LibSystemCTLM-SoC
该库包含各种SystemC / TLM-2.0模块，可以对Xilinx QEMU，SystemC / TLM-2.0模型和RTL进行共同仿真。
QEMU通过libremote-port连接。 它通过序列化/反序列化QEMU事务和TLM通用有效载荷来实现基于套接字的事务协议。
需要通过诸如Verilator之类的工具或等效的商业工具将RTL转换为与SystemC接口的东西。
快速开始
有两种方法可以运行示例
使用Docker映像
docker run --hostname builder -it xilinxset/eri-july-2019:full
可以在此处找到有关如何运行示例的完整说明： :
在本地设置环境
假设您已经安装了并创建了文件。
要运行示例，请将目录更改为测试目录并运行：
cd tests/
make exampl
2023-04-04 13:44:50
2.49MB
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记忆火炬
MemTorch是用于忆阻式深度学习系统的仿真框架，它与著名的PyTorch机器学习（ML）库直接集成，该库在MemTorch：忆阻式深度学习系统的开源仿真框架中进行了介绍，该库已在发布。
MemTorch：用于忆阻式深度学习系统的开源仿真框架
科里·拉米（Corey Lammie），魏向（Wei Xiang），伯纳贝·利纳雷斯（BernabéLinares-Barranco）和莫斯塔法·拉希米（Mostafa Rahimi Azghadi）
摘要：忆阻器件已显示出极大的希望，可以促进深度学习（DL）系统的加速并提高其电源效率。 使用这些电阻式随机存取存储器（RRAM）器件构造的纵横制架构可用于有效地实现各种内存中计算操作，例如乘法累加（MAC）和展开卷积，这些运算在深度神经网络（DNN）中得到了广泛使用和卷积神经网络（CNN）。 但是，忆阻器件面临老化和不理想的问题，这会限
2022-05-24 11:32:18
6.42MB
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转矩和磁通独立控制，观察电流和速度闭环。 控制器为普通PI控制器，控制参数修改。 方便您进行电机控制器的仿真或设计过程。
2021-06-20 00:56:17
24KB
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自己写的一个轻量级的无线网络adhoc 仿真框架，包含节点移动模型和拓扑维护。可以在其上加入其它功能。
2021-05-10 16:13:07
1.32MB
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请引用为：
Mechalikh，C.，Taktak，H.，Moussa，F .： PureEdgeSim：一种用于云，边缘和雾计算环境性能评估的仿真框架。 计算机科学与信息系统
要么
Mechalikh，C.，Taktak，H.，Moussa，F .： PureEdgeSim：用于评估云，雾和Pure Edge计算环境的性能的仿真工具包。 2019高性能计算与仿真国际会议（2019）700-707
想要查询更多的信息
在此处阅读维基：
可以在找到模拟教程
其他使用PureEdgeSim的出版物可以在找到
如有任何疑问，请通过与我联系。
基于PureEdgeSim和扩展的作品：
SatEdgeSim：用于在卫星边缘计算环境中进行性能评估的建模和仿真的工具包，在了解更多信息。
1.背景
Edge and Mist（Extreme Edge）计算是两个新兴的计算范例，旨在通过将其应用程序引入网络边缘来克服云计算的局限性。 因此，减少了延迟和云工作量，并导致了更具扩展性的网络。 然而，在这些分布式环境中，许多设备需要彼此分担任务（以延长其寿命或最小化任务完成延迟），必须解决许多问题，例
2021-04-21 16:56:26
13.06MB
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