将34神经网络应用于人口预测模型研究,讨论了可行性、网络结构设计和学习算法;计算实例 表明,人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络, 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定,神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数, 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成,同层节点 间无关联,异层节点前向连接。
2021-10-04 17:35:50 50KB 人口学 模型 算法
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摘 要:广东省作为经济排头兵,但省内21市经济差异巨大。本文搜集广东21市人口质量数据和经济发展状况数据,经过 K均值聚类分析,发现人口质量等级与经济发展等级高度吻合。进一步通过SPSS软件,以经济发展为因变量,人口质量为自变 量,进行多元线性回归(步进法),剔除对经济发展影响不显著的变量,发现人均受教育年限和人口自然增长率对经济发展影响 显著。
2021-04-13 18:02:18 1.47MB 算法导论 人口学 机器学习
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【065期】问卷中的人口学变量是否要用?以及如何选用?.docx
2021-01-28 02:09:14 52KB SPSS
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