在本文中,我们总结了关于不变非齐次和动态平衡(DE)连续Markov随机过程的一些结果。 此外,我们讨论了一些示例,并考虑了DE过程在生存分析要素中的新应用。 这些要素与随机二次风险率模型有关,为此我们的工作1)概括了对它的理解? 危险率驱动独立(HRDI)变量的随机常微分方程(ISODE),2)指定了危险率函数的关键特性,尤其是揭示了HRDI变量的基线值是对危险率函数的期望ISODE的DE解决方案,3)提出了实用的设置,以获得通过Gibbs采样一致而系统地重建缺失数据所必需的多维概率密度; 4)进一步开发了相应的建模方法。 在慢性阻塞性肺疾病(COPD)的临床试验框架中强调了由此产生的优势,在该框架中,我们建议使用反映气道狭窄的终点。 该端点基于相当紧凑的几何模型,该模型量化了障碍物的走向,显示了障碍物与危险率的关系,并阐明了威胁生命的原因。 这项工作还为未来的研究提出了一些方向。
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2021-11-10 20:02:52 20KB
三相桥的整流和逆变过程,初步了解matlab原理和结构
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