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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程 项目运行 环境配置： Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。 项目技术： django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。 环境需要 1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。 2.pycharm环境：pycharm都可以。推荐pycharm社区版; 3.mysql环境：建议是用5.7版本均可 4.硬件环境：windows 7/8/10 1G内存以上；或者 Mac OS； 6.Navcat11：这个版本不限10/11/14/15都可以。； Python-Django毕设帮助，指导，本源码(见文末)，调试部署

项目开发流程（不提不说，必须会背） 在我们项目立项以后，项目经理、研发部和产品部一起针对项目进行了需求分析会议。会议结束以后，产品部门会给我们研发部提供需求文档，然后我们研发部再进行开会分析这些需求，根据需求进行分组后，分组后再进行讨论、创建表、写排期等，开发文档我们使用是这个swagger自动生成API文档。然后就是和我们项目老大一块去搭建框架，然后提交到远程仓库master上，由组员进行拉取分支，接下来就是根据需求进行开发。 项目介绍: 最近我协同开发的项目是一个类似转转、咸鱼商城的二手商品平台，这个项 目主要是用于 B2C、C2C 在平台上做一些线上和线下的二手商品交易，还实现了商品搜索、热门推荐、用户爱好推荐、广告等功能 被动说 开发环境：IDEA+Mysql+JDK1.8+Git+Maven 相关技术：Redis 缓存、Mongodb 数据库、RocketMq、Nginx、ES,Freemarker、 Docker、Jekins 等 其他技术：阿里云 OSS、Quartz 等 由于当时小组人较少，我负责的模块就比较多些，包括购物车模块、闪拍模 块、

5.9【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测 car-price-forecast-master

汽车销售系统 一个使用C＃和.NET开发的提供二手车销售的网站， 使用script.sql访问数据库。 可能需要在Web.config中编辑connectionStrings才能正确连接。

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根据某交易平台的二手车交易记录的数据进行价格评估 Python基于机器学习的二手车交易预测评估系统设计与实现项目源码+数据集 python机器学习

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精品二手车网站源码

本文档是《二手汽车交易网站》所配套的开题报告，包含前言、国内外相关研究和结论，可以给毕业生作为写文参考。 二手汽车交易网站网站主要包括普通用户、注册用户和管理员三种角色。 注册用户比普通用户具备更多的功能使用： 1.在“买车”模块中不仅可以查询到心怡的车辆，还可以进行车辆预约、预定车辆、网上签订合同等功能； 2.在“服务保障”模块还能与商家进行在线交流与反馈。 3. 对用户自身的信息进行管理。 管理员: 1.车辆管理模块：管理员可以对车辆信息进行编辑，如对发布车辆、下架车辆，类加管理等。 2.会员管理模块：管理员可以查看所有用户，了解用户的基本资料，可以修改用户的资料、密码，还可以删除用户，添加用户。 3.订单管理模块：管理员查看用户的所有订单，了解用户订单的详细情况并且审核订单，可以按用户名和订单状况来查询订单，并对某张订单进行操作。 4. 留言管理模块：管理员可以查看用户的留言，对用户的问题和建议进行回复解答，对留言也可以修改和删除。