本文详细介绍了在Ubuntu 22.04.3桌面版虚拟机上部署Cube-Studio的完整流程。首先,需要为虚拟机分配至少16GB内存以避免系统卡死。安装过程包括Docker和Kubernetes的配置、Rancher的部署、节点加入以及高可用性设置。此外,还涵盖了从Docker Hub拉取镜像、解决常见问题(如镜像拉取失败)的步骤,并最终验证Cube-Studio的成功安装。整个过程涉及多个关键命令和配置文件的修改,适合有一定Linux基础的开发者参考。 在Ubuntu 22.04.3桌面版虚拟机上部署Cube-Studio的整个流程十分具体,首先要确保虚拟机配置满足最低运行要求,特别是要分配至少16GB内存,以确保系统运行流畅,避免出现卡顿现象。安装过程从头至尾涉及多个步骤,首先需要对Docker进行配置,这是因为Cube-Studio的运行依赖于Docker环境。在配置Docker时,需要关注其版本兼容性,确保与当前系统版本相匹配,并且遵循最佳实践,比如设置Docker服务开机自启,以便系统重启后能够自动恢复服务。 接下来是Kubernetes的配置,它是Cube-Studio部署中的核心组件。在这里,用户需要了解Kubernetes的架构和工作原理,掌握如何使用kubectl命令行工具进行集群管理。用户还需要在Kubernetes上部署Rancher,Rancher是一个开源的容器管理平台,它将为管理Cube-Studio提供图形化界面,大大简化了对容器化应用的管理操作。 配置好Rancher之后,需要将其与Kubernetes集群进行关联。这一过程中用户可能需要编辑一些配置文件,比如修改Rancher的配置来适配已有的Kubernetes集群,或是进行认证信息的配置,确保Rancher能够正确地管理集群资源。 此外,文章也提到了节点加入的步骤,即如何将新的服务器节点加入到已经部署好的Kubernetes集群中。节点加入对于实现高可用性至关重要,因为它可以提升系统的稳定性和容错能力。在高可用性设置方面,文章指导用户如何利用Kubernetes的副本控制器和负载均衡器,来保证应用的高可用性和负载分发。 在拉取Docker镜像的环节,用户需要从Docker Hub或其他镜像仓库中获取Cube-Studio所需的镜像。可能会遇到的镜像拉取失败问题,文章也提供了解决方案。通常这些问题可能是由于网络不稳定或镜像文件损坏导致的,文章会介绍如何通过网络诊断和重新拉取镜像的方式来解决问题。 最终,用户需要通过一系列验证步骤来确保Cube-Studio已成功安装并运行。这些验证步骤可能包括访问Cube-Studio的Web界面,检查集群状态等。只有确保每一步都正确无误,用户才能算是完成了Cube-Studio的部署。 整个安装过程中,用户将要执行一系列关键命令,这些命令涉及到Docker、Kubernetes和Rancher的操作。对于每一个步骤,用户可能需要修改配置文件或使用特定的命令行指令。对于有一定Linux基础的开发者来说,这些步骤是相对直观的,但也需要谨慎操作,确保每一步都按照指导进行,以避免可能的配置错误。 文章的叙述深入浅出,对于那些希望深入了解如何在Ubuntu系统上部署和管理容器化应用的开发者来说,是一篇很好的操作指南。它不仅详细介绍了部署过程,也提供了解决问题的方法,让整个过程更加顺畅,对于学习和应用容器化技术具有很好的指导作用。
2026-01-21 17:34:58 6KB 软件开发 源码
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在本文中,我们将深入探讨如何使用jQuery和drag.js插件实现水平、垂直及自由拖拽效果。drag.js是一个轻量级的JavaScript库,它为jQuery提供了强大的拖放功能,允许用户与网页元素进行交互,创建出动态且用户友好的界面。 我们需要引入jQuery库和drag.js插件。在`index.html`文件中,确保添加了以下引用: ```html jQuery水平垂直自由拖拽示例
拖我
``` 在`css`目录下的`style.css`文件中,我们可以定义拖动元素的样式,以使其更具视觉吸引力: ```css .draggable { width: 100px; height: 100px; background-color: #f0f0f0; border: 1px solid #ccc; cursor: move; } ``` 接下来,我们需要编写JavaScript代码来启用拖放功能。