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HCP_MRI-behavior:使用来自年轻成人人类Connectome项目的数据来预测来自静止状态fMRI功能连接的行为变量(例如,智力,人格)的
个体差异
的代码-源码
HCP_MRI行为 用于使用来自年轻成人人类Connectome项目的数据来预测来自静止状态fMRI功能连接的行为变量(例如,智力,人格)中
个体差异
的代码。 该代码取决于HCP数据结构。 可从HCP网站( )获得HCP数据(MRI和行为/人口统计学) 作者:Julien Dubois( )和Paola Galdi( ) 该代码按原样提供,用于文档目的。 包括以下文件: HCP_helpers.py :包含所有助手功能和模块导入,用于静态fMRI预处理和行为预测 person.ipynb :重现以下内容的分析: Dubois,J。*,Galdi,P。*,Han,Y.,Paul,LK和Adolphs,R。静止状态的功能性大脑连通性最能预测开放性的人格维度。 人格神经科学,印刷中。 预印本: : Intelligence.ipynb :在以下位置重现分析 Dubois,
2021-10-12 16:15:43
3.07MB
JupyterNotebook
1
空间能力测验及其研究应用
空间能力所表现出的
个体差异
一直是空间能力研究中的热点问题,在研究中所使用的测验也多种多样。二维空间能力测验主要包括标准心理旋转测验及其多种变式;三维空间能力测验则是运用虚拟现实技术针对动态空间定位与位置学习等空间能力开发出的新型测验。这些测验主要用于探讨空间能力
个体差异
的影响因素。本文在介绍测验的同时总结了空间能力
个体差异
研究的结果并提出展望。
2021-02-21 09:09:01
968KB
空间能力;
心理旋转测验;
空间能力测验;
个体差异
1
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