该数据集是自己收集制作，实际项目所用，数据集质量可靠。一共有10种交通标志，分别是[‘ahead’, ‘clearway_no_stopping’, ‘crosswalk’, ‘motorway’, ‘non-motorized_lane’, ‘speed_limit_50’, ‘split-way’, ‘turn_left’, ‘turn_right’, ‘warning_sign’]。资源中数据集分为两种，一种是28x28大小的，另外一种是224x224大小。已做好分类，直接用。 使用于各种常见的cnn分类算法，适合于深度学习初学者学习。欢迎下载，有什么问题可私信沟通~

资源为交通标志数据，数据类别为10类，有1956张，数据格式已转换为MNIST手写字数据格式（文件名分别是t10k-images-idx3-ubyte，t10k-labels-idx1-ubyte，train-images-idx3-ubyte，train-labels-idx1-ubyte），可以直接替换MNIST手写字体数据使用，pytorch框架可直接用torchvision.datasets.MNIST调用，无需再更改数据加载方式，非常方便。可用于各种分类算法训练验证，如cnn或者snn。 【备注】：若需帮助转换自建分类数据格式 为MNIST数据格式，请私信我 欢迎下载使用，有问题可以私信留言~