基于神经网络的微分对策控制器设计
采用伴随-BP技术, 将微分对策的两点边值求解问题转化为两个神经网络的学习问题, 训练后
的两个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用, 避免了直接求解复杂的两点边值问题。对追
逃微分对策问题的仿真结果表明, 该方法对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性。
的两个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用, 避免了直接求解复杂的两点边值问题。对追
逃微分对策问题的仿真结果表明, 该方法对初始条件和噪声具有较好的鲁棒性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 教务管理系统javaweb项目
- UNet_Family.zip
- 3DTiles数据
- 数字后端FAQ.pdf
- MATLAB细胞神经网络（CNN）图像处理
- DS18B20例程 stm32
- python不使用框架实现卷积神经网络识别手写数字
- 1433抓鸡教程（附工具）
- 莱斯信道产生的模拟，选择分集合并，最大比值增益合并等，高斯白信道的仿真
- Introduction to Spectral Analysis
- matlab 物体碰撞模型论文
- currency.sql
- Nginx各种配置（包括负载均衡、静态代理、动静分离）
- HG8245H固件
- C#设计的简单的用户登录界面窗体
- DSLogic_pro.iic
- FileSmartUploadDownload-文件上传下载
- pcie2.0 test methodology
- php新闻发布系统—毕业设计的首选
- javax.servlet的jar包
- OPENGL ES 3.0编程指南 原书第2版
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明