融合，以及促进数字化转型具有重要意义。在不断变化的技术趋势面前，这类小程序项目不仅具有实用性，也有着积极的探索价值和市场应用前景。

欧洲实时洪水作业预报系统在黄河流域的应用，陶新，颜亦琪，由意大利ProGeA Srl公司开发的欧洲实时洪水作业预报系统（EFFORTS）是一个环境数据监控与实时洪水作业预报的应用软件。它以全自动无需�

优质项目，资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。 本人系统开发经验充足，有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时为你解惑，提供帮助。 【资源内容】：包含完整源码+工程文件+说明（若有），项目具体内容可查看下方的资源详情。 【附带帮助】： 若还需要相关开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步。 【本人专注计算机领域】： 有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时解答，第一时间为你提供帮助，CSDN博客端可私信，为你解惑，欢迎交流。 【适合场景】： 相关项目设计中，皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻，也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能 【无积分此资源可联系获取】 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等，一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络，若是侵权请联系删除。积分/付费仅作为资源整理辛苦费用。

在人工智能领域，垃圾短信识别是一个重要的应用方向，旨在通过智能算法识别并过滤掉用户接收到的垃圾短信。随着智能手机的普及，垃圾短信问题日益严重，用户每天都会收到大量无用甚至带有诈骗性质的短信，这些短信不仅打扰人们的正常生活，还可能带来安全隐患。因此，开发一种高准确率的垃圾短信识别模型显得尤为重要。 本项目的核心是一个基于Python语言开发的模型，该模型具有交互界面，能够部署在用户的本地设备上，保证了处理数据的隐私性和安全性。模型训练所依赖的训练集数据也被包含在了提供的压缩文件中，便于用户直接使用和操作。值得注意的是，通过调整模型训练集的大小，用户可以进一步提高垃圾短信的识别准确率。这意味着用户可以根据实际情况，对训练集进行优化，以适应不同类型的垃圾短信特征。 训练集中的数据通常包含大量经过标注的短信样本，其中包含“垃圾短信”和“非垃圾短信”两种标签。模型通过学习这些样本，逐步掌握区分垃圾短信的规则和特征，进而实现对新短信的自动分类。在机器学习领域，这属于监督学习范畴。具体的算法可以是逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。 在模型的设计与实现过程中，需要考虑多个关键因素。文本预处理是垃圾短信识别的第一步，因为短信内容通常是非结构化的自然语言文本。预处理包括分词、去除停用词、文本向量化等步骤，以便将文本数据转换为模型可以处理的数值形式。特征提取也是模型能否准确识别的关键，有效特征可能包括特定关键词的出现频率、短信长度、发送时间等。 在模型的训练过程中，还需要进行适当的调参，即调整模型的超参数，比如神经网络的层数、每层的神经元数量、学习率、批处理大小等，以达到最佳的训练效果。此外，模型还需要进行交叉验证，以评估模型的泛化能力，确保模型在未知数据上也能有良好的表现。 Python作为一种高级编程语言，在数据科学和机器学习领域具有显著的优势。其丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Keras等，极大地方便了开发者进行数据分析和模型构建。而且，Python的语法简洁明了，易于理解和使用，对于初学者和专业人员都是一个很好的选择。 在实际部署时，可以将模型封装在一个用户友好的交互界面后端，前端可以采用Web界面或桌面应用程序的形式。用户可以通过这个界面上传新的短信样本，查询识别结果，并根据需要调整训练集和模型参数。 本项目通过提供一个基于Python的垃圾短信识别模型，不仅帮助用户有效识别和过滤垃圾短信，还通过交互界面和本地部署的方式，给予了用户高度的自主性和隐私保护。随着机器学习技术的不断发展，未来的垃圾短信识别模型有望更加智能化、高效化，为用户提供更为精准的服务。

