在放大转发中继系统中，基于Nakagami-m衰落场景，借助概率密度函数、累积分布函数和矩生成函数性能分析法，推导了部分中继选择策略下协作分集系统采用不同调制方式的平均错误符号概率（ASEP）闭合表达式，给出了该系统协作分集下的分集阶数，并指出了在这一场景下影响ASEP性能的因素。仿真结果表明，所得的闭合表达式与数值仿真结果有良好的吻合性能，尤其在中高信噪比区域，所提方案具有很好的渐近性能，并通过仿真曲线进一步验证了与所提命题的一致性。
2022-05-31 11:41:48
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协作中继传输是无中心节点的无线网络中一种重要的传输方式，中继选择是中继传输中的一个重要问题。采用数字喷泉码的协作中继传输中的中继选择算法，给出了一种中继选择算法。该算法不仅考虑协作中继系统各条链路的信道状态信息，而且考虑中继当前的剩余能量信息。根据源节点到中继及中继到目的节点的信道信息选择出一组中继，再在这组中继中根据剩余能量的顺序，选择出所需要的中继节点。通过对源节点至目的节点总的传输时间和能量消耗的分析和仿真，以及不同门限值及中继节点数对系统性能影响的仿真。结果表明，与只考虑信道状态信息的中继选择算法
2022-05-25 09:19:21
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从周围环境收集能量是解决能量受限无线网络中能量补给问题的一种有效方法。为了提高中继网络信息传输的可靠性，提出了一种能量意识的分布式中继选择算法（MHE）。首先，算法通过比较所有能量受限中继节点收集的能量来实现协作中继的选择。而后，协作中继使用从源节点射频信号收集的能量将放大的源节点信息转发到目的节点。最后，推导出采用本算法时系统吞吐量的解析表达式，并通过理论和仿真证明所提出的选择协议确实可以提高系统性能。仿真结果验证了分析和定理的正确性。
2022-04-14 16:13:45
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从物理层安全的角度出发，在含有协作中继的通信网络中，通过选择最优中继来传递信息可有效提升系统性能。讨论了在含有多个单天线窃听用户的多中继通信系统中对最优中继的选择方案，并对系统采用放大转发（amplify-and-forward，AF）协议和解码转发（decode-and-forward，DF）协议这两种不同的情况分别进行了讨论和比较，同时还对比了不含中继的直接传输情况。理论分析和仿真结果表明，最优中继选择方案可有效保障系统的安全性能。
2022-03-21 09:49:57
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恒包络（CE）正交频分复用（OFDM）能够开发OFDM的优点，并能消除OFDM峰均功率比高、对功率放大器非线性失真敏感的缺点。反馈时延等因素会恶化采用OFDM调制的中继选择放大转发（AF）协作系统的误码性能。最小均方误差（MMSE）维纳信道预测器能够减轻反馈时延对无线系统误码性能的恶化。为此，提出了一种能够克服OFDM缺点和反馈时延影响的、采用CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统方案，并推导其在瑞利块衰落信道上矩形正交幅度调制下的平均误比特率（ABER）下界表达式。数值计算和仿真结果表明：当调制系数较小时，上述系统的ABER下界具有较高的准确性，可用于CE-OFDM调制和MMSE信道预测的中继选择AF协作系统的设计。
2022-01-08 15:37:12
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将认知无线电技术应用于非正交多址接入（NOMA）协作多播系统，研究了将用户作为中继的可行性，提出了一种带参数的多播候选集的二级协作传输方案。该方案先由基数q选出候选集，再根据主用户和候选次用户之间的信道增益选出最佳的转发节点。仿真结果表明，通过合理选择构造参数 q，所提方案在减少次用户分集增益损失的同时，能够大幅提高主用户的分集增益。在N个多播用户组成的NOMA协作多播场景中，将主用户的分集增益从2提升到min(N-q+2,q+1)，满足主用户可靠性的要求。
2021-09-13 16:38:32
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行业分类-网络游戏-无线EH协作网络中基于最优功率控制的中继选择方法.zip
2021-09-12 14:03:40
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为了增强多天线信源和多个单天线双向中继通信系统的传输性能，并降低信号处理复杂度，提出一种结合波束形成的最优中继选择策略．各个中继只需利用本地信道状态信息进行分布式的选择，2个信源分别利用最大比发送(MRT)和最大比合并(MRC)准则设计发送和接收波束形成向量．利用信道的统计特性，在瑞利衰落信道下分析新传输策略的中断概率性能，推导了系统中断概率的闭合表达式．对新策略与其他5种策略进行了仿真对比分析．结果显示，新传输策略的中断概率明显优于基于路径、基于和速率、基于误符号率、随机单中继选择和等功率多中继并行传输
2021-09-03 23:11:43
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研究了功率受限情况下多中继协作通信网络的中继选择和功率优化问题。在AF网络中，提出了一种低复杂度中继选择与功率分配算法，其目标是在总功率一定的条件下使系统的中断概率最小。本算法对源节点和所有潜在中继节点进行功率分配，结合当前信噪比选择最优的中继集合，通过最速下降法求出使系统中断概率最低的功率分配因子。该算法不需要知道大量瞬时信道信息、不需要系统在等功率条件下进行中继选择，只需求得中继节点排列矩阵便可根据当前信噪比自适应获得最优中继节点集合。仿真结果表明，在相同条件下，该算法明显优于不同中继节点集合下几种算法的中断性能，并且与传统的SAF AAF及算法相比，有效降低了中断概率，提升了系统性能和功率效率。
2021-04-21 23:22:57
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