smote的matlab代码ND
DIAL:不平衡算法
用于不平衡学习的基于
Python
的极简算法实现。
包括深度和表征学习算法(通过
TensorFlow
实现)。
下面是当前实现的方法的列表。
欠采样
带/不带替换的随机多数欠采样
过采样
SMOTE
-
合成少数过采样技术
DAE
-
去噪自编码器
(
TensorFlow
)
GAN
-
生成对抗网络
(
TensorFlow
)
VAE
-
变分自动编码器(
TensorFlow
)
集成采样
RAMOBoost
RUSBoost
SMOTEBoost
参考:
:
NV
Chawla、KW
Bowyer、LO
Hall
和
P.
Kegelmeyer。
“SMOTE:合成少数过采样技术。”
人工智能研究杂志
(JAIR),2002。
:P.
Vincent、H.
Larochelle、I.
Lajoie、Y.
Bengio
和
P.-A.
曼扎戈尔。
“堆叠降噪自动编码器:在具有局部降噪标准的深度网络中学习有用的表示”。
机器学习研究杂志
(JMLR),2010
年。
:IJ
Goodfellow、J.
Pouget-Ab
2022-10-08 10:58:36
28KB
系统开源
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