本章所解决的基本问题是对一维目标函数 F(x) 求最优点的问题，它虽然是求单变量极值问题，考虑到很多时候函数的求导比较困难，甚至根本不可导，所以在最优化技术中一般不用解析法而是采用直接探索方法求最优点，对单变量直接探索称为一维探索或一维搜索，这种求优的方法称为一维优化方法
2022-12-10 14:30:12
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各种优化方法程序 包括一维优化方法；无约束优化方法：梯度，共轭梯度，牛顿发，变尺度，坐标轮换，单纯形，鲍威尔 ； 约束优化方法： 复合行法，内点罚函数 可行方向法 等等
2021-07-08 14:43:38
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