SIASlider Control(Simulated Instrument ActiveX Slider)即线性滑动条(棒)控件,本控件是可高度定制的。它提供了可修改的旋钮(Knob)和标记(Tic)风格、题(caption)、边框(border)和背景(background)的属性。 具有鼠标控制指选项的可选功能
2025-06-18 00:43:45 408KB 模拟仪器仪表
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DeepFaceLive直播软件(中英文+软件+模型+教程)共29G(下载地址)
2025-06-12 18:16:49 121B 课程资源
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JBoss是著名的开源Java应用服务器,它由JBoss社区开发并维护,是Red Hat公司产品线的一部分。在本文中,我们将深入探讨JBoss 5.1版本,包括它的下载、安装、配置以及主要功能。 标题提及的是"jboss5.1下载地址",这指示了我们讨论的重点是获取JBoss 5.1的途径。描述中提到的"只提供网址,把该网址放到url中可以转到sourceforge网站",表明JBoss 5.1的源代码或二进制包可能可以从SourceForge.net这个开源软件托管平台下载。SourceForge是一个全球知名的开源项目托管平台,许多开源软件项目,包括JBoss的早期版本,都曾在那里发布和更新。 JBoss 5.1是基于Java EE 5规范的,提供了全面的支持来运行企业级Java应用程序。它包括了以下关键组件: 1. **应用服务器**:JBoss AS(Application Server)是核心,提供了一个容器,用于部署和管理Java EE应用。它支持EJB(Enterprise JavaBeans)、Web服务、Servlets和JSP等技术。 2. **EJB 3.0**:JBoss 5.1实现了EJB 3.0规范,使得企业级组件的开发更加简洁,降低了对XML配置的依赖。 3. **Web服务**:JBoss 5.1提供了对WS-*标准的支持,如SOAP、WSDL和UDDI,便于构建和消费Web服务。 4. **JPA(Java Persistence API)**:JBoss 5.1集成了Hibernate ORM,提供了对JPA的实现,使得数据库操作更加便捷。 5. **JMS(Java Message Service)**:支持消息传递,允许异步处理和解耦应用程序组件。 6. **安全管理**:提供了基于角色的访问控制(RBAC),并支持JAAS(Java Authentication and Authorization Service)。 7. **热部署**:JBoss 5.1允许在运行时动态添加、修改或删除部署的应用,无需重启服务器。 8. **模块化设计**:JBoss 5.1采用了模块化结构,使服务器更加可配置和可扩展。 9. **集群支持**:支持多服务器集群,提供高可用性和负载均衡。 10. **管理工具**:提供了Web管理控制台和命令行工具,方便管理员进行服务器管理和监控。 在下载了"jboss-5.1.0.GA.zip"文件后,用户需要按照以下步骤操作: 1. **解压**:将zip文件解压到本地文件系统中的合适位置。 2. **配置**:根据需求编辑`standalone/configuration/standalone.xml`或`domain/configuration/domain.xml`配置文件。 3. **启动**:通过命令行执行`bin/standalone.sh`(Linux/Unix)或`bin/standalone.bat`(Windows)启动服务器。 4. **部署应用**:将应用打包为WAR、EAR或JAR文件,放入`standalone/deployments`或`domain/deployments`目录下,JBoss会自动检测并部署。 JBoss 5.1是JBoss AS的一个重要里程碑,为开发者提供了强大的企业级功能。虽然现在已经有了更现代的版本,如WildFly(JBoss AS的后续项目),但理解老版本的JBoss对于学习其发展历程和理解Java EE架构仍然有价值。如果你正在寻找一个稳定且功能丰富的应用服务器,或者想要了解Java EE的历史,JBoss 5.1是一个值得研究的对象。
2025-05-08 12:26:19 191B jboss
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基于MATLAB的锂离子电池二阶RC等效电路模型参数辨识研究——递推最小二乘法及其数据调整分析,附NASA官方电池数据下载地址及误差分析参考,基于MATLAB的锂离子电池二阶RC等效电路模型参数辨识研究——递推最小二乘法在电流电压及SOC数据中的应用,附NASA官方电池数据下载与误差分析,MATLAB锂离子电池二阶RC等效电路模型—递推最小二乘法参数辨识附参考文献 读取电流、电压和SOC数据,利用递推最小二乘法进行参数辨识,数据可调整,附NASA官方电池数据下载地址,参数辨识结果好,误差在3%以内,参考文献详细 ,MATLAB; 锂离子电池; 二阶RC等效电路模型; 递推最小二乘法; 参数辨识; 数据调整; NASA官方电池数据下载地址; 误差在3%以内; 参考文献。,MATLAB锂离子电池RC等效电路模型参数辨识研究
2025-05-06 14:26:44 2.85MB
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许多朋友都喜欢使用迅雷下载,因为它下载的速度的确非常快,但是迅雷下载专用的格式是以thunder://开头的,这与我们所使用的http://开头的下载地址有所不同,现在有了这款小软件,它可以实现这两种格式之间的相互转换,如果需要,不妨试试,超级小软件,使用起来也非常简单,它还支持对迅雷地址的批量转换呢
