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基于自适应粒子群优化的
三维OTSU
图像分割算法
针对
三维OTSU
分割算法运算量大、计算时间长的问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的
三维OTSU
图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域,根据该目标区域特征自适应地调整
三维OTSU
算法的背景搜索范围,然后采用
三维OTSU
算法并结合粒子群优化最佳分割阈值对原图像进行分割。实验结果表明,与
三维OTSU
阈值分割方法的递推算法相比,该方法能够进一步减少运算时间。
2022-06-13 21:51:03
1.49MB
图像分割;
三维OTSU;
粒子群
1
三维Otsu
阈值分割方法的递推算法.doc
三维Otsu
阈值分割方法的递推算法.doc
2022-05-29 19:07:27
1.81MB
算法
文档资料
基于分解的
三维Otsu
图像分割快速算法
针对
三维Otsu
图像分割算法计算复杂度高、运算量大的问题,提出一种基于分解的
三维Otsu
图像分割 快速算法
2021-03-20 20:04:20
341KB
三维OTSU
图像分割
1
三维Otsu
图像分割算法
三维Otsu
图像分割,灰度-平均灰度-梯度,利用粒子群算法加速。
2019-12-21 21:00:36
4KB
Otsu
粒子群算法
1
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