此程序为预测人口在增长的模型，能够有效的预测未来几年的人口数量

基于 MATLAB 的人口预测模型 摘要 本 文 以 1980-2014 年中国年终总人口数据资料为依据分别使用了一次拟合灰色预测模型和时间序列模 型进行拟合最终得出时间序列模型的效果最优得到了中国人口数量逐年增长但同 时增长速度逐渐放缓的结论为政府制定人口经济政策提供了一定的依据 关键词人口数量一次拟合灰色预测时间序列 前言 世界人口的迅猛增长引起了许多问题特别是一些经济不发达国家的人口过度增

将34神经网络应用于人口预测模型研究，讨论了可行性、网络结构设计和学习算法；计算实例 表明，人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络， 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定，神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数， 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成，同层节点 间无关联，异层节点前向连接。

2007年全国赛A题中国人口预测模型论文，先进算法，好论文。

用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdf BP神经网络预测的MATLAB实现.pdf BP神经网络在经济研究中的应用.pdf 城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市为例.pdf 基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现.pdf 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdf 基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdf 基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析.pdf P.S: 我是做GIS、遥感和生态环境方向的，大家多多交流。:)

人口预测模型优秀论文，组合式模型和leslie模型预测短期和长期人口数量

数学建模 人口预测模型 江西省人口 2010年数学建模，江西省人口预测模型。

本文档是人口数量预测问题，可以比较准确的预测出人口未来趋势。

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选题的目的： 对目前常用的人口预测模型进行分析比较，对其短、中、长期的预测准确度作出结论，同时考虑人口老龄化、人口迁移情况和北京市奥运会前后人口增长率变化对北京市人口总数的影响，利用预测模型得到的结果对北京市人口未来增长变化作出一个大概的预测。 选题的意义： 北京是我国的首都，同时也是人口密度很大的一个直辖市，未来人口的发展走向决定着北京未来的建设方向。奥运会结束后会对北京带来什么样的影响，人口走势会有什么样的变化，都是需要系统的建立模型进行研究。而选择什么模型，不同的模型的各自的特点，都是需要进行专门的研究。 选题的主要内容： 本课题包括常用模型比对分析、数据预测和趋势预测几个部分，主要内容包括： （1） 罗列常用的几种数学人口预测模型，包括马尔萨斯人口模型，二次指数平滑和Logistic模型等。在对几个模型将以往数据代入拟合比对之后，对各个模型的短、中、长期预测能力和精确度作出初步的结论。 （2） 根据各个模型的特点，对预测模型进行改进，选择更好的模型进行预测，同时对预测结果进行分析。 本课题所主要使用的工具包括：Excel、SAS等。