Matlab综合能源系统优化代码 考虑光热电站(CSP电站)和ORC的综合能源系统优化的建模求解 程序中包含了新能源发电、ORC循环等,以运行成本、碳排放成本、弃风弃光惩罚成本等为目标函数,基于9节点电网、6节点气网、8节点热网、4节点冷网进行仿真分析。 程序中注释详细,数据完整,计算结果可靠,还有配套的文件说明材料,可以帮助更快的掌握代码内容。 适合入门综合能源系统领域的人学习。
2023-08-01 09:52:41 363KB matlab 能源 软件/插件
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matlab解决路径优化代码 2020.SRTP 2020.7-2021.5 -- The SRTP Qt project 今天是2021.2.4,这是我第一个同步github的工程,当然也是验证自学成果的第一个工程 该工程基于Qt开发,方向为高铁的动力投切 涉及到Qt对excel的数据读入,PID控制等,是一项基于matlab的移植程序 使用说明: 默认读取文档为Excel,记得填写文件后缀 文档数据的首行为空行,数据应从第2行开始 .pro文件的eigen路径记得更改,不然会报错 “数据”文件夹中有列车运行的相关数据,运行该程序时需要将表格拷背到QT编译后的文件夹中 过程简记: 3/10 移植过程中因为matlab中有太多的矩阵运算而遇到许多困难,尝试使用Eigen库移植matlab。 3/25 采用Eigen库的移植程序已基本完成,不过Cal_resistence函数部分仍有问题,输出数据和matlab有较大差异,float型会因为填充未满的小数部分而随着迭代次数的增加放大误差,仍未想到有效解决办法,PID部分仍没debug,图形化界面仍没开始。 3/31 Cal_resiste
2023-04-14 23:01:56 580KB 系统开源
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matlab解决路径优化代码二元结构的拓扑优化(TOBS) Matlab代码,用于通过TOBS方法使用二进制设计变量和顺序整数线性编程进行拓扑优化。 作者: Raghavendra Sivapuram(加利福尼亚大学), Renato Picelli(圣保罗大学), 数值特征: 问题线性化; 移动限制(限制放松); 灵敏度过滤; 整数编程*。 *此代码使用Matlab的混合整数线性规划求解器“ intlinprog”。 为了获得更好的性能,我们建议使用CPLEX库,该库可从IBM网站免费下载。 安装CPLEX之后,安装路径是: % Add CPLEX library. addpath( ' /opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/matlab/x86-64_linux ' ); addpath( ' /opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/examples/src/ ' ); 和 % options.Optimizer = 'cplex'; options.Optimizer = ' intlinprog ' ; 必须
2023-01-15 00:49:59 732KB 系统开源
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88行matlab拓扑优化代码托斯 高效的51行Matlab代码,用于拓扑优化。 TOSSE(相同尺寸元素的拓扑优化)是用于2D和3D拓扑设计问题的Matlab代码。 该代码使用称为TOP88的经典88行代码作为基础,以开发一种硬0-1进化算法,该算法在每次迭代时都将元素杀死。 新代码由51行组成,并且不牺牲任何可读性,因此它对于想要接触该领域的从业人员很有用。 该算法显示出优于TOP88的平均范围和几乎没有棋盘格图案的结构的效率。 有关理论和数值结果的更多详细信息,可以查看以下文章: 用法 在此项目中,可以使用三个代码: tosse.m tosse_cant.m tosse3d.m 第一个是Messerschmitt-Bolkow-Blohm(MBB)光束的拓扑优化代码。 可以通过在Matlab终端中键入以下命令来启动代码: tosse(nelx,nely,volfrac,mu) 其中nelx是在x轴元素的数量, nely是在y轴上的元素数, volfrac是在最终的设计和所需的体积mu在所述体积降低参数。 一个实际的呼叫示例是: tosse(180,60,0.5,0.97) 对于1
2023-01-06 22:54:35 18KB 系统开源
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蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer)是2022年底11月新出的优化算法,这里提供python版本的代码,用于函数极值寻优,效果好
2022-12-06 11:26:10 3.5MB 优化算法
感谢 Yarpiz 团队 该算法的思想 首先,我们生成随机解 然后我们开始迭代GA的第一部分,将GA结果与PSO结果进行比较,然后选择最佳 这些解决方案转到PSO算法并创建新解决方案并将新解决方案与GA进行比较并选择最佳 等等像布谷鸟算法(CA)
2022-11-26 19:33:40 8KB matlab
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matlab代码粒子群算法哈里斯鹰队优化(HHO) 该存储库包含用于优化基准功能的Harris Hawks优化代码(matlab M文件): . ├── img | ├── convergence-2d.png | ├── convergence-50d.png | ├── logo.jpg | ├── schwefel_222.gif | └── trajectory.png ├── _config.yml ├── hho.m —— [function of harris hawks optimization] ├── LICENSE ├── README.md └── test.m —— [a test for 'hho.m'] 用法 [fbst, xbst, performance] = hho ( objective, d, lmt, n, T, S ) 在哪里 objective是目标功能的功能句柄 d是设计变量的尺寸 lmt是设计变量的限制; 是具有d行和2列的矩阵,第一列包含所有维度的下限,而第二列包含所有维度的下限。 n是粒子群的总体大小 T是最大迭代时间。 fbst是
2022-08-13 16:54:12 681KB 系统开源
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matlab解决路径优化代码gptp_multi_output 该工具包用于实现多元高斯过程回归(MV-GPR)和多元Student-t过程回归(MV-TPR)。 设置 该工具包基于GPML MATLAB Code 3.6版。 您必须先在GPML 3.6中运行startup.m ,然后在此工具箱中运行add_path.m 。 代码结构 主要功能是gptp_general.m ,其依赖于四个功能在solver的文件夹。 解算器 这四个功能分别用于解决GPR,TPR,MV-GPR和MV-TPR。 gp_solve_gpml.m tp_solve_gpml.m mvgp_solve_gpml.m mvtp_solve_gpml.m 在里面 这些函数用于为相应的协方差函数生成初始超参数。 请注意以下初始化功能: Omega_init.m , SE_init.m和nv_init.m (在TPR和MV-TPR中) 。 这些功能在最终结果中起着重要作用,如果您想获得可观的结果,请使用培训数据根据您自己的专家意见使用您自己的功能。 如果您自己编写一个新的,请不要忘记用相应的内核初始化函数替换SE_in
2022-07-22 08:44:06 28KB 系统开源
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实现了在vc中可视化的计算器工功能.对于实时输出显示等做了优化.代码简洁..
2022-07-13 11:07:21 7KB vc 可视化的计算器工功能