基于深度学习的OpenPose识别人体骨架点的python源代码。先解压文件，打开pycharm直接就可以运行，运行demo.py，不需要安装环境，所有配置文件都在压缩包里！建议直接根据此文件进行修改，配置openpose环境较为复杂！

MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心的东东。 　　开发环境：QtCreator2.5.1+OpenNI1.5.4.0+Qt4.8.2

在已经配置好openpose环境前提下，如何不使用C++Api,而是使用pythonApi。为什么CSDN下载的积分，需要那么高，这不是害人吗

基于Kinect的头部姿态估计+两篇文档说明 比较难 3D Head Pose Estimation Using the Kinect.pdf Random forests for real time 3D face analysis.pdf

手势识别系列文章之基于单目视觉的openpose手部骨架提取，文章链接：https://blog.csdn.net/kissgoodbye2012/article/details/105892907