sdk r8 编译好的烧写文件及移植好的ubuntu镜像 移植好的功能: 移植adbd工具 adb root 补全bug解决 lightdm桌面环境开机启动 RDP远程启动startx桌面 更改系统语言为中文 蓝牙,rfcomm,wifi,quectel 4G camera_engine_rkaiq
2026-01-28 17:09:46 199B Ubuntu镜像 嵌入式系统
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2026-01-27 21:58:32 5.12MB Ubuntu Linux 学习教程 操作系统
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GCC交叉编译工具链是开发嵌入式系统和物联网设备时不可或缺的一部分,它允许开发者在一台主机上构建针对不同架构的目标系统的代码。标题中的“GCC交叉编译工具链4.9.4”指的是一个特定版本的GCC(GNU Compiler Collection),这个版本是4.9.4,用于进行跨平台编译。 GCC,全称GNU Compiler Collection,是由GNU项目开发的一套开源编译器套件,支持多种编程语言,包括C、C++、Objective-C、Fortran、Ada以及Go等。它不仅包含编译器,还有链接器、预处理器和其他相关工具,为开发者提供了从源代码到可执行程序的完整构建过程。 4.9.4是GCC的一个稳定版本,发布于2017年,它在性能优化、错误修复和新特性方面都有所改进。对于嵌入式系统开发来说,选择一个稳定版本的GCC可以确保代码的可靠性和兼容性。 标签中的“Linux”和“Ubuntu”表明这个工具链主要用于Linux操作系统,而“Ubuntu”可能是开发环境的操作系统。Ubuntu是一个基于Debian的开源Linux发行版,拥有丰富的开发者工具和社区支持,是进行软件开发的理想选择。 标签中的“软件/插件”说明了GCC交叉编译工具链是一个软件工具,可能需要通过安装或配置来使用。而“GCC”则明确指出是与GCC相关的工具。此外,“cortexa7hf-neon”和“arm-linux-gnueabihf”表示这个工具链是为ARM架构的处理器设计的,特别是针对Cortex-A7内核并包含NEON向量处理单元的硬件浮点支持。 文件列表中的: 1. "fsl-imx-x11-glibc-x86_64-meta-toolchain-qt5-cortexa7hf-neon-toolchain-4.1.15-2.1.0.target.manifest":这个文件可能是用于描述目标系统的元数据,可能包含了构建目标系统所需的软件包和库的信息。 2. "fsl-imx-x11-glibc-x86_64-meta-toolchain-qt5-cortexa7hf-neon-toolchain-4.1.15-2.1.0.host.manifest":这个文件可能是主机系统的元数据,定义了在主机上运行交叉编译工具链所需的组件。 3. "fsl-imx-x11-glibc-x86_64-meta-toolchain-qt5-cortexa7hf-neon-toolchain-4.1.15-2.1.0.sh":这是一个脚本文件,可能用于安装或配置交叉编译工具链。 4. "gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_64_arm-linux-gnueabihf.tar.xz" 和 "gcc-linaro-4.9.4-2017.01-i686_arm-linux-gnueabihf.tar.xz":这是两个压缩文件,包含了GCC交叉编译器的二进制版本,分别适用于x86_64(64位)和i686(32位)主机,以生成ARM架构的Linux可执行文件。 使用GCC交叉编译工具链4.9.4,开发者可以在Linux(如Ubuntu)环境下编写和编译针对ARM Cortex-A7处理器的代码,并利用NEON指令集进行优化。这在开发嵌入式设备、移动设备或者物联网应用时非常常见,因为它允许在高性能的主机上构建和测试针对低功耗、高效能的ARM处理器的应用程序。同时,Linaro版本的GCC通常会提供额外的优化和对特定硬件的支持,以提升代码在目标平台上的表现。
2026-01-27 17:14:56 345.26MB GCC Linux Ubuntu
