在“互联网+教育”背景下，对小学数学智慧课堂的研究与实践正逐渐成为教育改革的重要方向。随着信息技术的迅猛发展，传统的教学模式已不能完全满足当前小学生的学习需求。智慧课堂的提出，正是为了解决这一问题，通过整合最新的信息化技术与教学内容，实现更加开放、互动的教育环境。智慧课堂强调的是信息技术与教育的深度融合，通过资源共享、高效互动、实时反馈等手段，促进学生智慧发展，提高他们的自主学习能力。 智慧课堂的概念在不同的教育环境和文化背景下有不同的定义。但总体而言，智慧课堂主要利用科技手段将课本知识立体化、全面化，使学生在课堂上的思维得到激活，自主学习的潜力得到发掘，最终促进学生全面发展，提高其自主学习的能力。智慧课堂的特点主要表现在资源整合、实时推送，高效互动、实时交流，以及学习评价、实时反馈等方面。这些特点能够确保教学资源的实时更新，增强师生及学生间的互动，实现对学生学习过程的全程评价，从而提供个性化的学习体验。 在具体操作层面，智慧课堂教学模式通常包括课前预习检测、课中动态开放和课后个性辅导三个环节。课前，教师通过智能终端下发学习资源和自主学习任务单，学生利用平板电脑等设备完成预习任务，教师则根据学生的新知识掌握情况进行教学设计。课中，师生共同完成自学答疑、协作探究，教师基于动态学习数据分析采取灵活的教学策略。课后，教师推送作业，学生利用智能终端完成作业，教师根据反馈进行个性化辅导。 在实践过程中，智慧课堂建设面临多种挑战，如技术设备的投入和更新、教师信息化素养的提升、个性化教学资源的开发与应用等。此外，智慧课堂的建设和推广还需要相应的政策支持和资金投入，以确保能够覆盖到更多的学校和地区，让更多的学生受益。 当前，“互联网+教育”已成为推动教育现代化的重要力量，智慧课堂的研究与实践则是其中最具创新性的部分。通过智慧课堂的不断探索与实践，可以有效提升教学质量，培养学生的创新思维与实践能力，为未来的教育改革与人才培养奠定坚实的基础。

内容概要：本文由中国电子信息产业发展研究院集成电路研究所发布，详细探讨了人工智能背景下“存算感连”发展新态势。文章首先阐述了“存算感连”一体化作为推动人工智能产业发展的新动力，强调了其在打通机器人技术、视觉技术和云端等方面的技术壁垒，实现数据训练大模型及技术叠加的重要性。接着，文章深入分析了“存”、“算”、“感”、“连”四个关键领域的发展现状与未来趋势。“存”方面，HBM存储器因其高带宽和高容量特性成为推动AI芯片迭代的关键器件，预计未来将有更多新型存储器替代传统存储器，以解决“存储墙”问题。“算”方面，计算芯片提供的算力持续增长，成为驱动产业发展的核心动力，同时，软硬件结合和边缘计算的趋势愈发明显，使得AI应用更加多样化。“感”方面，传感器作为智能决策的基石，其精确度、灵敏度、成本、功耗和体积在过去五年内显著优化，未来将向低功耗、集成化、微型化和智能化方向发展。“连”方面，连接技术的优化和升级，尤其是光互联技术，大幅提升了数据传输速率和效率，降低了延迟和功耗，推动了感知实时化和推理智能化。 适合人群：对人工智能、集成电路及芯片技术感兴趣的科研人员、工程师及产业从业者。 使用场景及目标：①了解“存算感连”一体化如何推动人工智能产业发展的新动力；②掌握HBM存储器、计算芯片、传感器和连接技术的最新进展及其未来发展趋势；③探索这些技术在未来机器人、视觉技术、云端等领域的应用潜力。 其他说明：本文提供了详尽的技术背景和数据支持，有助于读者全面理解“存算感连”各领域的现状与前景，建议读者结合实际应用场景和技术需求进行深入研究。

