使用knn对MNIST分类

上传者: zugexiaodui | 上传时间: 2020-02-01 03:20:24 | 文件大小: 31.55MB | 文件类型: zip
有不少同学看到我的《Python代码实现简单的MNIST手写数字识别(适合初学者看)》博客,跟我要源代码和数据,还得邮箱一个一个回复,我直接放在资源里吧。另外还有根据knn原理写的代码,没有使用sklearn库,也上传在我的资源里了。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 31.55MB ) 使用knn对MNIST分类","children":[{"title":"MNIST_dataset","children":[{"title":"PythonApplication8.py <span style='color:#111;'> 935B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train-labels.idx1-ubyte <span style='color:#111;'> 58.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train-images.idx3-ubyte <span style='color:#111;'> 44.86MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test_label.txt <span style='color:#111;'> 9.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ShouXieShiBie.py <span style='color:#111;'> 3.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"t10k-images.idx3-ubyte <span style='color:#111;'> 7.48MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train_label.txt <span style='color:#111;'> 58.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"unpacked_MNIST.zip <span style='color:#111;'> 21.37MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"t10k-labels.idx1-ubyte <span style='color:#111;'> 9.77KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • 红泥绿蚁不倒 :
    压缩包有问题
    2019-07-05
  • doctorai :
    下载是错误压缩包
    2019-05-13

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明