IBM WebSphere Application Server 将被用来建立下一代信息技术 (IT) 服务。另外，还将部署领先的技术，包括电子签名和 Linux 技术。如果实现的话，这会是日本银行使用的第一个基于 Web 服务的系统。东京三菱银行可以利用该系统通过互联网向出口商开立信用证。

东京工业大学超级计算机系统基于SunFire x64(xb6, 64 位)服务器，包含10,480 个AMD Opteron 处理器内核，运算速率达到50 TeraFLOPS－即每秒钟可完成50兆兆级浮点计算。该系统采用了Sun 和NEC 的存储技术、NEC 的集成技术经验，以及ClearSpeed 的高级加速器板等。该超级计算机系统将大幅度地提高科学家和研究人员的工作效率。

2006 年底，东京大学 基本粒子物理研究中心成立了大规模的计算器系统，做为「Atlas 实验计划」的日本研究与分析据点。该中心采用了Infortrend科技EonStor A16F-G2422磁盘阵列存储系统，共装置了140台 EonStor A16F-G2422，总计导入了1.1PB的大容量存储设备。

通过卷积神经网络学习人机交互 在我在东京大学的研究实习期间保存所做工作的资料库。 日本农业技术研究院。 这项研究是关于使用卷积神经网络（CNN）通过从力传感器中学习数据模式来对人类的几种触摸交互类型进行分类（p，划痕，轻击，硬压和中性）。 该传感器将人的触觉转换为3维力数据。 数据 每0.02秒（50 fps）使用pySerial获取数据。 十个人每次对传感器进行30次触摸交互并记录数据。 从数据统计数据中推断出一个合适的阈值，以区分噪声中的正信号和一个正事件（样本）的合适数量的帧。 通过将每个数据样本内插到40帧并对它们进行归一化以减少零偏噪声的影响，对数据进行预处理。 由于该数据集属于实验室中的个人，因此此处未共享。 即将完成涵盖受试者身份以保护其隐私的过程，然后将发布数据集。 该模型 使用Python中的Keras框架使用数据训练了CNN模型。 Adam优化器用于lr = 1

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丰洲市场_东京 东京都江东区的丰洲市场，东京中央批发市场的丰洲市场及其周围环境等

本东京自由行攻略-必去的5大景点.docx