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名称 【分类数据集】香蕉新鲜度等级识别香蕉成熟度识别分类数据集1186张3类别.zip 【分类数据集】香蕉成熟度识别分类数据集13478张4类别.zip 【目标检测数据集】西红柿番茄成熟度检测640张3类别VOC+YOLO格式1.zip 【目标检测】荔枝成熟度检测2040张3类VOC+YOLO格式.zip 【目标检测】荔枝成熟检测579张3类别(绿、红、半红)VOC+YOLO格式.zip 【目标检测】番茄成熟度检测数据集VOC+YOLO格式277张3类别.7z 【目标检测】草莓成熟度度检测数据集VOC+YOLO格式412张3类别.7z
2025-04-09 12:19:19 673B
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基于Springcloud的基础框架,统一gateWay网关鉴权demo,附下载地址 使用方法具体见:https://blog.csdn.net/a1139628523/article/details/132664763
2025-04-08 22:19:25 40KB spring cloud gateway
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【分类数据集】大豆叶子病害分类数据集1290张3类别.zip 【分类数据集】棉花叶片病害分类数据集1709张4类别.zip 【分类数据集】明虾病害分类数据集889张7类别.zip 【分类数据集】皮肤癌病变分类数据集2357张9类别.zip 【分类数据集】皮肤病识别分类数据集23000张26类别.zip 【分类数据集】皮肤疾病分类数据集925张.rar 【分类数据集】水稻叶穗病害分类数据集4078张4种类别.7z 【分类数据集】土豆叶病害分类数据集2152张3种类别.7z 【分类数据集】小麦叶子病害分类数据集2942张3种类别.7z 【分类数据集】新冠肺炎CT胸透识别分类数据集4035张3类别.zip 【分类数据集】胸部ct扫描左下叶腺癌图像分类数据集.zip 【分类数据集】眼疾分类数据集1800张6类别.zip 【分类数据集】医学OCT视网膜疾病识别分类数据集14600张4类别.zip 【分类数据集】玉米叶病害分类数据集3852张4种类别.7z 【目标检测】肠道息肉检测数据集612张VOC+YOLO格式.7z 【目标检测】稻谷叶子虫害检测VOC+YOLO格式1500张9类别.zip 【
2025-04-07 15:15:07 1KB 数据集
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500多种目标检测数据集下载地址汇总,仅为下载链接,数据集含目标检测、图像分类,目标检测数据集一般是VOC和YOLO格式的 压缩包内仅为500多种数据集下载链接,含各种动物、物体、缺陷、安全、果蔬、检测等类别 500多种目标检测数据集的下载地址汇总,这是一个对于机器学习、人工智能领域特别是计算机视觉研究者来说极其有价值的信息。目标检测是计算机视觉领域中的一项重要技术,它能够在图像中识别出不同物体的位置,并对这些物体进行分类。在目标检测的研究和应用中,数据集的收集和准备是第一步,也是至关重要的一步。 数据集按照格式主要分为VOC和YOLO两大类。VOC格式是Pascal Visual Object Classes Challenge的缩写,它包含了训练集、验证集和测试集,每个数据集包含带注释的图像以及对应的XML文件,XML文件详细描述了每张图像中物体的位置和类别。YOLO格式数据集则是由YOLO(You Only Look Once)框架发展而来,它更加注重实时性,将目标检测任务作为一个回归问题来处理,训练数据包括图像文件和标注文本,标注文本中记录了物体的类别和位置信息。 在本压缩包中,包含了500多种数据集,覆盖了各种类别,比如动物、物体、缺陷、安全、果蔬等,这些数据集不仅可以用于目标检测,还可以用于图像分类等其他计算机视觉任务。数据集的多样性和丰富性能够帮助研究者训练出泛化能力更强的模型,提升目标检测算法在实际应用中的准确性。 然而,需要注意的是,本压缩包仅仅提供了数据集的下载链接,并没有直接包含数据集文件本身。下载和使用数据集时,研究者需要遵循数据集的使用协议和版权声明,确保合法合规地使用数据集进行研究。此外,由于数据集的数量非常庞大,研究者在选择使用时需要根据自己的研究目标和算法需求仔细挑选合适的数据集。 值得一提的是,目标检测技术在智能监控、自动驾驶、医疗影像分析、工业视觉检测等多个领域都有广泛的应用。随着技术的不断进步和数据集的不断丰富,目标检测技术的发展也将迎来更多的可能性和挑战。 与此同时,数据集的使用并非只有在学术研究领域,它也被广泛地应用于各种商业项目和产品开发之中。如何有效地处理和利用大量数据集,提高算法的性能和准确性,成为人工智能行业不断追求的目标。 此外,随着深度学习技术的快速发展,数据集的组织和标注方式也在不断地演化。例如,标注工具的使用变得更加高效,标注标准也在不断地完善,这些都有助于提高目标检测模型的训练效果。 500多种目标检测数据集下载地址汇总是一个宝贵的资源,它能够极大地促进计算机视觉领域,尤其是目标检测技术的发展。研究者和开发者可以利用这些数据集深入探索和完善目标检测技术,推动人工智能技术的进步。
2025-03-31 16:42:59 11KB 数据集
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BT5 汉化版下载地址+教程 ---虚拟机
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