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2.2 模型验证 对取 0.2,0.3,0.35,0.4,0.5,0.6,0.7 七个值，并根据相应的参数用 Matlab 软件进行模型演 变演示。 2.2.1 Matlab 求解模型 当有效传染率 =0.2 时： 175 >> 9997.0s ; >> 0003.0i ; >> ;2p >> ));2̂(**2.2)^1*(( pispssqrtd  >> ;/)1*( dpsx  180 >> ));1/()1log((*5.0 xxo  >> );*/( 1 psdx  >> ));2̂(*/()1*( 2 pspsx  >> ));2̂(*/( 3 psdx  >> ;8:01.0:0t 185 >> )));tan()*1.0**5.0(tan(*exp(1 11 ootdxy  >> );*1.0**5.0tanh(* 32 otdxy  >> ; 221 yxyy  >> );,( ytplot >>title('突发事件网络舆情信息 SIR 模型'); 190 >>xlabel('时间：t,单位：天'); >>ylabel('传播者数量比例 '); 得出模型，如图 3： 图 3  =0.2时舆情演变情况 195 同理，当取 0.3,0.35,0.4,0.5,0.6,0.7 时，编译代码与上述代码类似，得到的模型分别为 如图 4，图 5，图 6，图 7，图 8，图 9：

在当今的科技发展中，智能家居的概念已经被广泛地接受，并且在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。其中，智能LED灯作为智能家居的一个组成部分，因其能够实现远程控制、颜色变换等功能而备受关注。本文将详细介绍基于STM32微控制器和App应用程序控制的智能LED灯的实现代码，同时涉及到与阿里云平台的连接代码和ESP8266 Wi-Fi模块的使用。 STM32微控制器作为一种广泛应用的ARM Cortex-M系列处理器，其高性能、低成本和易开发的特性使其成为了智能家居设备中的理想选择。在智能LED灯项目中，STM32负责处理与LED灯相关的所有硬件控制逻辑，包括接收App应用程序的指令以及执行相应的亮度调整、颜色变换等操作。 ESP8266是一款流行的低成本Wi-Fi模块，它可以通过简单的串行通信与STM32连接。通过ESP8266模块，智能LED灯能够连接到互联网，并与阿里云平台进行数据交换。这使得用户可以通过远程的App应用程序控制智能LED灯，实现了真正的远程控制功能。在智能LED灯的代码中，ESP8266模块的连接代码负责处理与网络连接相关的初始化设置、数据发送和接收等任务。 阿里云平台作为一个功能强大的物联网(IoT)平台，提供了设备管理、数据通信和云服务等功能。在智能LED灯项目中，通过阿里云平台，开发者可以实现设备的远程控制、状态监控以及数据分析等。因此，阿里云连接代码在智能LED灯项目中扮演了至关重要的角色，它负责将智能LED灯的状态信息上报至阿里云平台，并接收平台下发的控制指令，以实现用户的远程控制需求。 在文件压缩包的文件名称列表中，我们看到了如下的目录和文件：keilkill.bat、readme.txt、Drivers、User、Output、Projects、Middlewares。这些文件和目录布局体现了项目的基本结构。例如，Drivers文件夹很可能包含了STM32的驱动程序，这是让STM32能够控制硬件设备如LED灯的必要组件。User文件夹可能包括了用户界面代码，其中可能包含有App应用程序的通信协议和用户交互界面的代码。Projects文件夹可能包含了整个项目的工作文件，而Middlewares文件夹则可能包含了项目中使用到的中间件，如ESP8266 Wi-Fi模块的固件或者与阿里云平台通信的中间件代码。readme.txt文件则通常包含了项目的简介和使用说明。 基于STM32+App控制的智能LED灯代码是一个集成了STM32微控制器、ESP8266 Wi-Fi模块和阿里云平台的物联网应用实例。它不仅展示了如何利用这些硬件和软件资源实现远程控制和物联网功能，还为智能家居领域提供了一个实践案例，推动了智能技术在日常生活中的应用和发展。

人工智能项目资料- 【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白，还是寻求更高层次进阶的资深人士，这里都有您需要的宝藏。不仅如此，它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论，使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术，更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定基础，您可以基于这些源码进行修改和扩展，实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源，与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时，我们也期待与您的沟通交流，共同学习，共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来！

