上传者: zuoan1993
|
上传时间: 2021-06-10 09:02:45
|
文件大小: 5.88MB
|
文件类型: PDF
人工智能的研究自 1956 年之后,引发第一次浪潮,主要研究逻辑推进为主的“基于规则 的专家系统”,但是经过长时间的研究,专家系统进入瓶颈期,随之 AI 的资金投入和人员投入 大ᰁ缩减,AI 研究方向也悄然发生变化,以研究计算机视频、语音和计算机自然语言进行新的 研究方向,“机器学习”算法的不断优化使得人工智能在多个领域实现了惊人的突破。2011 年 Google 大脑通过非监督学习识别出猫脸,2015 年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技 术的图像识别正确率在 ImageNet 图像识别比赛首次超过人眼,2016 年微软语音识别技术可 以将英语错词率降至 5.9%。 2016 年 AlphaGo 战胜李世石引起全世界的轰动,“人工智能”精彩回归,᯿新受到政府、 学术界、产业界等社会各界的广泛关注。近年来,随着高质ᰁ“大数据”的获取、计算能力的大 幅提升、以深度学习为代表的算法模型不断丰富,人工智能研究再次进入了快速发展的时期, 同时不断影响、渗透、推进着相关众多产业、行业的快速发展。 60 多年来,全世界的科学家一直在追逐着“人工智能梦想”,探索着更为广阔的科学世界。 人工智能是一种能引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,合理有效地利用人工智能,意味 着能获得高水平价值创造和竞争优势。人工智能并不是一个ᇿ立、封闭和自我循环发展的智能 科学体系,而是通过与其他科学领域的交叉结合融入人类社会发展的各个方面。当前,人工智 能的发展超乎想象,正在深刻改变着人们的生活,改变着整个世界。