《老杨学籍照片采集系统》（高级U盘不固定电脑版 ）是使用摄像头大批量照片采集软件。本系统充分考虑到最终用户的易用性，软件界面友好，系统设置合理，操作使用方便，为人事档案管理、学生学籍管理和各类考试管理提供理想的照片采集解决方案。 软件特点： 1、采用照片自动命名方式 ，可用“身份证号”、“姓名”、“身份证号+姓名”等多种方式命名。 2、照片规格多种，如26*32mm、260×320像素和自定义规格等 3、照片文件很小， 小于60K。 4‘软件可安装到任何电脑上（不固定电脑）。 。。。。。

老杨学籍照片采集系统（2015高级U盘版）是使用摄像头大批量照片采集软件，充分吸取了当前市场上各种同类主流产品的优点，并经过长时间市场调查和系统设计而开发完成的共享软件。本系统充分考虑到最终用户的易用性和移动性，如取U盘序列号为机器码，不写入了数据，Ｕ盘仍可以随意使用，即使格式化U盘，也不影响软件使用（序列号不变）。Ｕ盘版不固定电脑，可移动等方便使用。 该版本除普通版所且有的功能外，增加了以下功能： 1、自定义相片规格（数字和物理尺寸）； 2、分班和批量打印班级相册； 3、分班和批量导出压缩文件； 4、语音报号； 5、信息增加、修改、删除与查询； 6、批量处理与裁剪； 7、批量换名； 8、查询打印未照相学生、身份证号重复学生、无身份证号学生等名单； 9、查看相片规格（像素）、大小（BK）、尺寸(mm)、dpi

老杨学籍照片采集系统（2015高级U盘版）是使用摄像头大批量照片采集软件，充分吸取了当前市场上各种同类主流产品的优点，并经过长时间市场调查和系统设计而开发完成的共享软件。本系统充分考虑到最终用户的易用性和移动性，如取U盘序列号为机器码，不写入了数据，Ｕ盘仍可以随意使用，即使格式化U盘，也不影响软件使用（序列号不变）。Ｕ盘版不固定电脑，可移动等方便使用。 该版本除普通版所且有的功能外，增加了以下功能： 1、自定义相片规格（数字和物理尺寸）； 2、分班和批量打印班级相册； 3、分班和批量导出压缩文件； 4、语音报号； 5、信息增加、修改、删除与查询； 6、批量处理与裁剪； 7、批量换名； 8、查询打印未照相学生、身份证号重复学生、无身份证号学生等名单； 9、查看相片规格（像素）、大小（BK）、尺寸(mm)、dpi 10、证件打印

### 基于DSP的环境监测仪信号采集系统设计 #### 概述 在环境监测领域，对数据的高速、准确、实时、连续采集及分析的需求日益增长，尤其是在需要大量数据处理与分析的情况下，传统的单一处理器系统往往难以满足。本文讨论的基于DSP（Digital Signal Processor，数字信号处理器）的环境监测仪信号采集系统设计，正是为了应对这一挑战，通过整合单片机与DSP的功能，构建了一个高效、实时的数据采集与处理平台。 #### 关键技术与设计思路 **1. 单片机与DSP的协同工作** - **单片机**负责信号的初步采集、模数转换、过程控制以及人机交互，减轻了DSP的负担，使其能专注于数据的深度处理与分析。 - **DSP**凭借其强大的数据处理能力，专注于算法实现与数据深度分析，提高整体系统的响应速度和处理效率。 **2. 同步串行通讯** - 采用同步串行通讯协议，确保了单片机与DSP之间的稳定数据传输，实现了信号的实时采集、存储及回放功能。 - 通过BDR1（数据接收）、BCLKR1（时钟信号）和BFSR1（帧同步信号）的精确控制，保证了数据的准确性和传输的可靠性。 **3. 硬件结构** - 系统核心由DSP5000、单片机、AD/DA转换芯片（TLC320AD50C）、FLASH存储器（SST29LE010）组成，形成了完整的信号采集、处理、存储链路。 - DSP5000的三个多通道缓冲串口（MCBSP）分别承担着不同的任务，其中MCBSP0用于信号采集与发送，MCBSP1用于与单片机的串行通讯。 **4. 软件设计** - 软件设计分为两大部分：单片机程序模块和DSP程序模块，两者通过精确的时序控制实现无缝对接。 - 单片机程序主要包括初始化、中断管理及外部中断响应，通过P1.0、P1.1、P1.2口实现数据、时钟、帧同步信号的发送。 - DSP程序则深入到寄存器级别的控制，利用状态寄存器ST0、ST1和处理器方式PMST进行系统状态和内存配置的精细调整，优化数据处理流程。 #### 实现意义与应用前景 该基于DSP的环境监测仪信号采集系统设计，不仅提升了数据采集与处理的实时性与准确性，还通过软硬件的协同优化，极大地提高了系统的综合性能。这一设计对于环境监测、工业自动化、科研实验等多个领域具有重要的应用价值，能够满足现代环境下对大数据快速分析处理的需求，推动了相关行业的技术进步与发展。 #### 结论 基于DSP的环境监测仪信号采集系统设计，通过创新的硬件架构和软件优化策略，实现了高速、高精度的数据采集与处理，为环境监测领域的技术革新提供了有力支撑。随着技术的不断进步，这一系统有望在更广泛的场景下发挥重要作用，成为未来智能监测系统的重要组成部分。

