本文采用宋健-于景元方程基本预测模型，首先用此模型进行死亡率预测，采用线性函数逼近法进行预测，该方法只要知道连续两年的死亡率就可以求出以后任何一年的死亡率。我们以2001年和2002年的死亡率来按此逼近法得到的死亡率和2002年的按龄生育率，代入宋健模型中，得到的预测结果与对应年的相应数据进行比较，所得误差见表二，结果较合理。 对于中短期的人口增长情况，基于在短时间人口死亡率和性别比例基本维持不变的事实，我们同样可以按此方法来预测2005年以后的人口数量。得到的预测结果见表三，预测结果中包含年龄结构、性别比例等，然后对预测出的结果做年龄结构分析，得到老年人所占的比例大约在5.9%到7.4%左右。结果吻合度较高。 对长期的人口增长模型 ，我们就不能简单地假设死亡率和性别比例不变，但可以用线性函数逼近法对死亡率进行预测，同时我们还添加考虑城镇化对人口变动的影响。在城镇化过程中，我们假设了农村妇女迁移到城镇后能遵循城镇年龄别生育率（在迁移之前遵循农村年龄别生育率），我们对年龄进行分段得到城镇化人口勒斯里矩阵，再进行标准化分析，得到在时间t内城镇化人口变动随着时间的总的变动。得到预测结果函数为 + 。其中 为迁移人口，我们同样对因城镇化带来的人口变动进行分析，从分析结果可知城镇化人口每年带来的人口变动为360100。

2007年中国数学建模大赛A题优秀论文：中国人口增长预测模型的建立与分析

中国人口增长预测模型

2007年国赛A题、B题都有。每个题都有8、9篇优秀论文，大家可以有多篇参考。 下面是2007年B题一篇的部分摘要，做个示例。 公交查询系统的最佳乘车方案研究与设计 【摘要】 本文将站点实体间的线路选择抽象为图论最短路模型采用 0-1 整数规划表述。建 立直达数据库 Q 作为数据基库，根据用户需求建立不同目标的 0-1 规划模型运用邻接 算法与 Lingo 分别求解，最终方案集通过多目标分层序列排序输出到用户终端。 第一问，在数据处理阶段将直行、环行线路分别抽象为 2、4 条路线(见 5.0)。建 立查询系统时考虑服务器要同时响应多个请求，计算任务繁重，采用空间换取时间的 策略，先建立站点至站点直达数据库 Q 来描述两两可直达站点的所有线路，用户查询 时，系统首先查询 Q，得到所有直达车方案。 在没有直达车情况下，针对不同用户需求，目标考虑：转乘次数、总耗时、总费 用、转站车辆是否始发、转乘站点负载量；在 Q 的基础上，量化不同目标为有向赋权 图的不同权矩阵(见 5.2.0)，以所求顶点u 到顶点v的路径是否包含 xij 弧为决策变量， 上述 5 项用户需求为目标，始、终点连通为约束建立 0-1 整数线性规划模型(见 5.2.3 模型Ⅰ)。

中国人口增长预测模型、Logistic增长模型、散点拟合

摘要：本文主要对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测，并用得到的数据对老年、少儿人数、社会抚养比等进行分析。在对人口预测进行分析时，人口预测模型应符合人口繁衍变化的自然特征、符合社会经济实践的不同需求且应具有反映人口随时间变动而变动的特性。而影响人口增长的主要因素有生育率、死亡率、迁移、人口年龄结构。基于上述原则，我们选择了Leslie矩阵模型作为基础，并根据具体情况作出改进，建立相应的人口增长预测模型。在参数的设定上，考虑了前面计算结果对后面参数的影响，且时间跨度越小，影响越显著，这样从一定程度上更符合实际情况。通过对新建模型及结果的详细分析，我们有以下结论：(1） 短期内，人口压力不会得到缓解。(2）未来老年人口呈快速递增态势。(3）未来少儿人数呈波浪式减少态势。(4)社会抚养比近30年较低，未来有升高的趋势。(5）男女比例呈现波动态势，未来还有升高趋势。最后本文对模型进行了评价，给出了模型的优缺点。 关键字：年龄移算法；净迁移人数；直接延续认定法；分时段设置法；Leslie矩阵

对中国人口做出分析和预测：第一、对人口做短期预测分析；第二、对中国人口做出长期分析和预测；第三、人口控制