Ai人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-从数据互联到知万物互联 共53页.pdf

当前正处于5G技术研发的关键阶段。未来5G的应用，不仅会使人们的工作和生活发生巨大改变，还将对整个工业产生巨大影响，因此无论是普罗大众，还是工业巨头，都对5G保持极高的关注度。国内外通信企业为了抢夺话语权，都在紧锣密鼓地进行5G研发、布局。在5G席卷全球的大背景下，本书对5G的相关知识进行通俗解读，以满足大众对5G的求知欲。

本系统就是基于万物互联的思维设计的一款基于云平台的智能家居系统，让用户可以无时无刻的查看与控制室内的一切电器，做到在线控制电器等

5G的到来，极大地促进了云计算、大数据和人工智能等技术的深度融合，成为包括煤矿智能化开采在内的各行各业升级转型的关键基础设施，必将推动煤矿智能化开采技术的创新与变革。首先阐述了煤矿智能化开采的发展历程，总结了相关的政策支持和技术发展态势，系统分析了智能化开采技术在应用推广过程中存在的8方面亟待解决的问题；并从宏观角度分析凝练了技术方面的制约因素，提出以5G技术为核心汇聚而成的技术生态必将成为解决上述问题的一种有效手段。其次，深入研究了通信技术和煤矿开采技术之间的关系，分析了5G技术在智能化开采中的特点和优势，构建了智能化开采核心技术与5G技术生态关联矩阵，指出了5G大带宽、泛在万物互联、低时延高可靠、切片技术等特性和技术在煤矿智能化开采发展中的关键支撑作用，阐述了5G生态在煤矿智能化开采中的重要性，并展望了随着5G技术生态的不断成熟，煤矿智能化开采将探索衍生出的一些高效关键技术和生产管理模式。最后，从多个方面探索了5G技术在智能化开采中的关键应用，包括：系统计算分析管控模式、4D-GIS透明地质和实时推演、工作面自动找直、视频驱动的智能化开采、井下环境感知等。最后针对煤矿智能化开采提出

2021 5G创新应用 赋能万物互联

随着物联网、大数据和 5G 网络的快速发展和广泛应用，传统的云计算无法处理网络边缘设备所产生的海量数据，因此，边缘计算应运而生。然而，由于边缘计算的内容感知、实时计算、并行处理等开放特性，使在云计算环境下就已经存在的数据安全与隐私问题变得更加突出。阐述了边缘计算中数据安全与隐私保护的研究背景，提出以数据安全为中心的研究体系架构。围绕数据安全、访问控制、身份认证和隐私保护等关键技术，综述了近年来提出的可能适用于边缘计算数据安全与隐私保护的最新研究成果，并就方案的可扩展性和适用性进行分析讨论。此外，介绍了一些目前比较适用的边缘计算实例。最后，指出一些重要的研究方向和研究建议。

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《物联网工程》专业之教育发展 2010年，教育部批准40所高校办学 2011年初，第二批批准27所高校 2012年2月，教育部批准80所高校办学 随后国家放开---约有700多所本科学校办学 约1000所高职高专《物联网应用技术》专业办学

万物互联时代的网络安全挑战和对策 安全人才 数据安全与治理 安全众测 应急响应 威胁情报

网上太多的pdf文件，很难得想找一分ppt文档。拿出来跟大家分享以下。希望对想了解5G的人有所帮助。