乙烯是石油化学工业中非常重要的基础化工原料，其下游产品广泛应用于日常生活和工业生产中。乙烯下游产品种类繁多，主要包括聚乙烯（PE）、乙二醇（MEG）、环氧乙烷（EO）、聚氯乙烯（PVC）、EVA树脂、醋酸乙烯和乙丙橡胶等。这些产品在我国的产量、产能、进口量、消费量等方面的数据分析和市场优势介绍，对于乙烯及烯烃产业的发展具有重要指导意义。 从市场消费结构来看，2014年我国乙烯当量消费量约3740万吨，其中聚乙烯占比57.2%，乙二醇占比20.3%，而其他如精制环氧乙烷、苯乙烯、聚氯乙烯、EVA树脂、醋酸乙烯及其共聚物等占比相对较小。这一消费结构反映了我国乙烯下游产品的市场需求重点，也为产业调整和升级提供了方向。 聚乙烯作为乙烯的最大下游产品，其在我国的产能大约为1500万吨/年，产量为1285.3万吨，进口量为885.9万吨，表观消费量为2171.2万吨，自给率为59.2%。聚乙烯的市场优势在于其广泛的应用领域，如包装材料、农用薄膜、日用品等，这使得聚乙烯产品需求持续增长。 乙二醇（MEG）作为另一重要产品，2014年的产能达到595万吨/年，产量为350万吨，净进口量为844.4万吨，表观消费量为1194.4万吨，自给率为29.3%。乙二醇主要用于生产聚酯纤维、薄膜和瓶子等产品，在纺织和包装领域占据重要地位。由于国内产能有限，乙二醇的进口依赖度较高。 精制环氧乙烷（EO）作为重要的化工原料，主要用于生产洗涤剂、表面活性剂、溶剂等。2014年我国环氧乙烷的产量约为170万吨，净进口量为1.8万吨，表观消费量为267万吨。由于其在化工行业中的多功能性，环氧乙烷的需求预期将持续增长。 聚氯乙烯（PVC）是一种应用广泛的塑料材料，2014年我国的产能约为2500万吨/年，产量为1629.6万吨，净进口量为326.7万吨，表观消费量为1602.9万吨，产能严重过剩。聚氯乙烯市场的需求主要来自于管材、型材、薄膜等产品。 EVA树脂是一种高分子弹性体，具有优良的柔韧性和粘接性，主要用于制造热熔胶、鞋材、电线电缆等。2014年国内EVA树脂的产能约为60万吨/年，产量为34万吨，净进口量为65.5万吨，表观消费量为99.5万吨，自给率为34.2%。 醋酸乙烯主要用于生产聚乙烯醇（PVA）和醋酸纤维，以及醋酸乙烯-乙烯共聚物（EVOH）。2014年我国醋酸乙烯的产能约为300万吨/年，产量约为170万吨，净进口量为1.8万吨，表观消费量为267万吨。 乙丙橡胶（EPDM）由于具有优异的耐候性、耐热老化性和电绝缘性能，广泛应用于汽车零部件、防水卷材等领域。2014年我国乙丙橡胶的产能约为40万吨/年，产量约为20万吨，净进口量约为30万吨，表观消费量约为50万吨。 我国乙烯下游产品市场正处于快速发展期，各产品在消费结构和产能供需上呈现出不同的特点和趋势。对于甲醇（煤）制烯烃项目而言，了解和分析这些市场数据对项目的投资决策和产品选择具有非常重要的参考价值。通过对乙烯下游产品的市场分析，可以更好地进行产业链选择和市场定位，满足市场需求，促进乙烯及其相关产业的健康可持续发展。