【数值分析】是数学的一个重要分支，主要研究如何用计算机处理和近似解决数学问题，特别是在处理无穷维或高维度空间中的问题时。本大作业是针对北航学生的一次数值分析实践，目的是求解一个501x501的实对称带状矩阵的特征值及相关性质。 我们要理解中提到的算法设计： 1. **初始化与幂法（Power Method）**：给定501x501的矩阵A，初始求出最大模的特征值λ1。接着使用原点平移法，将矩阵平移到λ1，求出新矩阵的最大模特征值λ501。如果λ1<λ501，则λ1和λ501就是所需的最大和最小特征值，否则交换它们的位置。这个过程基于幂法，它是一种迭代方法，通过不断乘以矩阵来逼近最大特征值。 2. **Doolittle分解与反幂法（Inverse Power Method）**：对经过平移的矩阵应用Doolittle分解，解决边界问题后，使用反幂法求解按模最小的特征值λs。Doolittle分解是LU分解的一种，将矩阵A分解为L和U两个下三角矩阵的乘积，有助于求解线性方程组。反幂法是求解小特征值的有效手段，通过迭代逐步减小矩阵与单位矩阵的差距。 3. **条件数与谱范数**：计算矩阵A的条件数Cond(A)²，它是矩阵A的范数与其逆矩阵的范数之积，反映了计算的稳定性。同时，计算最大特征值与最小特征值绝对值的比值，可以了解矩阵的谱范围。 4. **行列式与特征值的计算**：通过Doolittle分解，可以直接得到矩阵A的行列式det(A)，因为|A| = |L| * |U| = |U|。此外，使用带位移的反幂法连续计算39个最接近mu(k)的特征值。 在【源代码】部分，我们可以看到用C语言实现这些算法的函数： - `assign()`函数负责初始化矩阵A的压缩矩阵C，给出具体的数值。 - `powerMethod()`函数执行幂法计算最大模的特征值。 - `inversePowerMethod()`函数执行反幂法求解最小模的特征值。 - `doolittle()`函数实现Doolittle分解。 - `det_A()`函数计算矩阵A的行列式。 整个作业的重点在于理解和应用数值线性代数中的概念，如特征值的计算、矩阵分解和稳定性分析。这些知识不仅在理论研究中有重要意义，在工程和科学计算中也广泛应用于数据分析、模拟和优化问题。通过这样的实践作业，学生能深入理解数值方法的实际操作及其在解决复杂问题中的作用。

1、设计内容 多路远程温度检测系统采用分布式检测结构，由一台主机系统和2台从机 系统构成，从机根据主机的指令对各点温度进行实时或定时采集，测量结果不 仅能在本地存储、显示，而且可以通过串行总线将采集数据传送至主机。主机 的功能是发送控制指令，控制各个从机进行温度采集，收集从机测量数据，并 对测量结果进行分析、处理、显示和打印。主机部分采用PC，从机的微处理器 采用嵌入式系统，从机的信号输入通道由温度传感器、信号调理电路以及 A/D 转换器等构成。主机与从机之间采用串行总线通信。 2、系统功能 （1） 检测温度范围为0～400℃； （2） 温度分辨率达到0.1℃； （3） 使用串行总线进行数据传输； （4） 可由主机分别设置各从机的温度报警上、下限值，主机、从机均具有 报警功能； （5） 主机可实时、定时收集各从机的数据，并具有保存数据、分析24小 时数据的功能（显示实时波形和历史波形）。 3、设计任务 （1）完成硬件设计； （2）完成软件设计，包括：主机程序、主从机通信程序、从机温度检测程 序、显示程序、温度越线报警程序。 （3）完成仿真和系统模型实物制作

《人工智能概论期末大作业报告》是南京邮电大学针对人工智能概论课程的一份重要学习成果展示，旨在考察学生对人工智能基本概念、理论和技术的掌握程度。这份报告涵盖了多个方面的内容，包括机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等关键领域的基础理论和实际应用。 人工智能概论主要探讨的是人脑智能与机器智能的对比，以及如何通过算法和计算能力模拟人类智能。在报告中，学生可能需要深入解释人工智能的定义，以及它在现代社会中的重要性。这涉及到人工智能的分类，如弱人工智能和强人工智能，以及它们各自的应用场景。 机器学习是人工智能的核心组成部分，它是让计算机通过数据自我学习和改进的方法。报告中可能会详细讨论监督学习、无监督学习和强化学习三种主要的学习方式，以及各自的优势和应用场景。比如，监督学习中的支持向量机（SVM）和决策树，无监督学习中的聚类算法，如K-means，以及强化学习中的Q-learning算法。 再者，神经网络是模仿人脑神经元结构的复杂模型，用于解决非线性问题。报告中会介绍神经网络的基本架构，如前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并可能涉及到深度学习的概念，如深度信念网络（DBN）和深度卷积网络（DCN）。 自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，关注如何让计算机理解和生成人类语言。报告中可能包含词法分析、句法分析、语义理解等内容，以及相关的NLP技术，如词嵌入（Word2Vec）、情感分析和机器翻译。 计算机视觉是让机器“看”世界并理解图像信息的学科。报告中会涉及图像分类、目标检测、图像识别等任务，可能会讨论到经典算法如SIFT和HOG，以及现代深度学习模型，如YOLO和Mask R-CNN。 Python作为人工智能的主流编程语言，会在项目实践中起到至关重要的作用。"pythonProject1"可能是一个使用Python实现的人工智能项目，例如基于机器学习的预测模型，或使用深度学习进行图像识别的系统。通过这个项目，学生可以将理论知识转化为实际操作，加深对人工智能技术的理解。 这份期末大作业报告全面覆盖了人工智能的基础理论和实践应用，是对学生学习成果的综合评价，也是他们展示自己在人工智能领域知识和技能的平台。通过这样的学习过程，学生不仅能掌握理论知识，更能具备解决实际问题的能力，为未来在这个快速发展的领域中持续探索打下坚实的基础。

