在Windows系统中一键部署文字识别和身份证识别服务，可进行文字识别和身份证识别，详情请看文章：https://blog.csdn.net/YY007H/article/details/135060114

=================星辰语义大模型概述 1，星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，采用1.5万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。 2，开源了对话模型 TeleChat-7B-bot ，以及其 huggingface格式的权重文件。此外，还开源了7B模型的int8和int4量化版本。 ============3，开源的TeleChat模型的优点 3.1，支持deepspeed微调 3.2，开源了基于deepspeed的训练代码，支持Zero并行显存优化，同时集成了FlashAttention2。 3.3，多轮能力支持 3.4，开源了多轮数据构建方式，针对多轮模型训练集成了针对多轮的mask loss训练方式，更好的聚 3.5，焦多轮答案，提升问答效果。 外推能力提升 3.6，开源了8K训练版本模型，采用NTK-aware外推和attention saling外推方式，可以外推到96K。 3.7，具备较好的长文生成能力 在工作总结，工作计划，PPT大纲，申论，招标书，邮件，方案，周报，JD写作等长文写作任务具有较好的表现。

ThinkServer SR588服务器部署centos8 在本文中，我们将详细介绍 ThinkServer SR588 服务器部署 centos8 的步骤，包括服务器系统安装、启动盘制作、BIOS 设置、Raid 卡配置、系统安装和配置、网络连接、软件选择、系统配置等方面。 服务器系统安装 在服务器系统安装中，我们需要首先下载 centos8 的系统镜像。我们可以从官网 https://www.centos.org/download/ 或者使用阿里云开元镜像 https://developer.aliyun.com/mirror/ 下载需要的系统版本镜像。在本次安装中，我们使用阿里云的 centos8，下载链接为 http://mirrors.aliyun.com/centos/8-stream/isos/x86_64/CentOS-Stream-8-x86_64-latest-boot.iso。 然后，我们需要制作启动 U 盘。我们可以使用软通牒（ULTRAISO）或其他制作启动 U 盘软件来制作启动 U 盘。 服务器 BIOS 设置 在服务器 BIOS 设置中，我们需要配置 BMC 管理口、Raid 卡配置和网络设置。我们需要进入 BIOS，开机按 F12。然后，我们选择 BMC 设置，选择网络设置，配置网络信息并选择保存。 接下来，我们需要配置 Raid 卡。我们需要进入 raid 卡，选择系统设置-存储-选择 raid 卡。然后，我们选择 Main Menu，选择 Conf iguration Management，选择 Create Virtual Drive，选择硬盘并保存，选择 raid 类型，通常选择 RAID5。在本次配置中，我们选择 RAID5。 系统安装 在系统安装中，我们需要设置 U 盘启动。我们需要开机选择 F12，然后之前制作的启动盘启动加载完成后，选择 Install CentOS Steram 8-stream。如果出现找不到 U 盘的报错，我们需要手动添加 U 盘路径。 在可视化安装页面中，我们需要选择语言，选择安装目的地，选择 Raid 组硬盘，选择自定义配置，选择完成系统目录和挂载大小。本次项目中，我们选择了 150G 的 Swap 目录，挂载大小为内存的 2 倍。 接下来，我们需要选择网络连接，选择自动获取 IP 地址，选择软件选择，选择 root 密码，完成安装。 系统配置 在系统配置中，我们需要使用 root 账号进入系统，然后进入 /etc/sysconf ig /network-scrpints 目录，查看网卡信息，确认网卡后使用 vi 进行修改网卡配置，保存退出，然后重启服务器，检查网络连通性和 ssh 远程功能。 本文详细介绍了 ThinkServer SR588 服务器部署 centos8 的步骤，包括服务器系统安装、启动盘制作、BIOS 设置、Raid 卡配置、系统安装和配置、网络连接、软件选择、系统配置等方面。

PaddleOCR推理模型dll c++部署调用必要库文件 PaddleOCR c++部署调用dll原文档链接：https://blog.csdn.net/qq_45846340/article/details/140490635?spm=1001.2014.3001.5502