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本文详细记录了在Ubuntu 14.04系统下安装医学影像处理软件FSL 6.0.3的过程。作者首先介绍了官方安装方法的不足,即下载速度慢且容易失败。随后提供了自己的解决方案:通过百度云离线下载FSL安装包,再将其解压到/usr/local目录下,并配置环境变量。文章还提到了安装过程中可能遇到的权限问题及解决方法,以及如何验证安装成功。整个过程实用且详细,适合需要安装FSL的用户参考。 在Ubuntu 14.04操作系统上安装医学影像处理软件FSL 6.0.3是一项技术操作,涉及多个步骤,包括下载、解压、环境变量配置等。安装开始时,用户可能会遭遇官方下载途径的速度限制和失败率较高的问题。为了解决这些问题,作者提供了一个替代方案,即利用百度云盘进行离线下载FSL安装包。 下载完成后,用户需要将安装包解压到特定的目录中,通常是/usr/local,这是Linux系统中存放用户安装的软件的常用位置。解压后,下一步是配置环境变量,这一步是确保系统能够识别和正确调用FSL软件中的各种工具。环境变量配置通常涉及到系统的 PATH 环境变量,可能需要编辑用户的shell配置文件,比如.bashrc或.zshrc,将FSL的可执行文件路径添加进去。 在配置环境变量之后,用户可能会遇到权限问题,这通常是因为系统安全设置限制了对某些文件或目录的访问。解决这类问题的方法包括使用sudo命令来提升权限,或者修改文件夹的所有权和权限设置。 安装完成后,作者还提到了如何验证FSL是否安装成功的方法。通常,这涉及运行FSL自带的测试脚本或执行一些基础的FSL命令,以确保所有的组件都已正确安装且可以正常运行。 文章不仅详细记录了安装的各个步骤,还提供了应对潜在问题的解决方案,使得该安装指南对于需要在Ubuntu系统上安装FSL的用户来说,是一份非常有价值和实用的参考资源。整体而言,这篇文章向我们展示了在Linux环境下安装特定软件的全貌,特别是针对那些可能存在的网络限制和系统配置问题提供了明确的指导。 此外,文章中提及的FSL软件是一个功能强大的医学影像处理工具,它提供了很多用于处理和分析脑成像数据的命令行工具和图形用户界面工具,广泛应用于神经科学研究领域。FSL的安装对于进行此类研究的学者和科研人员至关重要,文章提供的安装方法有效地解决了安装中可能遇到的困难,从而使得更多用户能够顺利使用这一软件。
2026-01-26 19:12:27 4KB 软件开发 源码
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本文详细介绍了在Ubuntu 22.04.3桌面版虚拟机上部署Cube-Studio的完整流程。首先,需要为虚拟机分配至少16GB内存以避免系统卡死。安装过程包括Docker和Kubernetes的配置、Rancher的部署、节点加入以及高可用性设置。此外,还涵盖了从Docker Hub拉取镜像、解决常见问题(如镜像拉取失败)的步骤,并最终验证Cube-Studio的成功安装。整个过程涉及多个关键命令和配置文件的修改,适合有一定Linux基础的开发者参考。 在Ubuntu 22.04.3桌面版虚拟机上部署Cube-Studio的整个流程十分具体,首先要确保虚拟机配置满足最低运行要求,特别是要分配至少16GB内存,以确保系统运行流畅,避免出现卡顿现象。安装过程从头至尾涉及多个步骤,首先需要对Docker进行配置,这是因为Cube-Studio的运行依赖于Docker环境。在配置Docker时,需要关注其版本兼容性,确保与当前系统版本相匹配,并且遵循最佳实践,比如设置Docker服务开机自启,以便系统重启后能够自动恢复服务。 接下来是Kubernetes的配置,它是Cube-Studio部署中的核心组件。在这里,用户需要了解Kubernetes的架构和工作原理,掌握如何使用kubectl命令行工具进行集群管理。用户还需要在Kubernetes上部署Rancher,Rancher是一个开源的容器管理平台,它将为管理Cube-Studio提供图形化界面,大大简化了对容器化应用的管理操作。 配置好Rancher之后,需要将其与Kubernetes集群进行关联。这一过程中用户可能需要编辑一些配置文件,比如修改Rancher的配置来适配已有的Kubernetes集群,或是进行认证信息的配置,确保Rancher能够正确地管理集群资源。 此外,文章也提到了节点加入的步骤,即如何将新的服务器节点加入到已经部署好的Kubernetes集群中。节点加入对于实现高可用性至关重要,因为它可以提升系统的稳定性和容错能力。