计算机专业毕业答辩演讲PPT

### 物联网技术与智慧农业知识点详述 #### 一、发展智慧农业的意义 ##### （一）智慧农业推动农业产业链改造升级 1. **升级生产领域**：通过将物联网技术应用于种植、养殖等生产作业环节，可以构建一个集约化的农业生产自动化系统和平台。这一系统不仅能够提高生产效率，还能通过构建农产品溯源系统来确保食品安全，从而实现全程信息追溯。 2. **升级经营领域**：物联网、云计算等现代信息技术的应用有助于打破传统农业市场的时空地理限制，推动农产品市场化的营销以及品牌化运营。同时，还可以通过智慧农业平台推广休闲旅游产品，为消费者提供个性化的旅游服务。 3. **升级服务领域**：提供精确、动态、科学的全方位信息服务。例如，通过农机调度服务系统、室外大屏幕、手机终端等方式，利用云计算、大数据等技术解决“信息服务最后一公里”的问题。这些服务不仅能提供先进的农业科学技术知识和生产管理信息，还能加强农业科技咨询服务，帮助农民更好地管理和营销农业生产系统。 ##### （二）智慧农业实现农业精细化、高效化、绿色化发展 1. **实现精细化**：借助物联网、云计算等技术手段对农业生产对象实施精确化操作，既能满足作物生长需要，又能保障资源节约并避免环境污染。此外，通过实施标准化生产环境、生产过程及产品，可以进一步保障产品安全。 2. **实现高效化**：利用云计算、农业大数据技术，农业经营者可以更加便捷灵活地掌握天气变化、市场供需、农作物生长等数据，从而有效应对自然环境风险。智能设施的应用有助于合理安排用工、用时、用地，减少成本，提高劳动生产效率。通过互联网与农业的深度融合，还可以促进新的商业模式的诞生，降低信息搜索和经营管理成本。 3. **实现绿色化**：通过精细化生产，实施测土配方施肥、农药精准科学施用、农业节水灌溉等措施，推动农业废弃物资源化利用，达到合理利用农业资源、减少污染、改善生态环境的目的。利用互联网技术和二维码建立全程可追溯的信息平台，健全农产品质量监管体系，保障食品安全。卫星搭载高精度感知设备可以构建农业生态环境监测网络，支持农业环境综合治理和科学决策，促进资源高效利用和生态系统稳定。 #### 二、物联网的基本概念和发展历程 物联网是一种新型的信息技术，通过各种信息传感设备，如二维码识别设备、射频识别装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等，按约定的协议将物品与互联网相连，实现信息交换和通信，进而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能。 - **出现**：物联网的概念最早出现在1995年比尔·盖茨的著作《未来之路》中，并于1999年正式提出。 - **定位**：2009年，物联网被正式列为我国五大新兴战略性产业之一。 - **结构**：物联网可以分为感知层、网络层和应用层三个层次。其中，感知层负责收集信息；网络层负责信息的传输和处理；应用层则根据具体需求实现智能化功能。 - **应用**：物联网技术已被广泛应用于智慧农业、智慧城市、智慧家居、智慧医疗、智慧交通和智慧物流等多个领域，成为继计算机、互联网与移动通信网之后世界信息产业的第三次浪潮。 #### 三、智慧农业的内涵 智慧农业是指将物联网、云计算等信息技术与农业相结合的一种新型农业生产模式。其核心在于通过智能农业专家系统的构建，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。具体来说： - **概念**：智慧农业是智能农业专家系统的具体应用，它将物联网技术、云计算、大数据等现代信息技术应用于农业生产全过程，旨在实现农业生产的智能化管理。 - **关键技术**：主要包括物联网技术、云计算、大数据、人工智能等。这些技术的应用可以帮助农业生产者实现对作物生长环境的实时监控、数据分析、智能决策等功能，从而提高农业生产效率，保障食品安全，促进农业可持续发展。 智慧农业的发展对于推动农业产业升级、提高农业生产效率、保障食品安全以及促进农业可持续发展具有重要意义。通过物联网技术的应用，不仅可以实现农业生产的智能化、精细化管理，还能促进农业向高效、绿色的方向发展，从而满足人们对高品质农产品的需求，同时保护生态环境。