在`js/main.js`中,我们先为要拖动的元素设置事件处理器: ```javascript $(document).ready(function() { // 获取可拖动的元素 var draggableElement = $('#draggable'); // 初始化drag.js插件 draggableElement.drag({ handle: '.draggable', // 可选,指定拖动的手柄 cursor: 'move', // 拖动时的鼠标指针样式 containment: 'parent', // 可选,限制拖动范围,此处限制在父元素内 stop: function(e, ui) { console.log('拖动停止,当前位置:', ui.position); } }); }); ``` `drag.js`插件的参数支持多种配置,例如`handle`用于指定拖动操作的触发元素,`cursor`可以自定义拖动时的鼠标样式,`containment`则可以限制元素的拖动范围。`stop`回调函数会在拖放操作结束时触发,我们可以在这里处理拖放后的逻辑,如记录元素的新位置。 在这个例子中,我们实现了基本的自由拖拽效果,用户可以将元素在页面上的任何位置移动。通过调整`containment`参数,可以进一步控制元素只能在特定区域内拖动,如限制在某个容器内。此外,可以结合CSS动画或过渡效果,使拖动过程更流畅自然。 为了增强用户体验,我们还可以添加一些附加功能,比如防止元素超出屏幕边界,或者在拖动过程中显示元素的实时坐标。这些可以通过在`drag`事件中添加适当的逻辑来实现。 jQuery结合drag.js插件,能轻松地创建出水平、垂直或自由拖拽的交互效果,为网页应用增添更多动态元素,提升用户的操作体验。通过不断优化和扩展,我们可以构建出更为复杂和富有创新性的拖拽功能。
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《linphone源代码资源与代码分析》 Linphone是一款开源的VoIP(Voice over IP)软件,它允许用户通过互联网进行语音和视频通话。本文将深入探讨linphone的源代码资源,以及如何在Linux环境下进行编译,以帮助开发者理解和构建自己的IP电话应用。 一、linphone源代码结构与关键组件 1. 源代码结构:Linphone的源代码通常分为几个主要部分,包括核心库、用户界面和相关插件。核心库包含了VoIP通信的基本功能,如网络传输、音频/视频编码解码、会话管理等。用户界面则提供图形化的操作方式,而插件则扩展了其功能,如支持不同的音频设备或网络协议。 2. 关键组件: - `liblinphone`:这是linphone的核心库,包含通话处理、媒体流管理、网络信令等模块。 - `ortp`:ORTP(Olivier Richard Telephony Package)是linphone使用的实时传输协议库,处理网络传输和多媒体时序同步。 - `bctoolbox`:基础工具箱,提供数据结构、日志系统和其他通用功能。 - `mediastreamer2`:负责音频/视频处理,包括编解码、回声消除和音频增益控制等。 二、编译与构建过程 1. 配置环境:在Linux环境下,首先确保安装了必要的开发工具,如GCC编译器、Git、CMake等。还需要安装多媒体库的开发包,如GStreamer、libavcodec等,因为linphone依赖这些库进行音频/视频处理。 2. 获取源代码:通过Git克隆linphone的官方仓库,如`git clone https://gitlab.linphone.org/linphone/linphone.git`。 3. 编译步骤: - 进入源代码目录:`cd linphone` - 使用CMake配置项目:`cmake .` - 开始编译:`make` - 安装编译后的库和可执行文件:`sudo make install` 4. 调试与测试:编译完成后,可以运行`linphone`命令启动应用程序,进行通话测试,验证编译结果是否正确。 三、代码分析 1. 信令处理:linphone使用SIP(Session Initiation Protocol)进行会话建立和控制。源代码中的`liblinphone/core`目录包含了SIP消息的解析、发送和响应处理。 2. 媒体流管理:`liblinphone/mediastreamer2`是处理音频/视频的关键部分,涉及到编解码器选择、音频设备管理、视频渲染等功能。 3. 网络适应性:linphone使用ORTP库处理网络层的事务,包括TCP/UDP传输、丢包恢复、NAT穿透等。 四、自定义开发 对于开发者来说,理解linphone源代码可以帮助定制功能,如添加新编解码器、修改用户界面或集成特定网络环境。可以参考`examples`目录下的示例代码,了解如何使用liblinphone库创建自己的应用程序。 总结,linphone作为开源的VoIP解决方案,其源代码提供了丰富的学习和开发资源。通过深入研究和编译,开发者不仅可以理解VoIP通信的原理,还能根据实际需求构建出满足特定场景的应用。
2026-01-21 09:27:05 25.38MB linphone