在当今数字化时代，网络技术的普及使得互联网成为了人们生活中不可或缺的一部分。作为计算机科学的重要分支，网页设计与开发成为了许多大学生信息技术课程中的一个重要实践项目。本次作业，学生们需要设计并实现一个宠物网站，这个网站包含六个不同的页面，主要面向宠物爱好者和宠物店主，提供一系列相关服务和信息。 网站的首页是整个网站的门面，需要简洁明了地展示网站的主要内容和服务。首页设计应当包括网站的标志、导航栏、以及一个引人注目的欢迎语。此外，首页上可以设置几个模块来展示宠物的分类、热销产品、客户评价等，以此吸引用户继续浏览。 第二个页面通常是关于页面，主要介绍网站的背景、服务内容、经营理念以及联系方式等。这个页面的目的是为了让用户更加了解宠物网站，建立信任感。在设计时应考虑到信息的清晰性和易读性，同时可以加入团队介绍或者宠物店的创立故事，使用户感受到网站的人性化和专业性。 接下来的页面可能会是产品展示页面，这里将详细介绍宠物网站提供的各种产品和服务，比如宠物食品、玩具、用品以及相关的护理服务。每个产品都应配以高质量的图片、详细的产品描述、价格信息以及用户评价。页面布局需要合理，分类清晰，方便用户快速找到他们感兴趣的产品。 除此之外，宠物网站还应有一个详细的宠物知识库页面，提供各类宠物的饲养、训练、健康等方面的权威信息。这个页面的设计需要注重知识的准确性和实用性，可以按照宠物种类、问题类别等进行分类，方便用户检索和阅读。 互动性是现代网站的一大特点，因此第五个页面可能是宠物论坛或社区页面，用户可以在这一页面上发表自己的看法、分享养宠经验、交流宠物相关问题等。此页面的设计需要一个简洁易用的界面，以及强大的后台管理功能，以保证论坛或社区的良好运行。 最后的页面，可以是一个联系表单页面，用户通过填写这个表单来与网站管理员进行联系。表单应该包含必要的字段，如姓名、邮箱、咨询内容等，同时需要有友好的用户提示和确认信息，确保用户体验的连贯性和友好性。 在技术实现上，这个宠物网站将使用HTML进行页面结构的设计，CSS进行样式美化，以及JavaScript进行前端交互。这三者是构建现代网页的基础技术，通过它们的有机结合，可以使网站既美观又实用。学生们在这个项目中不仅能够巩固所学的理论知识，还能通过实践来提升解决问题的能力，为将来的职业生涯打下坚实的基础。 此外，对于大学生来说，这样的项目也是他们展示个人能力的一个平台。在完成这样的作业过程中，他们可以充分发挥自己的创意，通过独特的设计和创新的功能来吸引用户。不仅如此，一个成功的项目作品对于毕业设计或求职面试都是非常有帮助的，它能够体现学生的技术能力和项目经验。 大学生期末HTML作业设计一个宠物网站不仅是一个技术实践项目，它还涉及到了产品设计、用户体验和创意展现等多个方面。通过这个项目的完成，学生们不仅可以提高自己的网页设计和开发能力，还能学会如何策划和管理一个项目，为未来的职业道路奠定基础。