辉芒微编译器是专为辉芒微电子设备或平台设计的一款开发工具，主要用于编写、编译和调试固件或应用程序。版本v3.1.1.1可能包含了优化的性能、修复的已知问题以及新增的功能，以提供更好的用户体验。然而，描述中提到的“FMD IDE”似乎并不在辉芒微的官方网站上提供，这可能给开发者带来一定的困扰，因为官方渠道的缺失可能意味着更新、支持和文档的获取难度增加。 “FMD IDE”全称为“辉芒微集成开发环境”（FMD Integrated Development Environment），它是一个集成了代码编辑、编译、调试等功能的软件，专为辉芒微的硬件平台定制。在这样的IDE中，开发者可以方便地编写源代码、构建项目、运行测试并进行调试，从而高效地开发针对辉芒微芯片的应用。 尽管FMD IDE不在官网上，但有可能通过其他途径获得，如第三方分享网站、论坛或者开发者社区。然而，这种方式可能会带来安全风险，因为非官方渠道下载的软件可能存在病毒或恶意软件。因此，建议用户谨慎对待非官方来源的软件，并确保在下载前进行安全检查。 在使用FMD IDE时，用户需要了解一些基本概念和技术，例如： 1. **源代码编辑**：IDE通常带有内置的文本编辑器，支持语法高亮、自动完成等特性，帮助开发者编写高质量的代码。 2. **编译器**：辉芒微编译器是将高级语言（如C或C++）转换成微控制器可执行的机器码的工具，需要理解和配置编译器选项以适应不同的硬件需求。 3. **调试器**：用于在程序运行时检查其状态，包括设置断点、查看变量值、单步执行等，是调试程序的关键工具。 4. **库和框架**：辉芒微可能提供了特定的库和框架，用于简化开发过程，如驱动程序库、通信协议库等。 5. **项目管理和构建系统**：IDE通常有内置的项目管理功能，帮助组织源代码文件，以及自动化构建流程，将源代码编译成可执行文件。 6. **文档和学习资源**：虽然官网未提供FMD IDE，但开发者仍需寻找相关的API参考、教程和示例代码来学习和理解如何使用该IDE。 在没有官方支持的情况下，开发者可能需要依靠社区资源，如论坛讨论、开源项目和经验丰富的开发者分享。此外，保持与同行的交流和学习，参加技术研讨会或在线课程，也是提高开发技能和解决遇到问题的有效方式。 FMD IDE对于辉芒微的开发工作至关重要，但其不在官网提供的现状给开发者带来了一定的挑战。开发者需要适应这种非典型的支持模式，同时关注安全问题，通过各种途径学习和提升自己的开发能力。

作者及联系方式 作者：冰河 微信：sun_shine_lyz QQ：2711098650 微信公众号： 冰河技术 推荐使用 mykit-db-sync mykit中分离出的强大数据数据库同步工具——mykit-db-sync 基于java开发的功能强大、配置灵活的数据库之间同步工具，和数据产生器一样，均是前段时间因为项目需要编写的小工具，在实际应用场景中，我们经常需要定期将一个数据库的数据同步到另外一个数据库中，常见的一种做法是将源数据库的数据dump为sql文件，然后到目标数据库执行sql文件完成数据库的导入，但是这种方法至少存在以下问题： 需要手工操作，效率低 当涉及数据表较多时，容易遗漏、出错 如果要定期同步，操作人容易忘记 难以应付频繁变更数据表或者字段 针对以上存在的问题，将珍贵人力从这种重复、无意义的工作中解脱出来，特意开发这个小工具，目前源数据库为任何支持sql语法的数据库，

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解决.Net Framework 4.6.2时，遇到错误提示：已处理证书链，但是在不受信任提供程序信任的根证书中终止。

cbschuld / browser.php 通过用户代理帮助在PHP级别检测用户的浏览器和平台 安装 您可以使用将该库作为本地的，基于项目的依赖项添加到您的项目中： composer require cbschuld/browser.php 如果仅在开发过程中需要此库（例如，运行项目的测试套件），则应将其添加为开发时依赖项： composer require --dev cbschuld/browser.php 典型用法： $ browser = new Browser (); if ( $ browser -> getBrowser () == Browser :: BROWSER

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

渐变折线 本机用于在Android的Google地图上创建渐变折线的用例。 由于它不是Google Maps Android SDK中的内置API。 案例分析 如果要在Andoird Google Maps的两个位置之间创建渐变折线，则将无法执行此操作，因为根据此注释，它不是Android Google Maps SDK中的内置API。 这使我尝试是否可以本地实现，否则将很难实现。 我发现，在6小时之内，它可能会翻倍，您只需要开箱即用地考虑一下，然后尝试一下。 如何创建GradientPolyLine类？ 由于我们将要实现自己创建渐变颜色的功能，因此我们应该知道如何以编程方式创建渐变颜色。 但是，在更深入地研究它之前，我们想提一下，要能够绘制渐变多段线，我们首先应该具有用于​​绘制渐变多段线的路线-坐标列表。 在assets文件夹中，您将找到一个route.json文件，其中包含指示

动画角色的AnimMap Baker 描述： 使用GPU来实现大量动画角色渲染。 顶点着色器的动画贴图，用于在运行时修改网格的顶点位置。 使用GPU实例化减少绘制调用。 使用Unity的AR Foundation在旧版iPhone 7上在现实世界中创建10,000个玩具士兵。 初始版本于2017年7月30日在GitHub上发布，当然，它仍在GitHub上。 但是，如果您能给我买杯咖啡，我会很高兴的:-)。 最近，我添加了对Unity 2019的支持，因此可以从Unity 5.x到Unity 2019使用它。 我将创建一个视频教程来演示如何使用它。 如果您想进一步了解其背后的实现，

自主驾驶车辆的深度模仿学习 自动驾驶汽车已经引起了学术界（例如牛津，麻省理工学院）和工业界（例如Google，特斯拉）的极大兴趣。 但是，由于普遍的知识，我们发现直接实现全自动驾驶（SAE 5级）非常困难。 为了解决这个问题，深度模仿学习是一种有前途的解决方案，可以从人类的演示中学习知识。 在这个项目中，我们研究了如何使用深度模仿学习来实现车辆动态控制（例如转向角，速度）。 我们使用了Udacity（ ）提供的数据集和模拟器以及现实世界中的comma.ai数据集。

EA电动工具 该项目是Visual Studio 2015项目，为Sparx System EA添加了一些新功能。 为了使用此项目（直到完成安装程序），您将必须添加注册表项并重新启动EA才能看到加载项。 基本上，EA Addin流程如下所示： 创建并签署程序集以实现正确的COM方法 将其放入GAC 添加一个注册表项，以便EA加载它。 利润 有两种安装方法： 从获取最新的安装程序 在VS中以管理员身份手动生成项目，然后手动添加注册表项。 如何使用它 现在，当我在攻克它时，首先需要一些主要功能。 可以导出到excel的可追溯性报告视图 通过删除空格并使用html标记格式化列表和段落的格式，可以更好地编辑文档中的粘贴内容。 启用了减价功能的注释部分，与注释列无关。 新评论类型的降价编辑器。 Markdown插件可停靠窗口，以帮助您方便地显示Markdown注释。 可追溯性报告