人工智能技术与应用演讲【61页PPT】

**ArcGIS PPT教程概述** ArcGIS是一款强大的地理信息系统（GIS）软件，由Esri公司开发，用于数据可视化、地理分析、地图制作等任务。本教程以“arcgis ppt 1”为主题，旨在帮助初学者全面了解并掌握ArcGIS的基础操作和应用。这份PPT教程内容详尽，适合想要入门GIS领域或对ArcGIS感兴趣的用户。 **1. ArcGIS基础知识** 在开始学习之前，了解GIS的基本概念是必要的。GIS是一种集成硬件、软件、地理数据的系统，用于捕捉、存储、处理、分析、展示和解释地球表面的地理特征。ArcGIS作为其中的佼佼者，提供了丰富的工具和功能，使用户能高效地进行地理信息处理。 **2. ArcGIS界面及工作流程** ArcGIS的界面通常包括目录窗口、内容列表、地图视图、工具箱、任务窗格等部分。通过PPT教程，你将学习如何打开和管理数据、创建新项目、添加图层以及设置地图属性。了解这些基础操作是进一步深入学习的前提。 **3. 数据管理** 在ArcGIS中，数据可以是矢量（点、线、面）或栅格（像素）形式。PPT将涵盖如何导入、导出、编辑和管理这些数据，包括使用ArcCatalog管理地理数据库、处理地理特征以及进行空间参考设置。 **4. 地图制图** ArcGIS强大的地图制作能力是其一大亮点。你将学习如何调整图层顺序、使用符号系统创建美观的图层样式、添加比例尺和图例、创建布局并打印地图。此外，还将涉及如何使用不同的投影方式适应不同应用场景。 **5. 地理分析** 地理分析是ArcGIS的核心功能之一。教程将涵盖基本的分析工具，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，这些都是解决实际问题的关键步骤。此外，还将介绍空间统计和模式识别方法，帮助理解地理现象的分布和关联。 **6. ArcGIS应用实例** PPT可能包含一些实际案例，如城市规划、环境评估、灾害响应等，以帮助你理解如何将ArcGIS应用于实际工作中。通过这些实例，你可以看到GIS在不同领域的强大作用。 **7. 其他高级主题** 随着对ArcGIS基础操作的掌握，教程可能还会涉及到更高级的主题，如ArcGIS Online（云GIS服务）、ArcGIS Pro的使用、脚本和模型构建，以及GIS编程（如Python和ArcPy）。 “arcgis ppt 1”是一个全面的入门教程，它将引导你进入GIS的世界，让你逐步熟悉并掌握ArcGIS的基本操作和应用技巧。通过深入学习和实践，你将能够运用这个强大的工具解决实际地理问题，开启你的GIS之旅。

"高中数学必修一知识点总结PPT" 本资源摘要信息是高中数学必修一知识点总结PPT的详细解释，涵盖了高中数学必修一的主要知识点，包括函数与方程、数列与极限、导数与微分、函数与解析几何等。 函数与方程是高中数学必修一的核心内容，包括函数的概念与性质、函数的单调性、奇偶性、函数的定义域与值域、方程的解法等。函数的概念与性质是指函数的映射关系，函数可以表示实际问题，并具有单调性、周期性等性质。函数的定义域是其能被正确解析的自变量的取值范围，而值域是其所有可能输出结果的集合。 函数与方程的关系是高中数学必修一的基础知识点，包括函数的单调性、奇偶性、方程的解法等。函数的单调性是指函数值随着自变量的变化而变化的趋势，奇偶性是指一个数是否为奇数或偶数。方程的解法是解决数学问题的关键，掌握各种方程的解法，可以帮助我们快速准确地解决问题。 数列与极限是高中数学必修一的重要知识点，包括数列的概念与表示、数列的求和公式等。数列是按照一定顺序排列的数，如等差数列、等比数列等。掌握数列的概念与表示有助于提高解题能力，通过学习数列的概念与表示，学生可以更好地理解数列的性质和规律，从而在解决实际问题时能够灵活运用所学知识，提高解题效率。 导数与微分是高中数学必修一的重要知识点，包括导数的概念与性质、微分的概念与性质等。导数是函数的变化率，微分是函数的极限值。掌握导数与微分的概念与性质，可以帮助我们更好地理解函数的变化趋势和性质。 函数与解析几何是高中数学必修一的重要知识点，包括函数与方程的关系、函数的图像等。函数与方程的关系是高中数学必修一的基础知识点，包括函数的单调性、奇偶性、方程的解法等。函数的图像可以帮助我们更好地理解函数的性质，如对称性、增减性等。 本资源摘要信息涵盖了高中数学必修一的主要知识点，包括函数与方程、数列与极限、导数与微分、函数与解析几何等，为学生提供了系统的知识结构和学习资源。

