使用STM32F+OV2640进行色块识别，希望对你有帮助 先把RGB565转换为灰度图，再进行判断二值化，对白色坐标进行取平均，就可以获得小球坐标，学习STM32F4的DCMI接口和OV2640摄像头模块的使用.。 本实验开机后，初始化摄像头模块（OV2640），如果初始化成功，则提示选择模式：RGB565模式，或者 JPEG模式。KEY0用于选择RGB565模式，KEY1用于选择JPEG模式。 当使用RGB565时，输出图像（固定为：UXGA）将经过缩放处理（完全由OV2640的DSP控制），显示在LCD 上面。我们可以通过KEY_UP按键选择：1:1显示，即不缩放，图片不变形，但是显示区域小（液晶分辨率 大小），或者缩放显示，即将1600*1200的图像压缩到液晶分辨率尺寸显示，图片变形，但是显示了整个 图片内容。通过KE0Y按键，可以设置对比度；KEY1按键，可以设置饱和度；KEY2按键，可以设置特效。 当使用JPEG模式时，图像可以设置任意尺寸（QQVGA~UXGA），采集到的JPEG数据将先存放到STM32F4的内 存里面，每当采集到一帧数据

图像二值化的代码，可直接运行，无需修改。使用大津法Otsu对图像进行二值化。可设置输出图像为1位图像

matlab图形图像二值化代码 PandaHeadMemeGenerator 描述 使用 MATLAB 实现从您自己的面部照片中自动生成熊猫头表情包。 特征 旋转照片直到可以识别出人脸。 人脸识别后分别识别眼睛、鼻子和嘴巴。 显示每一步的所有识别结果，让您选择正确的。 如果面部对称轴不垂直，计算其角度并稍微旋转照片以提高面部识别的准确性。 为了获得面部表情的最佳二值化，可以手动调整参数。 灰色风格，4级灰度（像素风格）或二值化风格（黑白）可以通过使用可选参数“模式”（见用法）来选择。 最多可以在 PandaHead 下方添加两行文字，使其成为最终的表情包。 要求 用法 函数 PandaHeadGenerator.m input_image：将生成模因的面部照片的文件名及其关联路径。 它将由“ imread ”加载，因此支持常见的图片格式。 例如，“ E:\folder_one\kid.jpg ”。 此外，高分辨率图片是首选。 input_template：熊猫头模板的文件名及其关联路径。 它可以在这里下载： output_image：生成的 PandaHead 模因的文件名。 其文件扩

C++图像二值化代码，很简单能看懂，很简单能看懂，很简单能看懂。

matlab大津法二值化代码

VS2013工程，配置好opencv的话可以图形化显示。也可以直接把图形部分注释掉。

自适应二值化，比OTSU好多了，可以用于图像分割前的二值化检测，配合matlab里面的regenion函数可以很好的检测图像的特征

matlab大津法二值化代码图像二值化 有效地对图像进行二值化。 过程： 只需在中输入路径： imFolder\n=''; 例如：imFolder\n='G\uff1a\\\u56fe\u50cf\u5904\u7406\\\u6587\u672c\u63d0\u53d6\u6587\u4ef6\u5939\\\u65b0\u6587\u4ef6\u5939\\\u65e7\u706b\u8f66\u6570\u636e'； 并在MATLAB中运行代码，它将二进制化后的文件放在同一文件夹中，因此请确保对图像进行备份以确保安全。 它比通常用于二进制化的常规Otsu's Binarization方法要高效一些，因为它具有blockproc函数，该函数扫描可按用户需要在代码中进行更改的blocksize中的图像。

C#实现图像二值化，及C#图像二值化实现代码

用于对灰度图像进行二值化分割，采用贝叶斯方法计算阈值