在高可用性设置方面,文章指导用户如何利用Kubernetes的副本控制器和负载均衡器,来保证应用的高可用性和负载分发。 在拉取Docker镜像的环节,用户需要从Docker Hub或其他镜像仓库中获取Cube-Studio所需的镜像。可能会遇到的镜像拉取失败问题,文章也提供了解决方案。通常这些问题可能是由于网络不稳定或镜像文件损坏导致的,文章会介绍如何通过网络诊断和重新拉取镜像的方式来解决问题。 最终,用户需要通过一系列验证步骤来确保Cube-Studio已成功安装并运行。这些验证步骤可能包括访问Cube-Studio的Web界面,检查集群状态等。只有确保每一步都正确无误,用户才能算是完成了Cube-Studio的部署。 整个安装过程中,用户将要执行一系列关键命令,这些命令涉及到Docker、Kubernetes和Rancher的操作。对于每一个步骤,用户可能需要修改配置文件或使用特定的命令行指令。对于有一定Linux基础的开发者来说,这些步骤是相对直观的,但也需要谨慎操作,确保每一步都按照指导进行,以避免可能的配置错误。 文章的叙述深入浅出,对于那些希望深入了解如何在Ubuntu系统上部署和管理容器化应用的开发者来说,是一篇很好的操作指南。它不仅详细介绍了部署过程,也提供了解决问题的方法,让整个过程更加顺畅,对于学习和应用容器化技术具有很好的指导作用。
2026-01-21 17:34:58 6KB 软件开发 源码
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一款轻量而功能强大的点云可视化和编辑软件,支持pcd, ply, las等多种格式,轻松打开海量点云数据,支持多方式多字段渲染点云,对点进行方便的查询、量测和编辑,提供了地面滤波算法,可应用于测绘、高精地图、SLAM等领域。
2026-01-19 22:48:10 27.74MB 可视化 PointCloud 自动驾驶 Ubuntu
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csdn有发试用方法
2026-01-14 23:47:25 509KB
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**标题与描述解析** 标题"libssh2的ubuntu下编译so"指出,这是一个关于在Ubuntu 16.04操作系统环境下编译libssh2库的动态链接库(.so文件)的过程。libssh2是一个开源项目,提供SSH2协议的C语言实现,用于安全的远程连接和文件传输。它广泛应用于各种软件开发中,如FTP客户端、自动化脚本等,以实现安全的通信。 描述中提到"在ubuntu16.04下编译的libssh2的so文件,可以正常调用",这意味着在Ubuntu 16.04上成功编译出的libssh2动态库已通过验证,可以在运行时被其他应用程序正确地链接和使用,确保了其功能的完整性和稳定性。 **关键知识点** 1. **libssh2库**: 这是一个开源的C语言库,实现了SSH2协议,支持加密、认证、文件传输等功能。它允许开发者在自己的应用程序中集成SSH2功能,例如实现安全的远程登录、命令执行和文件传输。 2. **Ubuntu 16.04**: 这是一个基于Debian的Linux发行版,采用Xenial Xerus作为代号。它是Ubuntu的一个长期支持(LTS)版本,意味着它将得到至少五年的安全更新和技术支持。 3. **编译so文件**: 在Linux系统中,.so文件是共享对象文件,相当于Windows下的动态链接库(DLL)。编译libssh2为.so文件意味着将源代码转换为可以在运行时被多个程序共享的库。 4. **编译过程**: 编译libssh2通常涉及以下步骤: - 安装必要的依赖,如gcc编译器、cmake构建工具链、OpenSSL库等。 - 使用`git clone`或下载源代码压缩包。 - 用cmake配置构建环境,指定安装路径、编译选项等。 - 通过`make`命令进行编译。 - 使用`make install`将库文件安装到系统目录。 5. **压缩包文件列表解析**: - `CPackSourceConfig.cmake` 和 `CPackConfig.cmake`: 这是CMake打包工具的配置文件,用于创建软件包和定义分发方式。 - `cmake_install.cmake`: CMake安装步骤的脚本,指导如何安装项目到目标目录。 - `CTestTestfile.cmake`: CTest测试框架的配置文件,可能包含了编译和运行单元测试的指令。 - `Makefile`: 由CMake生成,包含了编译和链接libssh2所需的命令。 - `CMakeCache.txt`: 存储了CMake配置时的变量和选项。 - `install_manifest.txt`: 记录了安装过程中复制到目标位置的所有文件。 - `example`: 示例代码目录,展示了如何在项目中使用编译好的libssh2库。 - `docs`: 文档目录,可能包含API参考、用户指南等。 - `tests`: 测试用例目录,用于验证libssh2的功能和性能。 6. **使用libssh2**: 开发者可以引用编译好的libssh2库,通过其提供的API来实现SSH2功能。这包括初始化会话、认证用户、建立安全通道、执行远程命令以及进行文件传输等操作。 7. **调试和问题排查**: 如果遇到编译或使用libssh2时的问题,可以通过查看编译日志、运行测试用例、检查依赖项和版本兼容性等方式进行调试。 这个压缩包包含了在Ubuntu 16.04上编译libssh2库所需的所有资源,包括源码、配置文件、构建脚本、测试用例和文档。开发者可以参考这些内容来了解libssh2的编译过程,以及如何在自己的项目中集成和使用libssh2库。
2026-01-06 12:15:56 754KB libssh2 ubuntu16.04
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ubuntu-22.04-live-server-arm64.iso https://releases.ubuntu.com/jammy/
2025-12-17 11:58:53 1.33GB
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标题所指的“适配显示服务”涉及到了一组特定的软件包,这些软件包被设计来在Ubuntu 20.04操作系统上提供图形显示服务。具体来看,这些软件包包括了处理图形渲染、显示服务以及驱动等相关功能。其中,GPU即图形处理器,负责图形数据的处理和输出;RGA,即渲染图形适配器,它在某些嵌入式系统中用于加速图形显示;X Server则是一套开放源代码的图形服务器,它提供显示相关功能,并且是X Window系统的核心组成部分。 描述提到这些deb包已经为Ubuntu 20.04根文件系统编译好了,这意味着它们是预先配置好的,用户可以直接安装使用,无需进一步的编译过程。这大大简化了配置和设置显示服务的难度,对于开发者而言,可以更快速地在目标系统上部署和测试图形界面。 标签仅有一个词“ubuntu”,这强调了软件包的适用环境是Ubuntu系统,特别是Ubuntu 20.04版本。Ubuntu是一个广泛使用的Linux发行版,它的社区版由于其易用性和稳定性吸引了大量用户。 文件名称列表提供了具体的软件包名称,它们各自扮演着不同的角色。例如,“libmali-bifrost-g52-g13p0-x11-gbm_1.9-1_arm64.deb”是一个为ARM64架构设计的针对特定GPU的驱动软件包,提供了GPU计算和图形处理能力;“glmark2-data_2023.01+dfsg-1_all.deb”和“glmark2-es2-x11-dbgsym_2023.01+dfsg-1_arm64.deb”提供了图形性能基准测试的软件包和调试符号;“xorg-server-source_1.20.13-1_all.deb”提供了X.org服务器的源代码;“xserver-xorg-core_1.20.13-1_arm64.deb”则是X.org的核心实现;“xserver-xephyr_1.20.13-1_arm64.deb”是一个轻量级的X服务器;“xwayland_1.20.13-1_arm64.deb”允许Wayland客户端在X服务器上运行;“xdmx_1.20.13-1_arm64.deb”实现了分布式多头显示;“xvfb_1.20.13-1_arm64.deb”提供了一个虚拟帧缓冲;“xnest_1.20.13-1_arm64.deb”是一个X服务器嵌入客户端。 这些deb包为开发者提供了一个强大的工具集,使得在Ubuntu系统上构建和适配图形显示服务变得更加容易。无论是进行图形渲染、性能测试还是分布式显示,都可以通过安装这些软件包来实现。
2025-12-10 17:44:31 32.49MB ubuntu
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