网易互联网Unity面经.pdf 游戏服务器协议 在面试中，我们讨论了游戏服务器使用的协议，包括UDP和TCP协议。UDP是一个无连接的协议，仅有建立连接、发送报文、断开连接，没有发送三次握手、确认重传的机制。相比之下，TCP是一个可靠的协议，具有确认重传的机制。我们还讨论了UDP连接过程，以及UDP在游戏服务器中的应用。 Unity AssetBundle 打包解析 在面试中，我们讨论了Unity AssetBundle 打包解析过程。AssetBundle 是 Unity 中的一种资源打包格式，用于存储游戏资源。我们讨论了 AssetBundle 的打包过程，以及在 Android 和 PC 平台上的差异。 对象池 我们讨论了对象池的作用和思路。在游戏开发中，对象池是一种常用的优化技术，用于减少对象的创建和销毁的开销。我们讨论了对象池的实现思路，包括使用两个 Dictionary 来存储对象和 prefab，getobject 函数用于查找对象是否在列表中存在。 Lua 基本类型 在面试中，我们讨论了 Lua 的基本类型，包括 number、string、table、bool、userdata 和 thread。我 Initially 错误地回答了 number 是 int，但是后来纠正了，因为 Lua 不需要声明类型。 XLua 框架 我们讨论了 XLua 框架的配置和热更新方案。XLua 是一个基于 Lua 的游戏框架，提供了热更新和热补丁功能。我们讨论了 XLua 的配置方法，以及热更新的实现思路。 计算机图形学 在面试中，我们讨论了计算机图形学的基础知识，包括 shader 结构、矩阵变换、Z 缓冲等。我 Initially 感到困惑，但是后来查阅了相关资料，了解了 transform 是 Matrix4x4 的矩阵，03 13 23 表示 position。 图像识别 我们讨论了图像识别的基础知识，包括滤波、傅里叶变换、图像压缩和图像噪声处理。我推荐了《数字图像处理 (MATLAB 版)》一书，並分享了自己的经验。 其他 Unity 基础知识 我们还讨论了其他 Unity 基础知识，包括碰撞器触发器的区别、刚体、自动寻路和 A* 算法、动画、音频和视频处理等。 HR 面试 在 HR 面试中，我们讨论了我的工作经历、大学经历、自我评价、期望薪资、对加班的看法等。我回答说，不加班是能力，加班是态度。

内容概要：本文详细介绍了低空经济的发展现状与未来趋势。低空经济是指开发利用低层空域的各类航空产业及相关经济活动，其核心是飞行活动，涵盖通用航空、无人机、电动垂直起降飞行器（eVTOL）等领域。文章回顾了中国通用航空的发展历程，指出低空经济具有高度依赖空域资源、基础设施和技术进步的特点。文中强调了科技进步如eVTOL技术的重要性，以及国家政策的支持，包括《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等法规的颁布。2024年被称为“低空经济元年”，这一年在政策、资金、基础设施建设等方面取得了显著进展。展望未来，低空经济将逐步从局部探索转向规模化发展，但仍面临技术、适航、管理等挑战。最后，文章探讨了低空经济对人才培养的新需求，呼吁教育体系做出相应调整。 适合人群：对航空产业、低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、科研人员及行业从业者。 使用场景及目标：①了解低空经济的基本概念和发展历程；②掌握当前低空经济的主要政策和技术进展；③分析未来低空经济的发展趋势及面临的挑战；④探索低空经济对人才培养的影响及对策。 其他说明：阅读时应关注低空经济的核心环节——飞行活动，以及相关政策法规对行业发展的推动作用。同时，注意低空经济与传统航空的区别，特别是在技术应用和管理模式上的创新。

内容概要：该报告探讨了具身智能（Embodied AI）在中国的发展现状及前景，详细分析了该领域从理论提出到大规模产业化应用的历史进程。具身智能指带有物理载体的智能体，可通过感知和互动来学习并改善物理世界的交互。当前市场规模已达4186亿人民币，预计到2027年将进一步增至6328亿。政府层面，《2025年政府工作报告》首次提及具身智能，表明国家对该技术的支持态度。知名企业和研究机构如特斯拉、谷歌、华为、宇树科技等积极参与这一新兴市场。此外，报告指出，具身智能涵盖了多样的产品和服务场景，如工业制造、服务、医疗康复等多个行业领域。 适用人群：对人工智能技术和新兴产业感兴趣的投资者、企业家及相关研究人员。 使用场景及目标：帮助读者理解具身智能行业的最新动态和发展趋势，识别投资机会，并为相关部门制定政策或进行产业布局提供参考依据。报告强调政府支持的重要性以及企业在技术研发和应用推广方面的努力。 其他说明：虽然行业发展迅速且前景看好，但也存在一定的风险和不确定性。例如，相关政策落实可能存在延误、企业信息技术支出减少等问题都可能导致实际效果低于预期。因此，投资者和从业者应密切关注行业发展情况并审慎决策。

