cuda立体匹配滤波优化

上传者: zfywen | 上传时间: 2022-06-20 14:07:28 | 文件大小: 499KB | 文件类型: PDF
均值滤波,在卷积形式的均值滤波中,需要把输入图对应模板内所有点像素点相加求平均,代替 原像素点。窗口越大,滤波效果越好,但是图像也变得更加模糊,所以需要根据实际情况设置矩形窗口的大小。 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗 的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的 其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的具体操作是:用一个模板 (或称卷积、掩模) 扫描图像中的每一个像素,用模板确 定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。对应均值滤波说,其邻域内每个像素的权重是相等的。而在高斯滤波中,会将中心点的权重值加大,远离中心点的权重值减小,在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。

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