稀疏性正则化的图像泊松去噪算法

图像去噪是图像处理中的基本问题, 目标是从含噪的观测图像估计出理想图像, 通常这是一个不适定的反问题, 大量文献对该问题进行了深入的研究, 不过主要针对的是加性高斯白噪声, 然而在光量子计数成像系统中, 如 CCD 固态光电检测器阵列、天文成像、计算 X 射线成像(CR) 、荧光共焦显微成像等等, 获取的图像往往受到量子噪声的污染, 量子噪声服从泊松分布的统计法则, 并非加性噪声, 且噪声强度与方差是信号依赖的, 统计上, 亮度大的像素受到更多的干扰, 因此去除泊松噪声是一个困难的任务.

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tymoshenko :

资源并非是“稀疏性正则化的图像泊松去噪算法”，而是“磁共振实验数据SPM8处理流程”。
2013-03-11

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