对比有限差分法和打靶法求解非线性常微分方程两点边值问题的近似解: , 并将计算结果与精确解作图进行比较，并对比牛顿迭代法在这两种方法的应用情况。

高斯伪谱法 st=>start: start op1=>operation: 给出Y的初值Y_0|past op=>operation: 给出Y的更新Y_k|current sub1=>subroutine: 构造qp子问题求解 op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项 op4=>operation: 解二次规划 cond=>condition: 是否足够精确？ e=>end st->op1->op->cond cond(yes)->e cond(no)->sub1->op 构造qp子问题求解: st=>start: start op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项,得到二次规划问题 op4=>operation: 使用quadprog求解 e=>end st->op3->op4->e

求解非线性二次边值问题的中心有限差分法

两点边值问题的有限元算法.docx

有限差分法matlab两点边值代码二维椭圆PDE有限差分法可视化 该程序适用于数学软件第四次作业。 要求如下： A和B是学生证中的最大和第二大数字。有限差分法用于求解椭圆PDE方程。 等式在图1中。 该问题属于二维两点边界值问题。 主要思想是用各个方向上的差商代替导数。 间隔被分段并且执行泰勒展开。 用Matlab的左除法求解该公式，得到行向量并返回原方程，最后用绘图函数绘制图形。 运行此代码后，您将获得如图2所示的图。 考虑到N较大时计算速度较慢，因此在“ matlab_summer_3_pde_sparse.m”中对计算方法进行了改进。 很高兴我的代码可以为您提供帮助〜

求解二阶极限值问题的描边法。 （其中问题 1 和 2 使用欧拉方法自行解决）

以两点边值问题为模型,从程序实现和计算的角度讨论了该问题的有限元方法,着重给出了实现线性有限元方法的Fortran程序和Matlab程序,用表格和图形展示了有限元解和它们真解在L2和H1模下的误差和收敛阶,计算结果验证了理论分析。

采用伴随-BP技术, 将微分对策的两点边值求解问题转化为两个神经网络的学习问题, 训练后 的两个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用, 避免了直接求解复杂的两点边值问题。对追 逃微分对策问题的仿真结果表明, 该方法对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性。

有限元法求解常微分方程 方程类型为 -u''(x)+q*u=f(x),u(a)=0,u'(b)=0,x \in (a,b) 其中q为常数 数值分析程序

实例测试通过，可直接运行，并带有详细代码注释 采用全局收敛的牛顿-拉普森迭代算法求解编制问题 绝对物超所值！