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基于EMD的齿轮箱故障诊断的研究
基于EMD的齿轮箱故障诊断的研究
上传者:
38635794
|
上传时间: 2021-02-21 13:37:10
|
文件大小: 250KB
|
文件类型: PDF
小波阈值去噪
经验模态分解
快速傅里叶变换
齿轮箱
采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。
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