论文针对复杂系统无线数据采集电路中电阻应变片直流电桥测量电路存在的问题进行了详细的分析,根据实际系统对灵敏度、功率等要求,合理地对增益电阻和滤波电容进行了选择,提出了一种行之有效的电阻应变片直流电桥无线数据采集测量电路的设计方案。经过测试证明该方案在数据采集系统中稳定、可靠。 在无线数据采集系统中，应变片直流电桥设计是一项至关重要的任务，尤其在面对复杂系统时。应变片主要用于监测机械系统中的微小变化，如应力、应变、摩擦力等，这些参数对于理解系统性能和优化设计至关重要。然而，由于机械内部环境恶劣，直接的有线连接会限制部件的运动，因此无线数据采集成为了首选。 无线数据采集系统通常包括传感器、电源、信号调理电路、信号处理电路和计算机。传感器，如应变片和热电偶，将物理信号转化为电信号，经过调理电路（包含升压芯片、电压基准、电桥、滤波和放大等组件）转换为0~2.5V的电压。在高采集频率下，数据量大，对系统的处理速度和存储能力有很高要求。因此，设计一个稳定、低功耗、高灵敏度的直流电桥测量电路是关键。 在设计电阻应变片直流电桥时，首先考虑的是电桥的灵敏度和功率。电桥的灵敏度与电源电压成正比，但功耗也随着电压增加而增大。通过分析公式，可以选择合适的电源电压和电桥电阻比例（n值），使得功耗降低的同时保持足够的灵敏度。例如，取n=1.5时，既能降低20%的功耗，又能确保灵敏度只下降4%。这样可以设定电桥中电阻的值，如4 R = 525Ω，1 R = 2KΩ，2 R = 3KΩ，并通过固定电阻的串并联实现。 接下来，需要计算放大倍数并选择增益电阻。根据输出电压范围和已知的电桥供电电压，可以确定R7和R8的值，这里选择R7 = 5.1KΩ，R8 = 360KΩ，以适应预期的应变范围。 滤波电容的选择也是必要的，用以减少电磁干扰和系统自身产生的噪声，提高信号质量。在体积有限的情况下，一般采用简单的阻容滤波器。 此外，应变片受环境温度影响，会产生温度误差。虽然没有采用差动补偿，但在标定阶段，可以通过获取应力-应变和温度-应变关系，来计算并补偿温度变化带来的误差。 总结来说，设计无线数据采集系统中的电阻应变片直流电桥，需要综合考虑灵敏度、功率效率、抗干扰能力、温度补偿等多个因素。这样的设计能够确保在复杂机械系统中，即使在恶劣环境下也能稳定、准确地采集和传输数据，为系统分析和优化提供可靠的数据支持。设计者可以根据实际应用需求，灵活调整参数，以满足特定的测量条件和环境。