一共12章，对应原书中的12章内容，相交于第三版的课件，这个版本的课件内容更加与时俱进，因为新书是2022年7月出版，因此课件内容也更新。 另附上《数据挖掘：概念与技术》韩家炜 第三版 PPT 课件地址：https://download.csdn.net/download/aspeipei/88274616

酒水在线订购及同城配送网站(源码+数据库+论文+ppt)java开发ssm框架javaweb，可做计算机毕业设计或课程设计 【功能需求】 根据条件需要，系统结构主要由二大用户组成。一是买家组成的买家用户，二是配送员或者卖家的管理员用户。 （1）用户登录及身份要求 验证配送员、管理员等用户的信息 （2）本系统销售功能需求（面向买家用户） 允许买家用户在线留言。 允许买家用户评论酒水。 允许买家用户查询酒水的信息。 允许买家用户在线下单购买的管理。 允许买家用户查看同城配送物流信息。 自动生成订单。 买家用户在线支付订单费用。 买家选择酒水，进行购买，填写发货地址、联系电话等信息。 （3）本系统配送员功能需求 对买家的订单进行接单操作。 对接单信息进行发布。 订单配送情况发布。 管理酒水的库存数量。 对买配送员注册信息的管理（添加，删除，修改，查询）。 对酒水信息的管理（删除，修改，查询）。 对买家的订单的管理（删除，修改，查询）。 对酒水类别管理（添加、删除、修改酒水类别）。 对配送员的物流配送信息进行管理。 【环境需要】 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。 3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.数据库：MySql 5.7/8.0等版本均可； 【购买须知】 本源码项目经过严格的调试，项目已确保无误，可直接用于课程实训或毕业设计提交。里面都有配套的运行环境软件，讲解视频，部署视频教程，一应俱全，可以自己按照教程导入运行。附有论文参考，使学习者能够快速掌握系统设计和实现的核心技术。

MATLABSimulink是MathWorks公司推出的一款基于MATLAB的可视化仿真工具，广泛应用于动态系统的建模、仿真和分析。它允许工程师和科学家在图形用户界面上使用拖放的方式创建模型，通过模型来模拟和分析各种系统的行为，特别是在通信系统的设计与仿真领域中占有重要地位。Simulink提供了丰富的预定义库，涵盖了从基本信号处理到复杂的多域系统的各种应用模块，这些模块可以模拟现实世界中的物理过程，包括电气、电子、机械、控制、信号处理等领域。 通信系统建模与仿真是利用计算机技术对通信系统进行分析、设计和优化的过程。这一过程通过建立通信系统的数学模型，使用数值方法对其进行计算，从而在不实际搭建物理设备的情况下，预测系统的行为和性能。通信系统的建模与仿真是现代通信技术发展的重要支撑，它可以帮助设计者在通信系统开发的早期阶段发现并解决问题，节省了大量的时间和成本。 在通信系统建模与仿真领域中，MATLABSimulink具有独特的优势。它不仅集成了MATLAB强大的数值计算能力，还结合了直观的图形化建模环境，使得复杂系统的建模变得简单直观。用户可以使用Simulink提供的通信系统库中的模块来模拟各种通信系统，例如无线通信、有线通信、数字信号处理、调制解调等。通过这些模块，工程师可以构建从简单的信号链路到复杂通信网络的模型，并对其进行仿真，以分析系统的性能，如误码率、信噪比、信号失真度等。 本电子书深入浅出地介绍了如何使用MATLABSimulink进行通信系统的建模与仿真。它对通信系统的概念、类型以及Simulink的基本使用方法进行了概述。随后，详细讲解了如何利用Simulink中的通信系统模块库来设计各种通信系统模型，包括调制解调、信道编码、信号检测和估计等关键技术环节。此外，书中还包含了大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握通信系统建模与仿真的技巧和方法。 配套的源码提供了实现通信系统建模仿真的实际代码，这些代码既可以直接应用于教学和学习，也可以作为进一步研究和开发的基础。PPT则将复杂的理论和仿真过程以幻灯片的形式展现，使得教学和交流更加高效。 通过这套资料，读者可以系统地学习和掌握使用MATLABSimulink进行通信系统建模与仿真的完整流程。这对于通信工程师、电子工程师、以及相关专业领域的研究人员来说，是一套不可多得的学习资源。

