人工智能深度学习，语音克隆项目 Bert-vits2项目，目前效果最完美的开源TTS项目 版本号：2.3
文件包括，模型本体G_6000.pth 配置文件config.json
天童爱丽丝语音模型，语言：日语，训练步数：6000
语气韵律完美，抑扬顿挫，语笑嫣然，自然流畅，适合作为小说阅读、口播、口替等功能领域。
请勿用于非法用途，也不得用作商业领域。
2024-01-18 16:52:56
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基于BS结构，采用JSP完成程序设计，采用人工智能的观点，用户可输入部分动物特征，系统推理得出结果。
可作为人工智能课程的课程设计，或者本科毕业设计。供参考。
2021-12-20 10:50:48
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B站的唐宇迪深度学习项目实战附带的自然语言处理word2vec代码。Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。
2021-05-17 14:50:31
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