Python基于dlib的全代码
dlib应用之识别兼换脸
程序整体思想分为以下几个部分，
（1）使用Dlib进行检测和68个关键点定位
dlib确定68个点是通过 “ 用回归树，一毫秒搞定对齐。”, One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of RegressionTrees，算是一种比较老的方法了。但是效果很好。
（2）进行旋转，缩放，平移等变换，即aligement操作，使得第二个图和原始图相互吻合
融合的效果的好坏是两个图片的分辨率，是否矫正姿势，这是一部分是我加上去的。人脸姿势矫正是通过几个点来搞定的，思想是人的眼睛和鼻梁是垂直关系，鼻梁应该垂直于水平框,然后进行下一步放射，效果更好。
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