图书管理系统图书借阅系统(源码+数据库+毕业论文+答辩ppt)，java开发ssm框架javaweb javaee项目，可做计算机毕业设计或课程设计 本系统包含了2个用户：管理员和用户 用户可以实现浏览公告信息、浏览图书以及借阅归还、发布论坛、发布留言反馈、个人中心管理、图书借阅管理、图书归还管理、罚金缴纳管理、我的收藏管理等功能。 管理员实现公告信息管理、用户管理、图书分类管理、图书信息管理、图书借阅管理、图书归还管理、罚金缴纳管理、图书入库管理、图书出库管理、每日盘点管理、留言板管理、论坛管理等功能。  【环境需要】 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse 3.是否Maven项目: 是 4.数据库：MySql 5.7/8.0等版本均可；

神经网络是机器学习领域中一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，它是深度学习的核心基础。神经网络通过大量简单计算单元的相互连接与合作，能够自动学习数据中的特征和模式，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 PPT模版是针对幻灯片演示软件PowerPoint设计的一套模板系统，它可以有效地帮助用户快速制作出具有专业外观的演示文稿。而神经网络画图PPT模版则是一种专门针对神经网络相关主题的演示文稿模板，它通常包含一系列预先设计好的幻灯片，这些幻灯片展示了神经网络中的各种结构和概念，比如前向传播、反向传播、损失函数等。 根据提供的文件信息，该PPT模版含有超过一百页，覆盖了包括但不限于Softmax、卷积（Convolve）、线性加和归一化（LinearAdd & Norm）、前馈（FeedForward）、多头注意力机制（Multi-Head Attention）等神经网络的关键组成部分。这样的模版能够帮助写论文或者进行学术报告时，通过复用这些结构，直观地展示神经网络的工作原理和细节。 该模版也包括了位置编码（Positional Encoding）、输入输出嵌入（Input Output Embedding）等，这些是实现基于注意力机制的序列处理模型，如Transformer架构时的重要组成部分。Transformer模型摒弃了传统的递归神经网络(RNN)结构，通过自注意力（Self-Attention）机制处理序列数据，已被广泛应用于自然语言处理等任务，并取得了显著的成效。 除此之外，模版还涉及到了输入层、隐藏层和输出层等基本概念，以及卷积操作（CONV operation）、修正线性单元（ReLU）等基础的神经网络操作。输入层负责接收输入数据，隐藏层处理数据并提取特征，输出层提供最终结果。而卷积操作能有效提取图像等多维数据的特征，ReLU则作为激活函数，引入非线性因素，使得网络能够学习和执行更复杂的任务。 模版还特别提到了Tokenize，这是将文本数据转换为模型能够处理的数值型表示的过程，是自然语言处理领域不可或缺的步骤。 神经网络画图PPT模版为用户提供了展示和讲解神经网络结构与工作原理的直观工具，极大地便利了学术研究者和教育者在演示、教学和论文撰写中的需求。