【安装部署】-linux安装python3.10教程 默认linux 系统上就有python2 存在，我们不要去删除他，否则yum 和防火墙等无法使用，可以通过如下命令查看 python -V 一、安装依赖包 yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 二、下载python3.10安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz 在Linux系统中，Python是一种广泛使用的编程语言，用于各种任务，包括系统管理、网络编程、Web开发等。在默认情况下，许多Linux发行版都预装了Python 2，但随着Python 3的发展，尤其是版本3.10的发布，用户可能会需要安装这个更新的版本以利用其新特性和性能改进。以下是一个详细的步骤来在Linux上安装Python 3.10： 1. **检查现有Python版本**： 在进行安装之前，先确认系统中已经存在的Python版本。通过运行`python -V`或`python3 -V`命令来查看当前的Python版本。 2. **安装依赖包**： 在安装Python 3.10之前，需要确保系统中有一些必要的开发库和工具。在Red Hat或CentOS系统中，可以使用`yum`命令来安装这些依赖包： ``` yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel ``` 这些包包括了编译Python所需的各种库和开发工具，如GCC（GNU编译器集合），libffi（用于动态调用库函数），以及SQLite、readline和openssl等的开发头文件。 3. **下载Python 3.10安装包**： 可以从Python官方网站下载最新版本的源码包，例如： ``` wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.5/Python-3.10.5.tgz ``` 这将下载Python 3.10.5的源代码压缩包。 4. **编译和安装**： 解压下载的文件，进入解压后的目录，并运行配置脚本来指定安装路径，然后编译和安装： ``` tar -zxf Python-3.10.5.tgz cd Python-3.10.5 ./configure --with-ssl --prefix=/usr/local/python3 make && make install ``` 这里的`--with-ssl`选项用于启用SSL支持。 5. **设置环境变量**： 为了能够方便地访问新安装的Python 3.10，需要将其添加到系统的PATH环境变量中： ``` PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH ``` 将这个命令添加到`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中，以使设置永久生效。 6. **创建软链接**： 为了让全局命令行能够识别Python 3.10，需要创建一个指向新安装的Python的软链接： ``` mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip ``` 7. **处理依赖问题**： 由于某些系统工具（如`yum`和防火墙）依赖于Python 2，因此需要保留并调整这些工具的配置。例如，将`yum`、`urlgrabber-ext-down`、`firewall-cmd`和`firewalld`的Python解释器路径更改为Python 2.7： ``` vi /usr/bin/yum vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down vi /usr/bin/firewall-cmd vi /usr/sbin/firewalld ``` 在每个文件中，将第一行的“#!/usr/bin/python”替换为“#!/usr/bin/python2.7”。 完成以上步骤后，您已经在Linux系统上成功安装了Python 3.10，并且保留了对系统工具的兼容性。现在，您可以使用`python`命令来运行Python 3.10，而不会影响系统中的其他依赖。同时，`pip`命令也可以用来安装和管理Python的第三方库。记得每次系统升级或安装新软件时检查这些配置，以确保它们仍然正确无误。

有部署问题可私信联系 划出行路线、查询公交车辆的实时位置和到站时间，提供公交线路的详细信息等功能。 该系统通常包括以下几个主要模块： 用户管理模块：用于用户注册、登录、个人信息管理等功能。 公交线路管理模块：用于管理城市公交线路的信息，包括线路名称、起始站点、途经站点、票价等。 公交站点管理模块：用于管理城市公交站点的信息，包括站点名称、所属线路、经纬度坐标等。 公交车辆管理模块：用于管理公交车辆的信息，包括车牌号、所属线路、当前位置等。 公交查询模块：用于提供公交线路查询、站点查询、实时到站查询等功能。 路线规划模块：用于根据用户输入的起始点和目的地，自动规划最佳公交路线。划出行路线、查询公交车辆的实时位置和到站时间，提供公交线路的详细信息等功能。 该系统通常包括以下几个主要模块： 用户管理模块：用于用户注册、登录、个人信息管理等功能。 公交线路管理模块：用于管理城市公交线路的信息，包括线路名称、起始站点、途经站点、票价等。 公交站点管理模块：用于管理城市公交站点的信息，包括站点名称、所属线路、经纬度坐标等。 公交车辆管理模块：用于管理公交车辆的信息，包括车牌号、所属线路

