【AIDL】南京大学俞扬博士：强化学习前沿【PPT完整版】

南京大学俞扬副教授在第二期《人工智能前沿讲习班》的报告完整PPT，内容包括强化学习的概念、主要算法类型和应用等，值得反复精读，目录如下： 一、介绍（Introduction） 二、马尔可夫决策过程（Markov Decision Process） 三、从马尔可夫决策过程到强化学习（from Markov Decision Process to Reinforce Learning） 四、值函数估计（Value function approximation） 五、策略搜索（Policy Search） 六、游戏中的强化学习（Reinforcement Learning in Games） 七、强化学习总结 八、强化学习资源推荐 第一，强化学习到底是什么？ 第二，强化学习有哪几类算法？这几类算法的思路是什么？ 第三，强化学习能用在什么地方？应用时会遇到什么限制？