【能耗&双碳云平台、能耗系统、双碳系统】是现代企业实现绿色低碳发展的重要工具，它们旨在解决企业在能源管理和碳排放控制方面所面临的挑战。重庆吼吼科技有限公司提供的能源&双碳平台，旨在通过先进的信息技术手段，帮助企业实现能源管理的智能化、透明化和高效化。 ### 能源背景及痛点 1. **信息不透明**：企业传统管理模式下，能源数据主要依赖人工抄表，导致数据更新慢，信息传递效率低下。 2. **效率低、工作量大**：大量纸质单据处理增加了人力成本，且容易出错。 3. **数据反馈不及时、准确性不足**：无法快速获取准确的能耗数据，不利于制定有效的节能策略。 4. **缺乏精细化分析**：能源数据的颗粒度较粗，无法形成多层级的统计分析，不利于精细化管理。 5. **缺乏碳排放分析**：企业往往缺乏对碳排放来源、碳足迹等关键数据的追踪，导致减排路径不明。 ### 政策推动 随着我国对生态文明建设和碳中和的重视，一系列政策出台，鼓励企业进行绿色低碳转型，例如近零碳排放区示范工程的推广，要求企业探索更高效的能源管理方法。 ### 解决方案 #### 连通 - 互联化 通过物联网技术和云技术，实现设备、仪表等的互联互通，数据自动采集，确保实时、精准的信息传递。 #### 中台 - 数字化 积累和沉淀的能源参数大数据，形成数字中台，为企业提供全面的能源管理视角。 #### 透明 - 可视化 通过数据透明化，提高能源使用的安全性、可靠性和节能效果。 #### 应用 - 智能化 利用能源优化解决方案，实现从粗放式管理到精细化管理的转变，通过智能监测提升能源利用率和企业竞争力。 ### 平台功能 - **数据采集**：涵盖水、电、气、光伏等多种能源，以及关键设备如空压机、制冷机等。 - **数据分析**：包括用能分析、供能分析、能效分析、成本分析、告警分析等，帮助企业制定节能策略。 - **负荷预测**：通过分析历史数据，预测未来的能源需求，优化运营。 - **可视化界面**：如电子地图、能源驾驶舱等，提供直观的能源状态展示。 - **运维管理**：设备远程控制、系统配置管理等，提高运维效率。 ### 技术架构 - **设备层和边缘层**：设备数据通过边缘计算服务实时上传，边缘采集服务负责数据清洗和分类。 - **物联层**：物联数据湖汇聚并处理数据，提供标准化协议和插件化采集方式。 - **业务层**：采用SpringCloud Alibaba微服务框架，实现核心服务如企业管理、权限管理等。 能耗&双碳云平台是企业响应政策号召，实现绿色低碳发展，提高能源效率，降低成本，增强竞争力的重要工具。通过全面的能源管理和碳排放控制，企业可以更好地适应未来可持续发展的要求。

本资源是全国职业院校技能大赛以及各省职业技能大赛、以及新大陆云平台开发者的SDK,便于控制新大陆云平台传感器以及执行器。

物流配送路线规划是物流行业中一个至关重要的环节，它涉及到如何高效、经济地将货物从发货地送达收货地。在“物流配送路线规划云平台”中，我们看到一个基于Web的解决方案，它借鉴了淘宝等电商平台的物流路线设计，旨在为用户提供便捷、智能的路线规划服务。下面将详细介绍这一系统的相关知识点。 路线规划系统的核心在于算法。常见的算法有贪心算法、Dijkstra算法、A*搜索算法以及遗传算法等。贪心算法是一种局部最优解的策略，每次选择当前最优决策，但不保证全局最优。Dijkstra算法则用于找到图中两点间的最短路径，适合于没有负权边的情况。A*搜索算法是在Dijkstra基础上加入了启发式信息，提高了搜索效率。而遗传算法则是模拟生物进化过程，通过迭代优化求解问题，适用于解决多目标、多约束的复杂问题。在物流配送场景中，可能会根据实际情况选择不同的算法来优化路线。 云平台的运用使得路线规划能够实现大规模数据处理和实时更新。云计算提供弹性计算资源，能够处理大量的配送订单和交通信息，同时支持多用户并发操作。此外，云平台还可能集成大数据分析，通过对历史数据的学习，预测交通状况，进一步提升路线规划的准确性和时效性。 在“物流配送路线规云平台文档介绍.docx”中，很可能会详细阐述系统的功能模块、操作流程、性能指标以及具体算法的应用实例。文档可能包括系统架构设计，如前端界面展示、后端数据处理、数据库设计等。同时，文档可能还会提到系统的扩展性和可维护性，以适应业务增长和变化的需求。 至于“物流配送路线规划云平台”这个文件，可能是系统开发源代码、配置文件或者演示版本的安装包。通过分析这些文件，我们可以深入了解系统内部的工作机制，包括数据交互、算法实现、接口设计等方面。 物流配送路线规划云平台结合了现代信息技术与物流管理的理论，通过智能化的算法和云服务，解决了物流行业中的路线规划难题，提升了配送效率，降低了运营成本。这一系统对于物流公司、电商平台以及广大物流从业者来说，无疑是一大利器。

