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1-Python基础(教程+代码)
2-Python数据分析基础(教程+代码)
3-数字图像处理
1)图像处理基础
2)边缘检测
3)形态学图像处理
4-深度学习算法与框架
代码
1)神经网络
2)卷积神经网络
3) 循环神经网络
4)深度学习框架以及应用
卷积神经网络案例
5-AI云服务的调用与搭建
1) 人工智能服务部署
2) 基于AI云服务的快速应用开发
3) 开源项目介绍与实战
6-数据挖掘与数据分析
代码
数据挖掘数据分析-5-分类2-贝叶斯算法
数据挖掘数据分析-1-导论
数据挖掘数据分析-2-机器学习
数据挖掘数据分析-3-数据预处理
数据挖掘数据分析-4-数据仓库
数据挖掘数据分析-5-分类1-kNN
数据挖掘数据分析-5-分类3-决策树ID3
数据挖掘数据分析-5-分类3-C4.5-CART(选)
数据挖掘数据分析-5-分类4-神经网络
数据挖掘数据分析-5-分类4-bp算法(选)
数据挖掘数据分析-5-分类5-支撑向量机SVM
数据挖掘数据分析-6-回归1-线性回归
数据挖掘数据分析-7-聚类
7-目标检测
代码
8-YOLOv3解析
1-VOC数据集
2-COCO数据集
3-目标检测概述
4-mAP
5-faster rcnn
6-YOLOv1解析
7-YOLOv2解析
8-人脸检测与识别
代码
face_recognition
1-adaboost
2-人脸数据集简介
3-ArcFace
9-seq2seq模型
convert
seq2seq
seq2seq with attention
数字图像处理串讲1
数字图像处理串讲2
10-bert模型
Attention Is All You Need
BERT Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
bert
Transformer
11-其他
机器学习之支持向量机
人工智能技术基础及运营商应用
人工智能-真题集
人工智能-论文集