基于小波分析和遗传神经网络的 短时城市交通流量预测研究
随着我国经济的增长和城市化进展，交通拥堵、交通事故频发、尾气污染
等交通问题已经成为当今社会普遍关注的焦点。实时而准确的短时交通流量预测
可以为城市交通诱导和控制提供数据支持，是解决多种交通问题的关键和基础。
本文在对短时交通流量预测问题分析与总结的基础上，对短时交通流量数据的去
噪处理与预测问题进行了分析与研究。
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