内容概要：具身智能融合了人工智能、机器人技术、机器学习、感知科学等多学科知识，通过物理载体与环境的交互，实现自主学习与智能决策。报告从行业概述出发，详细梳理了具身智能的定义、核心要素、发展历程，分析了推动其快速发展的关键驱动因素。报告还深入探讨了行业现状、市场规模预测、技术路线选择，以及产业链上下游的构成与发展趋势。此外，报告聚焦具身智能领域的相关企业，分析其业务布局、技术优势与市场表现，并探讨了行业面临的挑战与未来技术趋势。; 适合人群：对具身智能领域感兴趣的研究人员、投资者、科技爱好者，以及希望了解人工智能和机器人技术最新进展的读者。; 使用场景及目标：①了解具身智能的基本概念、核心要素及其发展历程；②掌握具身智能的市场现状、规模预测及技术路线；③分析产业链上下游的构成与发展趋势；④评估具身智能相关企业的业务布局和技术优势；⑤探讨行业面临的挑战与未来技术趋势。; 其他说明：报告强调了具身智能在工业自动化、家庭服务、医疗康复、公共安全等领域的广泛应用前景，指出政策支持、技术创新和市场需求是推动行业发展的重要因素。同时，报告也指出了具身智能面临的训练数据、模型能力等方面的挑战，以及通过联盟与开源数据集建设、世界模型等手段加速技术进步的可能性。

《中国智算中心（AIDC）产业发展白皮书（2024年）》是由中国通服数字基建产业研究院发布的，这一研究机构是中国通信服务股份有限公司旗下的集团级专业机构，旨在把握当前全球信息技术发展潮流，特别是以“东数西算”为代表的数字信息基础设施建设趋势，重视数据中心、5G、工业互联网等重点领域，倡导科创驱动，以创新产品与服务为特色。研究以“市场洞察引能、创新产品赋能、领军人才显能、品牌生态聚能”的四能驱动策略，提供全专业、一体化、全生命周期的绿色低碳数字基建专业化服务，并致力于构建本地行业生态，力求成为数字基建建设的主力军。 报告指出，随着通用人工智能技术的突破，国内智算中心产业进入新的发展纪元。与传统数据中心相比，智算中心展现出强大的发展潜力。在国内和国际环境的多元因素影响下，智算中心产业面临重大机遇与挑战，并呈现出新的基建特征。报告强调，中美在智算领域博弈不断升级，国内呈现自主研发路线齐头并进的趋势。国内智算中心在未来5年将迎来发展窗口期，预计至少到2030年之后才能进入成熟期，年复合增速预计不低于30%。以英伟达为代表的头部芯片供应商业绩表现，也预示着市场需求的潜力巨大。 报告进一步指出，未来3年智算中心资源增量投资空间预计超过5000亿元，智算中心与数据中心的互补性大于替代性，智算中心是IDC业务的延伸，云业务的升级，具有增量市场特征。在业务形态方面，智算中心除了基础的算网租赁业务外，还将在算力调度管理服务、数据标注交易服务、平台运营服务等方面呈现出多样化的营收潜力，相关的客户群和产业生态也将得到日益壮大。 当前，尽管智算中心市场存在一定的泡沫，但并未偏离其真实的价值需求。一方面，AI训练投入的热情持续高涨，智算机柜租赁和英伟达算力租赁总体上供不应求；另一方面，C端和B端应用正在双向发展，智驾、云游戏、生物制药、城市设施更新、具身智能等领域将成为高价值的应用领域。报告最后强调，智算中心作为投资密度大的领域，其发展将对数字基建建设产生深远影响。 研究报告通过深入分析，展示了智算中心产业的现状与未来趋势，以及国家政策、市场环境、技术进步、产业投资等多个方面对智算中心发展的影响。该报告不仅为政策制定者、投资者、产业界人士提供了决策参考，也为中国智算中心产业未来的发展指明了方向。

