根据某交易平台的二手车交易记录的数据进行价格评估 Python基于机器学习的二手车交易预测评估系统设计与实现项目源码+数据集 python机器学习

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基于javaSE的二手车交易系统 JUST software engineering Project_1 2021.12

一、项目简介 系统是一个基于JavaWeb的二手车网站的设计与实现。二手车网站的设计与实现是把二手车的买卖与信息技术结合在一起，实现对二手车的展示、预约看车和交易管理。网站包括了前台模块和后台模块组成。本项目主要针对做计算机毕设或者项目实践学习的Java人群使用。 二、技术实现 1.开发平台：eclipse/IDEA 2.数据库：MySQL 三、系统功能 网站包括了前台模块和后台模块组成，前台模块中包括了二手车在展示搜索，可以按照车辆名称、价格、品牌和车型进行搜索，搜索到自己想买的二手车可以进行预约看车。如果想卖出可以把自己的车辆信息上传发布，待管理员审核成功后就可以在网站中展示。登录注册成功后进行操作。在个人中心可以查看到自己的预约看车记录以及自己的车辆的审核情况。后台模块中主要是对用户发布的车辆进行定价审核，对用户的预约看车记录进行管理。对车辆的出售信息进行登记，记录每个车辆的购买人信息。

1、二手车交易流程图及步骤详细介绍.doc

一款不错的二手车交易平台源码，个人、商家均可发布求购出售信息，商家还有店铺首页，功能完整，帝国CMS内核，可扩展性强，模板大气简洁，很适合做二手车、信息发布门户类站点使用，分享给大家了哦！

基于机器学习二手车交易预测评估系统设计与实现项目（源码+数据集）。 这是一个非常完整的python语言实现关于机器学习的二手车预测评估系统，带注释新手也可以看懂，里面used_car_train_20200313.csv是本次使用的二手车预测数据集。 支持向量机回归模型中的svr_final(1).csv是对测试集的二手车交易价格的预测结果。 多元线性回归模型中的linear_regression_test_final.csv是对测试集的二手车交易价格的预测结果，linear_regression_standardize_data.csv是将原始数据标准化的数据集，w_data.npy是指的模型的参数值。 lightGBM模型中lgb_train_final.csv是指的对训练集价格预测得到的二手车交易价格，lgb_test_final.csv是对测试集的二手车交易价格的预测结果，相似度较高的特征.txt是指的在特征交叉后由spearman筛选出的相似度较高的冗余特征。 cnn中CNN_test_final.csv指的是测试集的二手车交易价格的预测结果，20.h5指的是模型参数

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