在本项目中，我们将深入探讨如何使用TensorRT部署SuperPoint和SuperGlue算法，这是一个优质的算法部署实战案例。TensorRT是NVIDIA推出的一款高性能的深度学习推理（Inference）优化和运行时库，它能够为深度学习模型提供高效的运行速度和低延迟。SuperPoint和SuperGlue是计算机视觉领域的关键算法，分别用于特征检测与描述以及特征匹配。 让我们了解SuperPoint算法。SuperPoint是一种自监督学习的局部特征检测和描述符方法，它的设计目标是能够在各种复杂的环境和光照条件下稳定地提取出图像的关键点，并为其分配独特的描述符。该算法通过对比度度量、响应度选择和几何一致性检查等步骤，确保了所提取特征的质量和稳定性。 接下来是SuperGlue，它是一个两阶段的特征匹配框架。在第一阶段，SuperGlue利用图神经网络（GNN）来学习特征之间的关系，以增强匹配的准确性。第二阶段，它采用了一种基于注意力的匹配策略，根据特征之间的相似性进行加权，从而提高匹配的鲁棒性。SuperGlue在图像配对、姿态估计和三维重建等领域有着广泛的应用。 TensorRT在部署SuperPoint和SuperGlue时的角色至关重要。它通过将深度学习模型转换为高效的C++接口，可以显著加速推理过程。TensorRT支持模型的优化，包括量化、裁剪和层融合，这些技术有助于减少计算资源的需求，同时保持模型的精度。在实际应用中，这通常意味着更快的处理速度和更低的功耗。 在实战项目中，我们首先需要将训练好的SuperPoint和SuperGlue模型转换为TensorRT兼容的格式。这通常涉及模型的序列化，以便TensorRT可以理解和优化模型的计算图。然后，我们需要编写C++或Python代码来加载模型，处理输入图像，执行推理，并处理输出结果。在这个过程中，我们需要注意数据类型的转换，以及输入和输出的尺寸和格式，以确保与TensorRT的接口匹配。 为了验证部署效果，我们需要使用测试数据集来评估模型的性能。这可能包括计算特征检测的速度、特征匹配的精度等指标。此外，我们还需要关注模型在不同硬件平台上的表现，比如GPU、CPU或者嵌入式设备，以确定最合适的部署方案。 这个项目将指导你如何利用TensorRT高效地部署SuperPoint和SuperGlue算法，实现高质量的特征检测和匹配。通过实践，你将掌握深度学习模型优化、推理引擎使用以及性能调优等关键技能，这对于在实际的计算机视觉项目中应用这些先进算法具有很高的价值。