2024年中国智算中心产业发展白皮书深入探讨了智算中心在当下及未来产业中的重要角色，它不仅是中国数字经济的新引擎，也是推动智能技术应用和产业智能化升级的关键基础设施。智算中心，作为集计算、存储、网络和应用能力于一体的新型信息基础设施，其产业发展的速度与质量，直接影响到国家在人工智能、大数据、云计算等新兴技术领域的竞争力。 当前，随着信息化、智能化水平的提升，企业对于数据处理的需求日益增长，传统数据中心已难以满足大规模数据处理和复杂计算任务的需求。智算中心以高性能计算、大数据处理和智能算法应用为特点，不仅提供了强大的计算能力，还通过深度学习、机器学习等技术，将数据转化为可操作的智能信息，推动企业和行业的创新与发展。 智算中心在多个领域的应用案例显示了其巨大的市场潜力和应用价值。例如，在运营商领域，通过构建分布式架构的可观测体系，有效解决了监控工具分散、管理复杂的问题。在金融行业，特别是银行业，通过部署全面的日志管理与应用性能监控，显著提升了日志管理效率和运营性能。此外，交通、保险、证券等行业的案例表明，基于智算中心的告警管理和业务监控体系，能够针对不同行业特点，有效构建差异化的监控体系，实现业务稳定性和服务品质的提升。 然而，构建智算中心并非易事，需要在理论和实践层面解决多个关键问题。比如，如何有效整合分布式和云原生架构下的全栈可观测方案，如何从传统监控向应用和故障的全栈可观测进行迭代，以及如何构建有效的可观测成熟度模型和平台功能设计，这些都是摆在企业和技术供应商面前的重要课题。 在实际操作中，智算中心的建设方法论同样复杂多变。指标体系、日志体系和APM（应用性能管理）的建设，每一步都要求科学规划和精准实施。同时，告警体系的建设需要从管理、设计到执行的全生命周期管理，以提高告警处理的效率和准确性。 展望未来，智算中心的发展呈现出几个趋势：通过无侵入采集技术实现数据采集、采集生态开源协同以丰富采集能力、推动观测数据协议标准化以促进工具融合，以及利用AI算法提升故障感知和定位效率等。这些趋势预示着智算中心将更加智能化、高效化，为各行各业提供更为强大、灵活的计算和分析能力。 嘉为科技提供的《企业一站式可观测体系最佳实践指南》正是在这样的背景下诞生，它为企业提供了一条构建全栈可观测体系的清晰路径，帮助企业在数字化转型的浪潮中稳步前行，从而在竞争激烈的市场中获得优势，提升运营效率和竞争力。 智算中心作为智能时代不可或缺的重要支撑，其产业的发展速度与方向，将直接关系到企业和国家未来的发展前景。无论是政策制定者、企业决策者，还是技术研发人员，都需要深刻理解智算中心的内涵和发展方向，把握机遇，积极应对挑战，共同推动智算中心产业的繁荣发展。而《2024中国智算中心产业发展白皮书》无疑为这一进程提供了重要的指导和参考。

近年来通过工业化和信息化的深度融合，中国平煤神马集团（以下简称“平煤神马”）经历了数字化、平台化、可视化和移动化改造。为了提升企业的经济创新力和生产力，推动企业转型升级、技术进步、效率提升和组织变革，实现企业安全、高效、绿色和智慧发展，平煤神马正在实施智能化改造。分析了智慧企业发展路径，介绍了集团智能化发展的背景、现状和目标，通过考察、调研、立项、论证后，详细阐述了集团确定的工业互联网“六大平台”的具体建设内容。