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2024-03-25 09:46:17 3KB python 爬虫
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python 抓取东方财富
2022-12-28 13:27:33 18KB python
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升级1.5.7.1 1、加入了新软件的提示; 2、改进了账号切换算法; 3、对导入算法做了升级; 简介:石青东方财富股吧营销大师是一款高效东方财富股吧工具,可以全自动在单个股票吧中做全能营销。 本软件是一款全自动的东方财富股吧营销工具,包含帐号管理、内容采集、股票采集、涨跌停计算、停牌采集、金融信息发、sina微博连带发送、股吧回帖,等等不同功能。自动换IP,可以使用ADSL模式,代理模式,路由器换IP模式,操作简单。 “石青东方财富股吧营销大师”,有很多优点: 1、操作一目了然,功能贴心,使操作方便; 2、集成股票代码采集模块,集成股票停复牌采集模块; 3、集成发送内容混排模块,可以搭配股票价格信息做到内容不重复; 4、可以按照随机或固定间隔发股吧信息; 5、可以成百上千的管理帐号,大量养号; 6、可以自动搜索最新代理IP,验证能够使用的代理; 7、自动导入外部代理IP,并验证; 8、原生编译代码,通吃win2000以上的所有平台,包括winxp,win7,win10等等;
2022-11-21 18:19:37 35.29MB 股吧工具
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【计算机课程设计】python东方 财富股信息爬取和倾向性分析(数据爬取+简单web界面),使用前请务必查看说明文档
2022-08-04 18:16:34 7.92MB Python
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东方财富官方未提供独立启动交易的程序,为了方便使用做了个交易程序启动工具,需要放在东方财富终端的TradeMain.dll所在目录(一般是在安装目录的EmTrade下,如eastmoney\swc8\EmTrade),只是单独启动交易程序窗口方便操作,所有操作均由官方DLL中的交易模块完成。
2022-06-20 16:10:16 24KB 东方财富 独立交易
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eastmoney 东方财富、天天基金股票基金证券数据爬虫、数据分析可视化 first of all, 本项目不构成任何投资建议,仅做技术学习用途,投资有风险,入市需谨慎!!! 如有侵权请联系我删除 在线体验,查看 metabase 数据库 账号: 密码: admin123 Usage: git clone https://github.com/minicloudsky/EastMoney.git 创建 python3 虚拟环境 pip3 install virtualenv virtualenv venv source venv/bin/activate 修改数据库,改为你自己的数据库 vim backend/eastmoney/settings.py DATABASES = { "default": { 'ENGINE': 'django.db.backend
2022-04-20 14:29:41 4.9MB JavaScript
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东方财富网个股研报信息爬虫说明文档 介绍 东方财富网爬虫是一个基于Scrapy-Selenium框架爬取东方财富网的个股研报标题、个股信息以及收益的爬虫。 代码说明 运行环境 Windows 10 专业版 Python 3.5/Scrapy 1.5.0/MongoDB 3.4.7 依赖包 Requests Pymongo Selenium 3.11.0 Faker(随机切换User-Agent) 爬取结果 在东方财富网上总共爬取了16791条个股研报信息。结果由爬虫先存储在MongoDB中,再导出为Excle文件。部分数据如下截图:
2022-04-08 19:59:38 1.96MB Python
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本公式只适合东方财富软件 特点:只要不贪心,大概率是赚的,至少不会赔。 如果想要增大赚的概率,可以调大测试周期,默认是20天。 注意,赚,不是收收盘后一定上涨,而是收盘前一定上涨,至少不会只跌不涨。 考验的是您的性情,不贪则赢。 条件选股公式-次日必涨
2022-04-06 01:09:55 50KB 东方财富条件选股公式
东方财富的java笔试题STOCK_PRICE_FINBERT 以guba的评论为初始语料,利用Finbert模型分析中文评论的极性,预测股价上涨。 项目性质 该项目主要由爬虫、Finbert模型和假设检验组成。 爬虫技术使用Xpath和Json技术在东方财富网的股票吧论坛上爬取了20W的评论。 Finbert 模型支持逐层解冻和梯度累积。 同时,每个epoch对数据集进行随机分割,不仅增加了模型训练的随机性,降低了过拟合的风险,而且可以在一定程度上缓解小样本的问题。 最后封装了bert模型,方便以后的模型扩展,给Finbert赋予了Sklearn接口。 假设检验用于评估一定时期内极性与股票收益的相关程度。 代码的使用 单击下面的链接下载预训练的 bert 模型并将其放置在 /models/language_model/ 中。 待解决的问题 社会评论话题分散,大量脏数据难以清理,严重影响模型性能。
2022-03-28 15:37:54 8.98MB 系统开源
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PYthon 从东方财富网下载内外盘期货数据的代码,下载后保存为CSV文件,方便下一次调用。 目前代码主要下载5分钟K线数据(约30日以内数据),以及日线级别(上市以来数据)
2022-01-16 22:04:07 3KB python DCE SHFE CZCE
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