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稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化
稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化
上传者:
zhangoi391
|
上传时间: 2019-12-21 22:18:38
|
文件大小: 1.46MB
|
文件类型: pdf
GPU
稀疏矩阵
稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题,例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例,讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。
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