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Controllab是一款强大的自动化开发软件,特别适合于软件再开发以及模块化的自动化编程。它通过提供直观的图形化编程环境,让开发者能够通过拖拽和连线的方式替代传统的繁琐代码编写,极大地提升了开发效率和降低了出错概率。 1. **概述和基本概念** Controllab的核心理念是简化编程过程,其主要包含三个关键组件: - **工程管理器 (CONTROL LAB MANAGER)**:这是一个项目管理工具,允许用户组织、管理和跟踪整个自动化项目的各个阶段,包括工程的创建、编辑和调试。 - **图形化编程平台 (CONTROL DIAGRAM)**:提供了两种主要的编程视图——梯形图 (Ladder Diagram) 和功能块图 (Function Block Diagram)。梯形图是基于IEC 61131-3标准,广泛用于PLC编程,而功能块图则更适合复杂逻辑和算法的可视化表示。 - **人机界面组态 (CONTROL HMI)**:这部分允许用户设计和配置与操作人员交互的用户界面,包括报警系统和实时数据展示。 2. **人机界面组态** - **HMI 组态**:Controllab提供了丰富的图形元素和布局工具,使得创建直观且功能齐全的操作界面变得简单易行。 - **报警系统**:在Controllab中,可以设置和管理各种报警条件,当系统状态达到预设阈值时,系统会自动触发报警,确保系统的安全性和稳定性。 3. **高速数据采集 (CONTROL DAAS)** Controllab支持高速数据采集,这对于实时监控和数据分析至关重要。用户可以通过软件进行实时数据的记录、分析和显示,有助于提升系统的性能优化和故障排查能力。 4. **创建并运行一个工程** - **启动和创建工程**:用户首先启动Controllab,然后可以创建新的工程,并定义AS(Automation Server)服务器以及添加任务。 - **编辑PLC任务**:在工程中,用户可以详细配置PLC的任务,包括输入/输出映射、程序逻辑等。 - **HMI的设计与实现**:完成PLC任务后,用户可以着手设计HMI,包括添加控件、设定交互逻辑,以实现与硬件设备的有效通信。 - **运行工程**:用户可以运行整个工程,实时监控系统的运行状态,并根据需要进行调试和优化。 Controllab的这些特性使其成为自动化行业的有力工具,无论是对于初学者还是经验丰富的开发者,都能提供高效、直观的编程体验。通过减少手动编码的工作量,Controllab有助于加快项目进度,同时降低维护成本,是自动化编程领域的一大创新。
2026-01-20 23:27:54 5.77MB 编程语言
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在unity中当你显示器多于一块的时候可以用它来显示在另一块屏幕上
2026-01-20 22:24:31 788B
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Matlab hurst代码UCL-MSc代码存储库 该存储库包含Matthew Hurst在2018年9月提交的UCL数学建模硕士项目的相关代码。 该项目由UCL数学系的Erik Burman和Edward Johnson教授监督。 该存储库的内容以某种奇怪的方式组织起来,以保留在最初的工作中开发的引用。 该存储库是从原始工作存储库派生而来的,以删除无关的代码。 目录“图形”包含报告中引用的由作者生成的图形。 目录“ FinalCode”包含固定模型实现的代码和结果。 这仅限于探索几种不同背景速度的影响。 在此目录中,仅包括一个检查(“ 01_”)。 该研究目录的内容将在后面详细说明。 目录“ MatlabCode”包含用于后处理和生成图形的MATLAB代码。 在此目录中,需要两个其他目录链来保留MATLAB代码中使用的引用。 函数“ analyzeRun”包含大量的后处理代码,并由分析每个研究的脚本调用。 这些脚本会根据研究的名称进行标记,并自动分析该研究的所有结果。 “参考”目录包含此项目中以pdf格式使用的许多参考。 用于报告的LaTeX代码包含在根目录中,包括前导,参考书目文
2026-01-20 21:08:35 391.33MB 系统开源
