Langgragh 3. Parallelization 源代码
**摘要**：并行化（Parallelization）让智能体中的**多个独立子任务同时执行**，而不是一个接一个排队，从而显著缩短总耗时。本文说明并行化的动机、典型应用场景，并重点介绍在 **LangGraph** 中如何用 **Send API + 状态图** 实现「多节点扇出并行、reducer 汇聚、再合成」的流程。配套示例为**多源研究**：对同一主题拆成多个子课题，每个子课题在独立节点内完成「生成检索词 → 模拟检索 → 总结」多步，是体现图级并行的典型案例。
本示例中，主题「sustainable technology」被拆成三个子课题（renewable energy、electric vehicles、carbon capture），三个 research 节点**并行**执行，每个节点 2 次 LLM + 1 次模拟 I/O；结果汇聚后，再一次性合成报告。
相关博客链接：https://blog.csdn.net/zyctimes/article/details/158893617?spm=1011.2124.3001.6209
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