天牛须搜索算法（beetle antennae search，BAS）算法是2017年提出的一种 基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为：当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。 算法步骤如下： （1）创建天牛须朝向的随机向量且做归一化处理 式中： rand()为随机函数； ||rands()||表示空间维度。 （2）创建天牛左右须空间坐标 （3）根据适应度函数判断左右须气味强度，即f(x_l)和f(x_r)的强度， 函数f()为适应度函数。 （4）迭代更新天牛的位置 式中： 表示在第 i次迭代时的步长因子；sign()为符号函数。 核心代码

麻雀优化搜索算法，计算几十个目标函数，输出收敛曲线和最优值，matlab2021a测试。

差分进化算法（differential-evolution）的MATLAB实现代码 差分进化算法 MATLAB实现代码 优化搜索算法