生物医学工程在现代医疗技术中扮演着至关重要的角色，它涉及到应用工程学、物理学、化学和计算机科学的原理与技术，以解决临床医学问题和疾病治疗。本篇文章关注的是生物医学工程中的一个特定领域——表面肌电信号（sEMG）的采集与处理。sEMG是一种非侵入性的生物电信号检测技术，它能够记录肌肉活动时产生的电信号变化，这些信号通常用于评估肌肉功能、诊断神经肌肉疾病、控制假肢以及进行人体动作的识别与分类。 在实际应用中，Myo手环是一种流行的表面肌电图设备，它能够实时监测肌肉的电活动。通过将Myo手环与基于Python开发的肌电信号采集工具包结合，可以实现对sEMG信号的采集、处理、分析和识别。这种工具包为研究者和开发人员提供了一种强大的手段，用以研究手部动作的识别与分类，这对于开发更加精准的人机交互界面和提高假肢的控制精度具有重要意义。 本工具包的主要特点包括支持多轮重复采集功能，这意味着使用者可以根据研究需要重复进行多次信号采集，以提高数据分析的可靠性和准确性。此外，该系统支持自定义动作类型和采集时长，为研究者提供了高度的灵活性。他们可以根据特定的研究目标设置不同的动作类别和持续时间，以获得更为丰富和详细的肌电信号数据。 为了更好地理解和使用该工具包，附带的资源文档将详细介绍如何安装和操作工具包，以及如何对采集到的sEMG信号进行初步的处理和分析。此外，说明文件将为用户提供更加深入的技术支持和使用指导，帮助他们解决在使用过程中可能遇到的问题。 在开发这样的工具包时，Python编程语言因其强大的数据处理能力和丰富的库支持而成为首选。Python的开源特性也允许研究社区共享代码，促进创新和协作。通过本工具包，开发者可以快速构建出原型系统，进行实验验证，并在此基础上开发更加复杂的应用程序。 生物医学工程中的表面肌电信号采集与处理是理解人体运动和功能障碍的重要手段。Myo手环实时数据采集系统的推出，结合基于Python的肌电信号采集工具包，为手部动作的识别与分类提供了有力的工具，极大地促进了相关研究的发展，有助于提升康复医学和假肢技术的质量和效率。

STM32单片机是基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计中。STM32系列单片机拥有高性能、低成本、低功耗的优势，且具有丰富的外设接口和灵活的电源管理功能，非常适合用于各种工业、医疗和消费类电子产品的开发。心电采集系统作为生物医学电子设备的重要组成部分，主要用于监测和记录人体心脏的电活动，对于心脏病的预防、诊断和治疗具有重要意义。 基于STM32的心电采集系统设计涉及到硬件设计、软件开发、上位机程序编写以及系统集成等多个方面。硬件部分主要包括心电信号的采集电路、信号放大与滤波电路、模数转换（ADC）模块以及与PC机通信的接口电路。心电信号采集电路需要高精度的模拟放大器和低噪声电路设计，以确保采集到的心电信号具有高信噪比。信号放大和滤波电路则用于增强信号强度并滤除噪声。模数转换模块是将模拟信号转换为数字信号的关键部分，STM32内置的ADC模块通常具有较高的精度和转换速度，能够满足心电采集的需求。与PC机的通信接口可以使用串口（USART）、USB等，方便将数据传输到上位机进行进一步处理。 软件开发主要包括心电数据的实时处理算法、心电信号的图形显示、数据存储以及与上位机通信的协议实现。心电数据的实时处理算法需要有效地从采集到的信号中提取出心电信号的重要特征，如R波峰值、心率等。图形显示部分则需要将处理后的信号实时绘制在屏幕上，供医疗人员观察和分析。数据存储功能可以将采集到的心电信号存储在STM32的内部存储器或外部存储设备中，用于后续的详细分析和回顾。与上位机通信的协议实现则确保了心电数据能够准确无误地传输到PC机，并被上位机软件正确解析和使用。 上位机程序编写主要是基于PC端的软件开发，这些软件通常需要具有直观的用户界面，方便用户操作。用户可以通过上位机软件进行心电数据的远程实时监控、历史数据回放、分析、存储和打印等操作。上位机软件的开发可以使用C#、VB、Java等编程语言，并通过串口、网络等方式与STM32微控制器进行通信。 设计报告是整个项目的重要组成部分，它详细记录了整个心电采集系统的开发过程，包括系统设计思想、设计方案的选择、软硬件的实现以及测试结果等。设计报告对于项目评审和后续的维护、升级都具有重要的参考价值。 本次大赛所提交的心电采集系统项目，不仅考验了参赛者对STM32单片机及其开发环境的掌握程度，还综合考量了他们在电子电路设计、信号处理算法开发、软件编程以及人机交互设计等多个方面的实践能力。通过这样的竞赛活动，参赛者能够将理论知识与实践技能相结合，提升自己的工程实践能力，并为将来的职业生涯打下坚实的基础。

