【精品】云从-安防-动态人脸识别V2.0-产品方案-103页.docx
为了解决深度神经网络需要大量数据的问题，我们提出了分层矢量化多媒体信息表达体系。分层矢量化实际上是一个多层的特征编码的过程。一个单层的特征编码由以下几个步骤组成：首先，对图片库里所有的人脸图像进行分块；其次对每块区域提取局部特征(如 LBP、 SIFT) 形成局部特征描述子；然后，对所有局部特征进行量化形成字典；最后，根据字典信息和人脸图像的映射，编码形成人脸图像的特征向量，我们定义该特征向量为人脸 DNA。 人脸 DNA 特征能够很好的描述特定人脸的不变量， 该特征对人脸光线、角度、表情以及各种图片噪声具有一定的抗干扰性，再由双层异构深度神经网络进行优化与学习，人脸的区分性更强，识别效果更佳。
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