在当今的物联网(IoT)领域，STM32微控制器因其高性能、低功耗及丰富的外设接口而被广泛应用。随着云计算技术的发展，将微控制器设备连接至云平台，实现数据的远程监控与控制已成为必然趋势。本实验专注于如何将STM32微控制器与有人公司生产的LET-7S1型4G通信模块结合起来，进而接入阿里云平台，实现设备端与云端的高效通信。 LET-7S1是一款支持LTE网络的通信模块，具备高速的数据传输能力。通过其透传功能，可以将STM32与模块进行有效连接，完成数据的收发。透传功能是4G模块的一种工作模式，它允许模块像透明通道一样传递数据，而不对数据进行任何处理或协议转换。这对于需要直接与云平台通信的应用场景非常有用。 在接入阿里云平台之前，首先需要在STM32上编写相应的程序代码，用于控制LET-7S1模块的工作状态，包括初始化模块、建立网络连接以及数据的发送与接收。STM32与4G模块之间的通信一般通过串行接口（如UART）实现。开发者需要根据模块的技术手册，设置正确的波特率、数据位、停止位以及校验位。 完成硬件连接后，接下来是软件层面的配置。开发者需在阿里云平台创建物联网产品，并为每个设备生成唯一的设备凭证（包括设备ID和密钥）。通过这些凭证，STM32设备能够在阿里云上进行身份验证，并安全地发送数据。此外，还需要安装并配置阿里云提供的SDK（软件开发工具包），确保STM32能够按照阿里云的通信协议正确地打包和解析数据。 在软件编程中，开发者需要编写代码实现网络连接和消息处理逻辑。这包括处理网络的连接与断开事件，解析云端的指令并执行相应的操作，以及定时向云端发送设备状态数据。利用阿里云提供的消息通信机制，可以实现设备与云端之间的双向通信。 此外，为了确保系统的稳定性和安全性，还需要在程序中实现错误处理机制，比如重连逻辑、数据加密和安全认证等。STM32微控制器在本实验中扮演了智能终端的角色，而阿里云平台则作为数据存储和处理中心，两者通过4G模块实现无缝连接。 整个系统的测试也是不可或缺的一环。开发者需要在不同网络环境下对系统进行充分的测试，确保无论网络状况如何变化，设备都能够稳定地连接至云平台，并实时准确地发送和接收数据。通过测试，还可以验证设备的安全性和抗干扰能力，保证系统的可靠运行。 将STM32与有人4G模块结合，并接入阿里云平台，是物联网技术在实际应用中的一次成功展示。这种技术方案不仅能够满足对数据传输效率和实时性的高要求，还能在远程监控、智能家居、工业自动化等多个领域发挥重要作用。

STM32CUBEMX工程，云平台控制LED和蜂鸣器，温湿度传感器数据上传

智能家居系统通过连接不同的传感器和设备，实现了居家环境的智能控制和监控。在这个系统中，STM32微控制器通常用于采集环境数据，如温度和湿度信息。STM32是一款性能强大的单片机，具备多种内置功能，能够高效地处理来自传感器的数据。 ESP8266模块则作为无线通信的桥梁，它是一款成本效益高且功能强大的Wi-Fi模块，可以轻松地将STM32收集到的数据上传至云端。通过编程设置，STM32可以定期读取温湿度传感器的数据，并通过串行通信协议发送给ESP8266。然后，ESP8266利用其Wi-Fi功能连接到互联网，并将数据传送到Things Cloud云平台。 Things Cloud是一个提供设备连接服务的云平台，支持数据的存储、分析和可视化。当ESP8266将数据上传到Things Cloud后，用户可以在云平台上查看实时的温湿度数据，也可以利用平台提供的数据分析工具进行数据处理和生成报告。 此外，为了方便用户随时随地查看和管理家中的环境状况，还可以开发一款手机APP与云平台进行交互。这个APP可以通过Things Cloud提供的API接口获取数据，并展示给用户。用户可以通过APP