主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

居民的购房意愿在整个宏观层面上影响着整个社会结构的变迁和转型。文中基于500份居民购房意愿调查问卷,利用主成分分析法提取了主要特征,对主成分序列建立了支持向量机分类模型。五折交叉验证结果表明:分类效果良好,对政府和房地产开发商进行客户细分、制定营销策略有一定的借鉴意义。

基于主成分分析法的上市公司综合评价，王文正，丁红红，主成份分析法是一种有效的多指标决策和综合评价的多元统计方法。本文首先介绍了主成份分析法的原理和计算步骤；然后通过选取恰当

安徽 0.59 35 47 146 46 20 32.83 2488 0.33 5628 云南 0.66 36 40 130 44 19 28.55 1974 0.48 9106 江西 0.77 43 63 194 67 23 28.81 2515 0.34 4085 海南 0.70 33 51 165 47 18 27.34 2344 0.28 7928 内蒙古 0.84 43 48 171 65 29 27.65 2032 0.32 5581 西藏 1.69 26 45 137 75 33 12.10 810 1.00 14199 河南 0.55 32 46 130 44 17 28.41 2341 0.30 5714 广西 0.60 28 43 129 39 17 31.93 2146 0.24 5139 宁夏 1.39 48 62 208 77 34 22.70 1500 0.42 5377 贵州 0.64 23 32 93 37 16 28.12 1469 0.34 5415 青海 1.48 38 46 151 63 30 17.87 1024 0.38 7368

2011-2019城市地级市数字经济指数及三级指标 熵值法和主成分法两种结果，提供原始数据，计算过程和熵值法代码，主成分有详细的计算过程 280多个地级市2011-2019年面板数据，参考管理世界，赵涛（2020），用topsis熵权法测算的，具体指标有 ：每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数，原始数据来源于中国城市统计年鉴和北大数字普惠金融指数 人均电信业务总量的的人口是城市的常住人口，而不是很多人直接用电信也许总量除以中国城市年鉴上的户籍人口，那样算出来是不对的。

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海宁陆地面积接近七百平方千米，是典范的江南水乡，海宁地理位置处于长江三角洲南冀，浙江省的北部。海宁被外界誉为“中国皮革之都”，在全国范围内，是重要的皮革生产基地和集散中心。同时海宁拥有总建筑面积达45万平方米的皮草专业市场——海宁中国皮革城[1]。 海宁皮草的产业范围、工艺技术、主要经济指标和知名品牌数目均居海内前线，此中皮草服装产量、皮草交易量、皮草服装外贸出口供货值三项均列全国第一[5]。由于海宁中国皮革城的存在，在多年以前皮草业就是海宁的热门产业，不仅有各种中大型企业的建立，许许多多的自产自销个体经营户也如雨后春笋般加入到皮草业的大军中来。在海宁，平均3秒就能生产一只票夹[2]；平均48秒制成一组牛皮革沙发套[2]；平均1.3秒诞生一件皮衣[2]。皮草皮革产业是海宁的传统优势产业，也是海宁重要的区域特色产业[2]。

主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的，通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降维的目的。在本文中，SIGAI将介绍PCA 的原理、应用以及缺陷。

本文基于 2012 年全国数学建模试题葡萄酒评价数据，选取理性指标，运用主成分分析法对葡萄酒质量进行综合评价。

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