基于图像识别的候梯人数检测系统 ：候梯人数检测是提高电梯群控系统运送效率的关键，本文提出并设计了基于图像识别 的候梯人数检测系统。首先考虑候梯乘客的感受以及覆盖范围，摄像机安装高度约为3.5m 至5.5m。由于受光线，摄像机的安装角度、遮挡等因素影响，若选取人脸、肩膀等人体特 征作为识别目标，识别结果不能够正确的代表候梯人数的数量。本文提出以人体头部作为人 10 体目标设计图像识别算法、从而最终达到检测候梯乘客数量的目的。由于图像质量受光线、 遮挡等因素影响，本文采用基于Mean Shift 的图像分割以及支持向量机 (SVM) 决策分类器 相结合的图像识别算法。上述方法在电梯群控的实际环境下采集的图像进行验证，实验结果 证明，针对电梯候梯人数图像采集的特殊性，该系统具有速度快，准确率高的特点，使电梯 群控系统能够获得一个稳定可靠的输入参数，从而提高电梯群的运送效率。 关键词：候梯人数检测；图像识别；Mean Shift图像分割；SVM 决策分类

实现全景分辨 全市地铁人像识别监控点新建高清摄像机分辨率不得低于200万像素，能够输出视频数据及人像数据。 实现全时可用 全市新建地铁人像识别监控点完好率达到98%以上，确保系统全时可用。 实现全息感知 充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术，实现视频数据、人像数据与公安信息化数据的有效关联和综合深度智能化应用。 实现全程可控 建立人像识别系统联网应用的分层安全体系和可疑人员轨迹分析体系，确保重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露，可疑人员逃跑轨迹不丢失。 实现选择布控 系统可以同时管理多个布控人员名单库，支持目标库的增加、删除和修改；同时支持布控人像照片的单张导入和批量导入功能，可以灵活选择目标库进行布控，可设置不同联动预案和处置方式。 实现轨迹分析 系统提供人像轨迹分析功能，对于输入的人像照片，通过检索所有点位的人像抓拍记录，查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。 实现配置管理 人像实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理，多台服务器统一客户端管理。实现前端抓拍设备的添加，人像名单分组管理，黑名单报警设置，人像存储管理，人像抓拍实时预览，人像抓拍图片查询，人像黑名单报警查询等。