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需要编译,作者是qian bo。 Hurst指数可以用于股市大盘走势的判断,非常有用! ---------------------- 重标极差分析法(rescaled range analysis),是混沌理论中一种重要的分析方法,它可以用于检验各种时间序列,并且有个很重要的特点是:对前提条件没有过多的要求[2]。R/S 分析法首先由一位埃及水文工作者赫斯特在研究尼罗河水库的水位时提出的。赫斯特度量了水位是如何围绕其时间上的水平涨落的,他发现涨落的极差是变化的,它依赖于用于度量的时间的长度。如果序列是随机的,极差应该随时间的平方根增加。为了使这个度量在时间上标准化,赫斯特通过用观测值的标准差去除极差来建立一个无量纲的比率,这种方法被成为重标极差分析法[3]。赫斯特发现:大多数自然现象(包括河水流量、温度、降雨、太阳黑子)都遵循一种“有偏随机游走” [4]趋势加上噪声。趋势的强度和噪声的水平可以根据重标极差随时间变化情况来度量。 对于一个样本的子区间:(1)计算其均值: ;(2)计算偏离均值的差值: ;(3)计算偏离均值的累加值 ;(4)计算时子序列的域: ;(5)计算采样子序列的标准差 ;(6)计算子序列重标定域 ;(7)求解赫斯特指数: (H为Hurst指数,C为常数) 。 根据赫斯特指数的含义,时间序列的Hurst指数居于0-1之间。以0.5为间隔,时间序列在不同的区间表现不同的特性: H=0.5,说明股票市场的价格变动是标准的布朗运动,事件的过去不影响未来。 0
2026-01-20 20:58:39 468KB hurst指数
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本文详细介绍了如何利用Visio工具绘制YOLOv8和YOLOv11的网络结构图,适用于论文中展示自定义修改的模块。文章首先强调了YOLO系列算法在目标检测领域的重要性及其不断优化的网络结构,随后逐步指导读者如何根据yaml文件解析网络层,包括backbone、neck和head部分的绘制方法。特别提供了修改模块(如添加CBAM注意力机制或替换GhostConv)时的调整技巧,并附上公众号获取Visio源文件和无水印图的途径。无论是初学者还是有经验的研究者,都能通过本文掌握高效绘制专业网络结构图的技能。
2026-01-20 19:39:24 7KB 软件开发 源码
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FP60(Forest Pest60)是一个包含60种常见林业害虫的高质量图像数据集,总共有7253张图像,大小从93×140到6016×4106不等。数据集根据中国江苏省林业有害生物分布情况筛选,涵盖15个科的60种害虫,并通过互联网收集并手动筛选高质量图像。数据集已预处理为YOLO格式,并进一步划分为FP40(40种)和FP15(15种)子集。文章详细介绍了数据集的图像分类和目标检测文件结构,包括训练集、验证集和测试集的划分方式。此外,还提供了数据处理代码,如数据划分、XML格式转YOLO格式以及标注框检查工具。数据集已上传至百度云,供目标检测和图像分类任务使用。 FP60林业害虫数据集是一项重要的林业研究资源,它由7253张高质量的林业害虫图片组成,涵盖了中国江苏省地区发现的60种不同科的常见害虫。该数据集的图像尺寸差异较大,从较小的93×140像素到较大的6016×4106像素。数据集的收集过程是通过互联网进行的,并经过人工筛选,确保了图像的质量和代表性。FP60林业害虫数据集被预处理成适用于YOLO目标检测算法的格式,并且为了适应不同的研究和开发需要,数据集被进一步细分为FP40和FP15两个子集。FP40子集包含了40种害虫的图像数据,而FP15子集则包含了另外15种。数据集中的图像被清晰地划分成训练集、验证集和测试集,以满足机器学习和深度学习研究中对数据划分的需求。为了便于使用,数据集还包含了详细的图像分类和目标检测文件结构描述,以及相关处理代码。这些代码工具包括数据划分脚本、用于将标注信息从XML格式转换为YOLO格式的工具以及用于检查标注框的工具,它们共同构成了一个完整的软件包,有助于研究人员和开发人员快速开始他们的工作。此外,FP60林业害虫数据集已被上传至百度云平台,为全球的研究者和开发者提供了便利的获取途径,极大地促进了目标检测和图像分类在林业害虫识别领域的应用和发展。 由于FP60林业害虫数据集的开放性和实用性,它在林业保护、森林病虫害防治以及相关的生态研究领域有着广泛的应用前景。研究人员可以通过该数据集进行害虫识别、行为分析和生态研究,开发出自动化、高效率的林业害虫监测系统。开发者可以利用这个数据集训练和验证他们的机器学习模型和算法,推动林业领域的人工智能应用技术的发展。此外,该数据集还可以作为教育和培训材料,为学生和研究人员提供实践操作的机会,帮助他们更好地理解图像处理和机器学习的理论知识与实践技能。通过使用该数据集,研究者和开发者可以共同推动林业科技的进步,提高森林资源的可持续管理能力。
2026-01-20 19:38:30 5KB 软件开发 源码
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