"基于ADS1274的可控式高精度数据采集系统" 本系统采用高性能DSP作为主控制器，动态控制A/D转换器的工作模式，增强了嵌入式系统的应用灵活性和通用性，使用户可以根据任务灵活选择A/D转换器的工作模式，以使系统工作在最佳的功耗和性能配比下。 系统的设计目标是实现对旋转机械信号进行多通道实时数据采集、预处理以及与上位机之间的数据传输等功能。该系统采用TMS320VC5502作为主控制器件，片上资源丰富，可提供全双工缓冲串口以及多路I/O接口。系统通过缓冲串口与A/D转换器通讯，并通过两路I/O接口实现对A/D转换器工作模式的控制。 ADS1274是一款高精度A/D转换器，具有24位精度，是一种宽动态范围的新型A/D转换器，可实现4通道同步数据采集。ADS1274具有62 kHz的带宽，最高采样频率可达128KS/s。主要特性包括：采用差动输入方式，所以输入端可直接与传感器或微小的电压信号相连；采用∑一△结构，具有宽泛的动态范围和24位无差错编码；采用低噪声增益可编程放大器(PGA)，可扩展动态范围，提高分辨率；内部采用三阶数字滤波器，可滤除电源波纹和其他干扰；提供SPI或FRAME-SYNC接口；提供高速、高分辨率、低功耗和低速4种工作模式可以供用户选择；采用独立供电，+5 V模拟电源，1．8 V数字电源，1．8~3.3 V的I/O电源。 系统硬件设计中，TMS320VC5502与ADS1274的接口电路采用SPI或FRAME—SYNC接口，可以方便地实现与处理器的连接。信号调理模块通过运放OPA1632后将信号输入配置为差分输入方式。电源模块需要电源转换器设计电路，以保证系统正常工作。 ADS1274工作模式由于∑一△结构的A/D转换器由于采用过抽样理论，允许牺牲速度换取高精度或牺牲精度获取高采样频率，因此通过对过抽样率的调整来控制采样频率和采样精度，以满足不同信号的采样需求。ADS1274可提供高速、高分辨率、低功耗和低速4种工作模式可以供用户选择。 本系统基于ADS1274的可控式高精度数据采集系统可以满足多种信号采集需求，具有高精度、高速、高灵活性等特点，广泛应用于各种领域，如旋转机械信号采集、医疗、生物辨识、工业传感器等领域。 知识点： 1. 高性能DSP（TMS320VC5502）作为主控制器，增强了嵌入式系统的应用灵活性和通用性。 2. ADS1274是一款高精度A/D转换器，具有24位精度，最高采样频率可达128KS/s。 3. 系统硬件设计需要考虑信号调理模块、电源模块和接口电路的设计。 4. ADS1274工作模式可以通过对过抽样率的调整来控制采样频率和采样精度，以满足不同信号的采样需求。 5. 本系统可以满足多种信号采集需求，具有高精度、高速、高灵活性等特点，广泛应用于各种领域。

内容概要：本文介绍了基于LabVIEW 2017开发的一个声音采集系统，该系统能够实现实时声音采集、噪声叠加、滤波处理及波形显示。系统通过麦克风采集声音信号，并支持叠加30Hz和3000Hz的噪声，以模拟不同环境下的声音数据。此外，系统配备了可调滤波器来去除噪声，尽管自带滤波器的效果可能不理想，但仍可通过调整参数或引入其他滤波算法进行优化。系统还提供了波形图显示功能，帮助用户直观了解声音变化，并允许保存各阶段的声音文件，便于后续分析。文章附有演示视频，展示了系统的操作流程。 适合人群：从事声学研究、音频处理及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：① 实现声音信号的实时采集和处理；② 模拟不同环境下的声音数据；③ 对声音信号进行噪声过滤和波形显示；④ 提供声音文件保存功能，便于进一步分析。 阅读建议：本文不仅详细介绍了系统的功能和操作方法，还附有演示视频，有助于读者更好地理解和掌握系统的工作原理。对于希望深入了解LabVIEW在音频处理方面的应用的研究人员来说，是一份非常有价值的参考资料。

 以24位工业模数转换器ADS1278为核心，设计了一个高精度微应变信号采集系统，给出对应的前端调理电路和数字采集模块等。模拟测试结果显示，该系统方案可行，可有效采集微应变信号，已成功应用于桥梁振动检测等产品。