【短视频询盘获客系统源码带数据库】是一款专为商业营销设计的系统，它集成了短视频播放与客户互动的功能，帮助企业通过短视频形式吸引潜在客户并获取询盘信息。源码的提供意味着用户可以自由地对系统进行定制、修改和部署，适应不同企业的个性化需求。数据库则存储了系统的各项关键数据，包括用户信息、短视频内容、询盘记录等，确保了业务数据的安全和高效管理。 我们来了解一下短视频询盘获客系统的核心功能。系统允许企业上传和管理短视频，这些视频可以是产品展示、服务介绍或者品牌故事，以此吸引用户的注意力。视频播放过程中，系统可能嵌入互动元素，如评论、点赞、分享以及直接的询盘按钮，使观看者能够方便地表达兴趣或提出疑问，从而促进销售转化。 在技术层面上，源码的提供意味着开发者可以根据企业的具体需求进行二次开发。例如，调整界面设计以符合品牌风格，增加特定的营销工具，或者优化视频推荐算法以提高用户观看体验。此外，对于熟悉编程的企业，自行管理源码可以降低对外部服务商的依赖，提高系统的可维护性和扩展性。 数据库在这个系统中扮演着至关重要的角色。"数据库.zip"可能包含的是该系统使用的数据库文件，可能包括MySQL、PostgreSQL等常见关系型数据库。数据库中会存储用户账户信息、视频元数据、询盘记录等各类业务数据。通过精心设计的数据模型和优化的查询性能，数据库确保了数据的一致性、完整性和快速访问，使得系统能够在高并发环境下稳定运行。 在部署环节，企业需要拥有相应的服务器环境，如Linux服务器，并配置好运行环境（如PHP、Java等）。将源码上传到服务器后，按照说明进行安装和配置，连接到数据库，然后启动服务。在部署过程中，可能需要考虑负载均衡、安全防护（如防火墙设置、SSL证书）以及数据备份策略，以确保系统的正常运行和数据安全。 这个【短视频询盘获客系统源码带数据库】为企业提供了全新的营销渠道，通过短视频的形式提升品牌形象，增加客户互动，进而获取有价值的询盘信息。同时，源码的开放性使得系统能够灵活适应各种定制化需求，为企业数字化转型提供了强大的技术支持。在实际操作中，企业应根据自身的技术能力和业务需求，合理利用源码和数据库资源，打造最适合自己的获客系统。

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在构建开源办公软件LibreOffice 7.1.8时，需要确保系统中拥有正确的组件和依赖项。LibreOffice是一个复杂的应用程序，由多个模块组成，这些模块需要正确配置和编译才能协同工作。以下是一些关键的编译组件和步骤： 1. **源代码获取**：你需要从LibreOffice的官方网站或Git仓库下载7.1.8版本的源代码。这通常是一个大型的压缩文件，包含所有必要的源代码和构建脚本。 2. **构建环境**：确保你的开发环境已经安装了C++编译器，如GCC或Clang。对于Linux系统，通常需要安装`build-essential`或相应的包管理器提供的开发工具集。 3. **依赖库**： - **OpenSSL**：用于加密和安全通信。 - **ICU（International Components for Unicode）**：提供全球化和本地化支持。 - **Boost**：一个C++库集合，提供了各种通用和跨平台的工具。 - **JVM（Java Virtual Machine）**：如果你打算编译包含Java组件的版本。 - **Qt**：可能用于某些界面元素。 - **XML解析器**：如libxml2或expat，用于处理XML文档。 - **PNG和JPEG库**：用于处理图像文件。 - **字体库**：如FreeType和HarfBuzz，用于渲染文本。 4. **编译工具**： - **CMake**：项目构建系统，用于生成适合不同编译器和操作系统的Makefile或构建脚本。 - **Autotools**：一些较旧的LibreOffice组件可能仍然使用Autotools。 5. **包管理器组件**：在“稳定yum组件”这个标签下，可能指的是使用YUM（Yellowdog Updater, Modified）包管理器的Linux发行版，例如Fedora或CentOS。你需要确保系统已经安装了所有编译所需的开发包，可以使用`yum groupinstall "Development Tools"`命令来安装基础开发工具。 6. **编译步骤**： - 解压源代码。 - 配置构建环境，这通常涉及设置环境变量，比如`export PATH`、`CC`和`CXX`等。 - 使用CMake生成Makefile或构建文件。 - 运行`make`命令开始编译过程，这可能需要很长时间，取决于你的硬件性能。 - 完成编译后，运行`make install`将编译好的LibreOffice安装到系统中。 7. **测试与调试**：编译完成后，进行单元测试和功能测试以确保软件的稳定性。如果遇到问题，可以使用调试工具如GDB进行调试。 请注意，上述步骤可能会因具体系统配置和需求而略有不同，但基本流程和依赖组件是相似的。在实际操作中，建议参考官方文档或社区指南，以获取最新的编译指导。