基于Matlab的LTE下行链路负载均衡仿真，王志国，，为了有效地利用网络资源，负载均衡已经成为了一个热点研究问题。本文根据前人提出的3GPP长期演进（LTE）负载均衡研究的数学框架，��

本文设计了LTE 下行链路在空间复用与传输分集技术之间自适应切换的多天线传输方案，实现了系统容量和传输质量的良好折中。系统仿真结果表明，自适应切换的多天线方案能够有效提高系统的吞吐量和覆盖范围。

energy_consumption_in_MU_MIMO_with_mobility 此代码计算单小区多用户MIMO系统的下行链路中的能耗，在该系统中，基站（BS）使用N个天线与K个单天线用户设备（UE）通信。 UE根据随机步行移动性模型在小区中四处移动。

LTE系统下行链路低复杂度软输入软输出检测算法与实现.pdf

下行链路OFDM-NOMA系统的子载波和功率分配方案

针对多用户MIMO下行链路，提出一种传输方式自适应调度算法。方法：该算法由各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式，包括波束形成和空分复用，并向基站自适应反馈信道信息；基站根据各移动用户的反馈信息选择用户子集。结果：该算法实现了基站和移动用户联合用户调度，系统反馈开销由各用户的信道状态共同决定。结论：与已有方法相比，该算法能够同时获得高的系统容量和更好的BER性能。

上下行链路平衡计算参考.pdf

协调多路输入下行链路考虑频偏和信道估计问题多输出正交频分复用系统。 该协调系统中存在多个载频偏移。 如果不对这些偏移量进行适当的补偿，则载波间干扰和小区间干扰都会降低系统性能。 在这里，我们应该采用并行干扰消除策略来迭代地减轻小区间干扰，并提出一个频率偏移估计器，由Hadamard积和泰勒级数近似扩展，以消除载波间干扰。 该方案比现有方法复杂得多。 此外，信道估计器对频率偏移具有鲁棒性，并且与这些传统方法的性能相当。

诺玛Matlab代码用于下行链路协作SWIPT NOMA系统的最优总吞吐量分析的MATLAB代码 关键点： 得出下行协作SWIPT NOMA系统总和的近似封闭式表达式（通过中断概率）。 制定无约束最大化问题，以找到返回最大瞬时系统吞吐量的最佳功率分配比。 使用的Gradient下降方法的MATLAB代码。 用于牛顿法玩具示例的MATLAB代码。 希望您对本材料有所帮助。 如果您对本文有任何意见或讨论，请告诉我。 谢谢你。 抽象的 在本文中，我们研究了在协作同时无线信息和功率传输（SWIPT）非正交多址（NOMA）系统的下行链路情况下小区中心和小区边缘用户的总吞吐量。 具体来说，我们考虑一个两用户NOMA系统，其中小区中心用户充当基于功率分配（PS）的SWIPT中继，旨在提高小区边缘用户的性能。 为了评估所考虑系统的性能，我们首先导出针对小区中心用户的中断概率（OP）的封闭式表达式和针对小区边缘用户的OP的封闭式近似表达式。 然后采用梯度体面方法，提出一种算法，该算法找到PS系数的最佳值，从而使系统的总和吞吐量最大。 借助获得的最佳PS系数，我们表明，最佳SWIPT NOMA系统为小区边

基于多用户MIMO系统的下行链路的预编码